这不是问题，而是对那些发现celery4.0.1文档中描述的周期性任务声明很难集成到django中的人有所帮助:http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html#entries复制粘贴celery配置文件main_app/celery.py:fromceleryimportCeleryfromcelery.schedulesimportcrontabapp=Celery()@app.on_after_configure.connectdefsetup_periodic_tasks(sender,*
我在我的应用程序中使用celery来运行周期性任务。让我们看下面的简单示例frommyqueueimportQueue@perodic_task(run_every=timedelta(minutes=1))defprocess_queue():queue=Queue()uid,questions=queue.pop()ifuidisNone:returnjob=group(do_stuff(q)forqinquestions)job.apply_async()defdo_stuff(question):try:...except:...raise正如您在上面的示例中看到的，我使用ce
我正在为Python寻找类似cron的分布式框架，并找到了Celery。然而，文档说“你必须确保一次只有一个调度程序在为一个计划运行，否则你最终会得到重复的任务”，Celery使用celery.beat.PersistentScheduler将计划存储到本地文件。所以，我的问题是，除了默认设置之外，还有其他实现可以将调度“放入集群”并协调任务执行，以便每个任务只运行一次吗？我的目标是能够在集群中的所有主机上以相同的时间表运行celerybeat。谢谢 最佳答案 tl;dr:没有Celerybeat不适合您的用例。您只需运行一个cel
我正在尝试为我的Django应用程序中的一些celery任务编写一些单元测试。这些任务将模型ID作为参数，执行一些操作并更新模型。在运行devserver和celeryworker时，一切都很好，但是在运行我的测试时，很明显celery任务没有使用作为测试运行的一部分创建和销毁的django测试数据库。问题是，我怎样才能让celery使用与其余测试相同的临时数据库？如您所见，我正在使用针对类似问题的每个答案中建议的设置覆盖。更新:发现如果我只是将对象本身传递给任务，而不是将对象id传递给任务并让任务从数据库中获取它，测试工作正常，显然对任务。所以至少现在，这将是我的解决办法。在我的测试
我以前有过这样的功能defcalculate(self,input):result=input*2ifresult>4:result_higher_then_four.send(result)returnresultresult_higher_then_four显然代表一个信号。然后我引入了celery，我的功能如下所示，我再也没有收到信号。我想信号是按进程绑定(bind)的，因为celery在不同的进程中运行，这意味着我无法在主进程中捕获信号。我应该使用thread_local来解决这个问题吗？还是我忽略了显而易见的事情？谢谢@taskdefcalculate(self,input)
TLDR；要为celery生成的每个进程运行初始化函数，您可以使用worker_process_init信号。正如您在docs中看到的那样，该信号的处理程序不应阻塞超过4秒。但是，如果我必须运行一个执行时间超过4秒的init函数，有什么选择呢？问题我使用C扩展模块在celery任务中运行某些操作。该模块需要初始化，可能需要几秒钟(可能是4-10秒)。因为我宁愿不为每个任务运行这个init函数，而是为每个生成的进程运行，我使用了worker_process_init信号:#lib.pyimportisclient#cextensionmoduleclient=Nonedefinit():
我使用django-celery并有这样的任务:classTestTask(Task):name="enabler.test_task"defrun(self,**kw):debug_log("begintesttask")time.sleep(5)debug_log("endtesttask")defon_success(self,retval,task_id,args,kwargs):debug_log("onsuccess")defon_failure(self,retval,task_id,args,kwargs):debug_log("onfailure")我使用django
我安装了django-celery并尝试启动工作服务器，但我收到一个OSError，表示某个功能未实现。我在VPS上运行CentOS5.4版(最终版):.broker->amqp://guest@localhost:5672/.queues->.celery->exchange:celery(direct)binding:celery.concurrency->4.loader->djcelery.loaders.DjangoLoader.logfile->[stderr]@WARNING.events->OFF.beat->OFF[2010-07-2217:10:01,364:WAR
我在celeryworkers中使用Pythonrequests进行大量(~10/秒)API调用(包括GET、POST、PUT、DELETE)。每个请求大约需要5-10秒才能完成。我尝试在eventlet池中运行celeryworker，并发数为1000。由于请求是阻塞进程，每个并发连接都在等待一个请求。如何使请求异步？ 最佳答案 使用eventletmonkeypatching使任何纯Python库成为非阻塞的。补丁单库#importrequests#insteaddothis:importeventletrequests=eve
我正在尝试创建一个Windows服务来启动Celery。我遇到过一篇使用TaskScheduler做的文章.然而，它似乎启动了许多celery实例并不断消耗内存直到机器死机。有什么方法可以将其作为Windows服务启动吗？ 最佳答案 我从另一个网站得到了答案。Celeryd(Celery的守护程序服务)作为粘贴应用程序运行，搜索“PasterWindows服务”引导我here.它描述了如何将Pylons应用程序作为Windows服务运行。作为paster框架和托管python网络服务的新手，我一开始并没有想过要检查它。但该解决方案适
