当我的一个单元测试删除一个SQLAlchemy对象时，该对象会触发一个after_delete事件，该事件会触发一个Celery任务以从驱动器中删除一个文件。测试时任务为CELERY_ALWAYS_EAGER=True。gisttoreproducetheissueeasily该示例有两个测试。一个在事件中触发任务，另一个在事件外触发。只有事件中的那个关闭连接。要快速重现错误，您可以运行:gitclonehttps://gist.github.com/5762792fc1d628843697.gitcd5762792fc1d628843697virtualenvvenv.venv/bi
据我了解，像RabbitMQ这样的消息代理可以促进以不同语言/平台编写的不同应用程序相互通信。因此，由于celery可以使用RabbitMQ作为消息代理，我相信我们可以将任何应用程序的任务排队到Celery，即使生产者不是用Python编写的。现在我想弄清楚如何通过RabbitMQ从用C#编写的应用程序中将任务排队到Celery。但是我还找不到这样的例子。我找到的唯一接近这个的信息是thisSOquestion接受的答案建议使用Celery消息格式协议(protocol)将消息从Java排队到RabbitMQ。但是，答案中给出的链接没有任何示例，只有消息格式。此外，消息格式表明需要任务
我有以下由SQLAlchemy声明的模型类:classUser(Base):id=Column(Integer,primary_key=True)name=Column(String,nullable=False,unique=True)created_at=Colmn(DateTime,nullable=False,default=func.now())classPost(Base):id=Column(Integer,primary_key=True)user_id=Column(Integer,ForeignKey(User.id),nullable=False)user=rel
我想在同一台机器上运行两个celery实例。一个用于我的应用程序的“A”版本，另一个用于“B”版本。我有两个实例，我是这样开始的:(env1)/home/me/firstapp$celery-Aapp.tasksworker--configceleryconfig(env2)/home/me/secondapp$celery-Aapp.tasksworker-nCarrot--configceleryconfig在每个应用程序的tasks.py中，我创建了一个这样的celery实例:celery=Celery('tasks',backend='amqp',broker='amqp://
我在UbuntuEC2节点上有一个Django项目，我一直使用它来使用Celery设置异步。我正在关注http://michal.karzynski.pl/blog/2014/05/18/setting-up-an-asynchronous-task-queue-for-django-using-celery-redis/连同文档。我已经能够在命令行上完成一项基本任务，使用:(env1)ubuntu@ip-172-31-22-65:~/projects/tp$celery--app=myproject.celery:appworker--loglevel=INFO我刚刚意识到，我的队列
我在Fedora机器上运行Celeryd/RabbitMQ，与MySQL通信数据库在一个单独的盒子上。我注意到，在极少数情况下，如果连接到MySQL数据库时甚至出现最轻微的问题(即使是几秒钟)，celeryd会因错误而崩溃:OperationalError:(2003,"Can'tconnecttoMySQLserveron'mydatabasedomain'(111)")即使数据库再次可用，也无法重新连接。目前，我不得不手动重启celeryd服务来获取celery再次运行。有没有更优雅和自动的方式从这些类型的事件中恢复？celery有什么特点吗只是安静地等待，记录Operationa
我正在玩Celery，我正在尝试使用CELERYBEAT_SCHEDULER执行周期性任务。这是我的配置:CELERY_TIMEZONE='Europe/Kiev'CELERYBEAT_SCHEDULE={'run-task-every-5-seconds':{'task':'tasks.run_every_five_seconds','schedule':timedelta(seconds=5),'options':{'expires':10,}},}#thetask@app.task()defrun_every_five_seconds():return'5secondspasse
celery3.xdocsonlogging建议像这样设置任务记录器:fromcelery.utils.logimportget_task_loggerlogger=get_task_logger(__name__)当我这样做时，CELERYD_TASK_LOG_FORMAT被忽略，日志语句使用CELERYD_LOG_FORMAT代替，我无法使用%(task_name)s和%(task_id)s。我的任务在我的应用myapp的模块tasks中。因此，__name__是myapp.tasks。我认为问题出在celery/utils/log.py中的这些行:defget_task_logg
我有非常标准的Django+Rabbitmq+Celery设置，有1个Celery任务和5个worker。任务将相同(我简化了一点)大文件(~100MB)异步上传到多个远程PC。一切都以使用大量内存为代价运行良好，因为每个任务/工作人员都将那个大文件单独加载到内存中。我想做的是拥有某种缓存，所有任务都可以访问，即只加载一次文件。基于locmem的Django缓存将是完美的，但正如文档所说:“每个进程都有自己的私有(private)缓存实例”，我需要所有工作人员都可以访问此缓存。尝试使用#2129820中描述的Celery信号，但这不是我需要的。所以问题是:有没有一种方法可以在Celer
医生说Aspecialloggerisavailablenamed“celery.task”,youcaninheritfromthisloggertoautomaticallygetthetasknameanduniqueidaspartofthelogs.这还不够。有更详细的信息吗？具体来说，它默认定义了哪些处理程序和格式字符串？我为什么要继承它？我可以改用通用的logging.Logger()吗？从celery任务(不是Django)记录到文件的最佳实践是什么？等谢谢。 最佳答案 CanIuseagenericlogging.
