我有一组数据，想绘制它的直方图。我需要容器具有相同的大小，我的意思是它们必须包含相同数量的对象，而不是更常见的(numpy.histogram)问题等距垃圾箱。这自然会以箱宽度为代价，箱宽度可以-通常会-不同。我将指定所需bin的数量和数据集，作为返回获得bin边缘。Example:data=numpy.array([1.,1.2,1.3,2.0,2.1,2.12])bins_edges=somefunc(data,nbins=3)print(bins_edges)>>[1.,1.3,2.1,2.12]所以bin都包含2个点，但它们的宽度(0.3、0.8、0.02)不同。有两个限制:-
myproject/bin/myscriptmypackage/__init__.pycore.pytests/__init__.pytest_mypackage.pysetup.py测试脚本myscript的最佳方法是什么？从SO研究来看，我找到的唯一答案似乎是在名为test_myscript的测试中编写测试并使用类似的东西importsubprocessprocess=subprocess.Popen('myscriptarg1arg2')printprocess.communicate()在我的测试用例中运行脚本然后测试结果。有没有更好的办法？或者对不同方式的任何其他建议？我应该
在我的buildout.cfg文件中我有这样的代码:parts=...sphinxbuilder同一文件中的下一个:eggs=...jinja2markupsafesphinx然后，在文件末尾:[sphinxbuilder]recipe=collective.recipe.sphinxbuildersource=${buildout:directory}/docs-srcbuild=${buildout:directory}/docs我愿意:bin/buildout给出输出(通常:OK):Updatingsphinxbuilder.collective.recipe.sphinxbui
这个问题在这里已经有了答案:Deployflaskapplicationon1&1sharedhosting(withCGI)(3个答案)关闭3年前。我使用Flask框架编写了一个小型应用程序。我尝试使用cgi托管它。按照文档，我创建了一个包含以下内容的.cgi文件:#!/usr/bin/pythonfromwsgiref.handlersimportCGIHandlerfromyourapplicationimportappCGIHandler().run(app)运行文件导致以下错误:...File"/usr/lib/pymodules/python2.7/werkzeug/rou
我只需要编写一个简单的pythonCGI脚本来解析包含JSON的POST请求的内容。这只是测试代码，以便我可以测试客户端应用程序，直到实际服务器准备就绪(由其他人编写)。我可以读取cgi.FieldStorage()并转储keys()但找不到包含JSON的请求正文。我还可以转储提供大量信息的os.environ()，只是我没有看到包含请求正文的变量。感谢任何意见。克里斯 最佳答案 如果您使用的是CGI，只需从stdin读取数据:importsysdata=sys.stdin.read()
我想要一个简单的网页，用户可以在上面上传文件。最简单的方法是什么。我知道如何启动SimpleHTTPServer但我不知道如何使用SimpleHTTPServer上传文件。我什至不知道这是否可能。我找到了一些使用cgi上传文件的代码，但如果我在命令行中执行这段代码，它只会在屏幕上打印HTML代码。 最佳答案 我对Python还是个新手，尝试过使用您添加到帖子中的相同代码。唯一的问题是它只允许上传单个文件。我想一次上传多个文件。使用找到的仍然可用的代码here，您可以将deal_post_data方法替换为以下内容:form=cgi.
我制作了一个使用PythonCGI脚本的简单应用程序。我有一个工作的本地版本(与lighttpd一起工作很好)，但现在我想将它上传到Heroku。该应用程序由2或3个脚本组成，这些脚本对文件进行操作并将信息打印回浏览器，因此我认为除了CGI之外我不需要任何模块。但是Herokudocumentation只解释了如何使用精美的网络框架上传Python应用程序，我没有使用任何这些框架。我想知道是否可以在Heroku上运行CGI脚本，如果可以，如何操作。 最佳答案 HerokuCedar以自托管Web应用程序为中心，因此您需要能够将应用程
如何在python中使用pd.qut创建新的Bin/Bucket变量？这对于有经验的用户来说似乎很基础，但我对此并不是很清楚，而且在堆栈溢出/谷歌上搜索非常不直观。一些彻底的搜索产生了这个(Assignmentofqcutasnewcolumn)但它并没有完全回答我的问题，因为它没有采取最后一步并将所有东西放入垃圾箱(即1,2,...)。 最佳答案 在Pandas0.15.0或更新版本中，pd.qcut如果输入是一个系列(在您的情况下就是这样)或者如果labels=False，将返回一个系列，而不是分类。如果您设置labels=Fa
我有一个包含数字列的数据框。对于每一列，我想计算分位数信息并将每一行分配给其中一个。我尝试使用qcut()method返回bin列表，但最终会单独计算bin。我认为可能存在但我找不到它的方法是df.to_quintile(numofquantiles)。这是我想出的，但我想知道是否有更简洁/Pandas的方式来做到这一点。importpandasaspd#createadataframedf=pd.DataFrame(randn(10,4),columns=['A','B','C','D'])defquintile(df,column):"""calculatequintilesand
假设我创建了一个名为venv(virtualenvvenv)的虚拟环境从阅读教程中，我了解到有两种激活虚拟环境的方法:。venv/bin/激活sourcevenv/bin/activate我认为他们都完成了同样的事情，但我不明白这是怎么回事。同样对于数字1，不是“.”只是指当前文件夹？但如果我只输入不带“.”的“venv/bin/activate”，它就不起作用任何帮助都会很棒! 最佳答案 .和source做完全相同的事情，唯一的区别是虽然source更具可读性，但它可能不可用在所有外壳中。该命令在当前shell中运行脚本的内容，这
