我正在尝试运行HiveCLI(bin/hive)，但以下错误不允许Hive启动:Queryreturnednon-zerocode:1,cause:hiveconfigurationhive.root.loggerdoesnotexists.这是整个调试信息:JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:UsingtheParNewyoungcollectorwiththeSerialoldcollectorisdeprecatedandwilllikelyberemovedinafuturereleaseSLF4J:Classpathcontainsmul
根据这篇故障排除文章，我需要向HADOOP_CLASSPATH环境变量添加一个值:https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.3.2/bk_installing_manually_book/content/troubleshooting-phoenix.html当我在控制台中键入echo$HADOOP_CLASSPATH时，我得到一个空结果。我想我需要在config.xml文件中设置这些值...在哪里或如何将这个新值设置为环境变量？我可以在spark-submit中设置吗？ 最佳答案
为了练习/学习，我正在尝试在Ubuntu系统上安装Hive。我正在遵循一组预先编写的说明。它说通过转到$HIVE_HOME并运行bin/hive来测试Hive安装。当我这样做时，我得到了相当大的文本转储，但我认为最重要的一点如下:**[FatalError]hive-site.xml:2787:3:Theelementtype"configuration"mustbeterminatedbythematchingend-tag"".17/05/0610:46:12FATALconf.Configuration:errorparsingconffile:/usr/local/hive/c
我试过在查询前加上:setmapred.running.reduce.limit=25;和sethive.exec.reducers.max=35;最后一个将530个reducer的工作减少到35...这让我觉得它会尝试将530个reducer的工作值(value)降低到35个。现在给setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;尝试查看该数字是否是每个节点的某种最大值(之前在具有70个潜在reducer的集群上为7)。更新:setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;没有效果，但值得一试。
我正在使用Hadoop0.21.0。并尝试运行CAPI库附带的hdfs_test应用程序。经过许多问题后，我能够编译hdfs_test。现在，当我运行它时:./hdfs_test我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/logging/LogFactoryatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.(Configuration.java:153)Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org
谁能给我指出任何资源的方向，这些资源可以帮助我在EC2上手动设置/配置Hadoop(1.0.4)。我同意有很多资源可以使用工具、服务等来完成这项工作，但我正在寻找的是一些帮助，以确定对conf/*.xml文件进行哪些修改手动slaves和master都是为了让Hadoop正常工作。现在，我有5个ec2实例在运行，它们都能够在伪分布式模式下单独运行hadoop作业。所以，我需要通过配置conf文件的方式，将一个变成master，其余的变成slave，让slave知道namenode和jobtracker在哪里，而master知道所有的slave。我的理解是，我还必须配置实例的EC2安全组
我有一个有50个节点的集群，每个节点有8个计算核心。如果我的工作计划使用200个reducer，为了获得更好的性能，什么是好的计算资源分配策略？我的意思是，是为每个节点分配50个节点和4个核心，还是为每个节点分配25个节点和8个核心？在什么情况下哪个更好？ 最佳答案 要回答您的问题，这取决于几件事。在我看来，50个节点总体上会更好:如果您要从磁盘读取大量数据，50个节点会更好，因为您将从磁盘上并行加载2倍。如果您要计算和处理大量数据，50个节点会更好，因为核心数量不会与处理成1:1比例(即，2倍的核心数并不完全是2倍的速度.....
我在模板配置文件中看到了这些:mapred.map.tasks2Thedefaultnumberofmaptasksperjob.Typicallysettoaprimeseveraltimesgreaterthannumberofavailablehosts.Ignoredwhenmapred.job.trackeris"local"....mapred.reduce.tasks1Thedefaultnumberofreducetasksperjob.Typicallysettoaprimeclosetothenumberofavailablehosts.Ignoredwhenmap
我在R中遇到Hadoopmapreduce问题，在日志中我确实发现了这个:log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(org.apache.hadoop.ipc.Server).log4j:WARNPleaseinitializethelog4jsystemproperly.log4j:WARNSeehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfigformoreinfo提出了我的问题here不幸的是没有反应，所以经过大量研究我发现我需要用这个命令告诉在哪里可以找到log4j:-Dlog4
目前，我正在尝试通过命令行参数传递一些值，然后使用实现工具的GenericOptionsParser解析它。我从主节点运行这样的东西:bin/hadoopjarMYJAR.jarMYJOB-Dmapred.reduce.tasks=13但这只适用于法师!!有什么方法可以使它也适用于奴隶吗？我使用Hadoop0.20.203。感谢任何帮助。 最佳答案 但这只适用于法师!!有什么方法可以使它也适用于奴隶吗？根据"Hadoop:TheDefinitiveGuide".在客户端设置一些属性是没有用的。您需要在配置文件中进行相同的设置。请注意
