一、配置本地yum源1.把系统镜像连接到cdrom，并把镜像文件挂载到/mnt/cdrom下#挂载镜像文件mkdir-p/mnt/cdrommount/dev/cdrom/mnt/cdrom2.配置yum源文件#本地yum源配置cd/etc/yum.repos.d/touchcentos79.repovicentos79.repo [centos79] name=centos79 baseurl=file:///mnt/cdrom enabled=1 gpgcheck=0yumcleanall #清除yum缓存yumrepolist #显示所有yum仓
一、CentOSStream9静态IP设置 配置文件目录 /etc/NetworkManager/system-connections/ vim/etc/NetworkManager/system-connections/ens160.nmconnection [connection] uuid=308e4301-8c5c-3c96-b155-ab002d8d9898 type=ethernet interface-name=ens160 id=ens160 #可选参数 显示名称 autoconnect-prior
🚀作者：那个叫马尔的大夫🚀⭐专栏：操作系统⭐🌼内容：主要分享一些关于Linux操作系统的知识🥧不忘初心，砥砺前行~ 目录一、用到的软件环境——虚拟机软件（必需）1、虚拟机功能 2、虚拟机作用 二、工具准备 三、安装配置VM虚拟机1、安装向导2、新建虚拟机四、安装Linux系统 1、引导菜单2、选择语言3、软件选择4、安装目标位置5、根密码设置6、创建用户7、开始安装8、重启登录9、开机10、配置Linux系统网络本文围绕工具准备、安装配置VM虚拟机、安装Linux系统、配置Linux系统网络、连接Xshell五部分展开。 一、用到的软件环境——虚拟机软件（必需）使用 VmwareWorkS
谷歌云服务器centos9的docker部署chat-web，实现自己的ChatGPT前提：谷歌云服务器，chatgpt的key。（这些网上有教程，自行注册获取。）一：后端1.更新yumyumupdate2.下载docker-ce的repocurlhttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo-o/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo3.安装依赖（这是相比centos7的关键步骤）此过程可能需要一路输入yyuminstallhttps://download.docker.com/linux/fedora/3
小菜比的我想在自己vps上搭建一个方便的靶场，就想到了用docker搭建，下面是自己亲自搭建过程，没有出错1.查看Linux核心版本，3.10版本及以上才可以安装dockeruname-r2.更新yum源遇见选y或者n，默认全部选yyumupdate3.查看docker是否曾经安装过whereisdocker如果安装过，就卸载旧版本，其实没有安装，执行一下也没有错yumremovedockerdocker-commondocker-selinuxdocker-engine4.安装所需要的软件包yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datal
离线安装Nginx所需要的所有文件都在这,点击下载，提取码：1111一、准备阶段查看操作系统是否安装gcc、gcc-c++；下载Nginx需要依赖的离线安装包：openssl、pcre、zlib；安装Nginx二、安装步骤1.验证安装使用gcc-v和g++-v命令查看版本，若出现版本详情则说明离线安装成功，如下图示：若未安装，请参考CentOS7离线安装gcc和gcc-c++2.解压安装pcrecd/usr/local/tar-zxvfpcre-8.42.tar.gz#进入解压目录cd/usr/local/pcre-8.42#依次执行以下命令：./configuremakemakeinstal
最近在学习ES的认证考试，也顺便把一些ES安装实施的步骤记录下来，以给有需要的同学借鉴。硬件配置（虚拟机）：2CPU,12GB内存，100GB磁盘（当然可以不需要这么大）OS: CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)计划安装软件：ES8.1,Kibana8.1JDK选择：在elasticsearch7以上的版本中会自带OpenJDK，因此建议用自带的JDK，当然也可以单独安装自定义的JDK。1，下载安装介质ES和Kibana都建议到官网下载，下载地址：Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎|Elastic上传到服务器：[root@local
Background基于docker容器开发服务时，从代码到部署容器需要经过两个步骤：打包镜像dockerbuild部署启动容器dockerrun在实际开发中，一个服务往往需要和很多个其它的服务进行关联，单个服务也有可能有多个容器实例，打包部署非常繁琐，容易出错。而使用docker-compose就可以轻松实现对容器集群的编排工作。简单来说，docker-compose是一个用于定义和运行多个容器的工具，类似k8s。对于docker-compose有两个基本的概念：工程，docker-compose运行的目录即为一个工程，在微服务场景下，我们往往都是使用gitsubmodule的方式组建工程的
目录概要安装清单趟过的坑安装步骤1.安装openssl-1.1.12.安装python-3.10.53.安装pip、setuptoolsDocker镜像构建（达到真正开箱即用）pip.confDockerfile 构建镜像概要拉了一个centos7+jdk18的Docker镜像，基础环境可以说是精简的很，搭建Python3.10这一套完整可用的环境陆陆续续搞了3天，最后终于可以愉快的跑起pytest了。以下步骤我在Linux上跑了一遍，在Docker内又跑了一遍，都完美成功！所以不论你是直接在Linux上安装还是在镜像里安装，都可以参考哦。大家共勉～安装清单openssl-1.1.1pytho
目录概要安装清单趟过的坑安装步骤1.安装openssl-1.1.12.安装python-3.10.53.安装pip、setuptoolsDocker镜像构建（达到真正开箱即用）pip.confDockerfile 构建镜像概要拉了一个centos7+jdk18的Docker镜像，基础环境可以说是精简的很，搭建Python3.10这一套完整可用的环境陆陆续续搞了3天，最后终于可以愉快的跑起pytest了。以下步骤我在Linux上跑了一遍，在Docker内又跑了一遍，都完美成功！所以不论你是直接在Linux上安装还是在镜像里安装，都可以参考哦。大家共勉～安装清单openssl-1.1.1pytho
