这是来自hadoop-datanode-...log的日志:FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:block池初始化失败block池BP-1421227885-192.168.2.14-1371135284949(存储IDDS-30209445-192.168.2.41-50010-1371109358645)服务于/192.168.2.8:8020org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol.Disallowe
我正在尝试将数据直接从mysql导入到parquet，但它似乎无法正常工作...我正在使用包含Sqoop1.4.5的CDH5.3。这是我的命令行:sqoopimport--connectjdbc:mysql://xx.xx.xx.xx/database--usernameusername--passwordmypass--query'SELECTpage_id,user_idFROMpages_usersWHERE$CONDITIONS'--split-bypage_id--hive-import--hive-tabledefault.pages_users3--target-dirh
运行“hdfsbalancer”，我确实看到它显示了安装的机架拓扑、过度使用和未充分使用的节点，它说“需要移动5TB以使集群平衡”和“决定从10.150移动10GB字节.11.24:50010到10.150.11.164:50010"然后我看到这个错误，WARNbalancer.Balancer:Dispatcherthreadfailedjava.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer.isGoodBlockCandidate(Balancer.java:1233)atorg
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
在CDH4生态系统中，我正在尝试将mapreduce作业输出到hbase表。由于某种原因，它在配置设置的addDependencyJars调用期间失败。据我所知，hbase配置没有选择hadoop配置(请参阅作业输出中的警告)。我提供了hdfs-site.xml、作业配置、带堆栈跟踪的作业输出和文件权限。任何有关如何进一步调试的帮助或见解将不胜感激。hdfs-site.xmldfs.permissions.enabledfalsedfs.permissions.superusergrouphadoopdfs.namenode.name.dir/var/hadoop/namenodedf
我正在学习本教程:http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/HadoopTutorial/CDH4/Hadoop-Tutorial/ht_topic_5_2.html内容如下:javac-cpclasspath-dwordcount_classesWordCount.javawhereclasspathis:CDH4-/usr/lib/hadoop/*:/usr/lib/hadoop/client-0.20/*CDH3-/usr/lib/hadoop-0.20/hadoop-0.20.2-cdh3u4-
我正在使用Hive/Hue/MapReduce和jsonSerde。为了让它工作，我将json_serde.jar复制到每个集群节点上的几个lib目录:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/lib/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/lib/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-0.20-mapreduce/lib...在集群的每次CDH更新中，我都必须再次执行此操作。是否有更优雅的方式
标题有点奇怪，因为我很难缩小问题的范围。我在Hadoop2.0.0-cdh4.4.0和hive0.10上使用我的解决方案没有问题。我无法使用此SerDe创建表:https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde第一次尝试:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.AbstractPrimitiveJavaObjectInspector
ClouderaCDH5.2快速启动虚拟机ClouderaManager显示所有节点状态=绿色我已经在Eclipse上创建了一个MR作业，包括构建路径中的所有相关的clouderajar:avro-1.7.6-cdh5.2.0.jar,avro-mapred-1.7.6-cdh5.2.0-hadoop2.jar,hadoop-common-2.5.0-cdh5.2.0.jar,hadoop-mapreduce-client-core-2.5.0-cdh5.2.0.jar我已经运行了以下作业hadoopjarjproject1.jaravro00.AvroUserPrefCount-li
我们有一个运行CDH5.0.2的四数据节点集群，通过ClouderaManager包裹安装。为了将13M用户的行导入HBase，我们编写了一个简单的Python脚本并使用了hadoop-streamingjar。它按预期工作高达100k行。然后......然后，一个接一个，所有数据节点崩溃并显示相同的消息:ThehealthtestresultforREGION_SERVER_GC_DURATIONhasbecomebad:Averagetimespentingarbagecollectionwas44.8second(s)(74.60%)perminuteoverthepreviou
