我正在尝试让私有(private)构建在Travis-CiPro上运行，但它一直在提示，因为./gradlewassemble失败了。这是完整的日志:Usingworker:worker-linux-docker-4002cef1.prod.travis-ci.com:travis-linux-15travis_fold:start:system_info[0K[33;1mBuildsysteminformation[0mBuildlanguage:javaBuildgroup:stableBuilddist:precise[34m[1mBuildimageprovisioningda
我是TravisCI的新手，但我已将我的Github连接到它。我还创建了一个.travis.yml，我将语言设置为java。我创建了一个HelloWorld.java文件并提交并将其推送到存储库。在Travis中，根本没有构建。当我在设置下检查请求时，我看到了具有相同状态“缺少配置”的提交，除了一个声明“构建成功创建”但当您悬停在它上面时它有一个红叉和红色覆盖。我的.travis.yml是否缺少很多命令和脚本，因为我只设置了语言？我没有在我的mac上安装任何构建系统，如maven等，所以我猜语言设置是不够的。例如，我需要在脚本部分添加一些内容:jdk:-openjdk6script:m
目录1、前言2、什么是CI/CD3、部署Jenkins3.1、下载Jenkins3.2、启动Jenkins3.3、访问Jenkins页面4、Jenkins部署一个应用5、Jenkins实现Docker应用的持续集成和部署5.1、创建Dockerfile5.2、集成Jenkins和Docker6、小结1、前言持续集成(CI/CD)是一种软件开发的经验总结。它用于帮助开发团队和交付团队实现频繁且快速的集成，以及测试他们的工作成果，以尽可能快地发现项目开发和交付工程中的错误。越频繁，越早的项目集成与项目交付，则意味着问题会被越早发现。因此，通过持续集成(CI/CD)可以及时发现和解决代码故障，提高代
GitFlow分支模型1.前言GitFlow模型（本文所阐述的分支模型）构思于2010年，也就是Git诞生后不久，距今已有10多年。在这10多年中，GitFlow在许多软件团队中大受欢迎。在这10多年里，Git本身已经风靡全球，而使用Git开发的最流行的软件类型也更多地转向了网络应用。网络应用通常是持续交付的，不会回滚，也不需要支持多个版本的软件同时运行。这与原作者在10年前写这篇博文时所考虑的软件类型不同。如果你的团队正在进行软件的持续交付，建议采用更简单的工作流程（比如GitHubFlow），而不是试图把GitFlow强塞进你的团队。不过，如果您正在构建明确版本化的软件，或者您需要支持软件
我们的travis.yml看起来像这样:language:pythonpython:-"2.7"env:-"MONGO_URL=mongodb://localhost/"services:mongodb#commandtoinstalldependenciesinstall:"pipinstall-rrequirements.txt"#commandtoruntestsscript:nosetests然后在带有测试的python脚本中，行server.connect(os.environ['MONGO_URL'])抛出错误(缩短):File"/home/travis/virtualen
我正在使用TravisCI构建我的Python项目。我想针对不同版本的Python测试我的项目，但是有一个脚本只有在所有版本都成功时才运行。例如，这个travis.yml不能完成这项工作，因为after_success部分在每个Python构建之后运行:language:pythonpython:-'2.7'-'3.2'script:-pythonsetup.pytestafter_success:-#thisrunsbothon2.7and3.2有什么办法吗？ 最佳答案 我们正在研究类似的东西，但不幸的是，现在无法直接从Travi
文章目录纯手工搭建GitaLab与Gitlab-CI/CD---干货1、准备工作1.1服务器准备1.2软件准备2、Gitlab的安装2.1安装gitlab相关命令2.2设置管理员帐户密码3、Gitlab-Runner安装3.1先安装必要软件3.2安装Gitlab-Runner3.2.1安装gitlab-runner3.2.2注册runner3.2.3gitlab-runner的命令4、实践-自动化部署javaSpringBoot项目4.1配置一个gitlab-runner4.2编辑.gitlab-ci.yml4.2.1方案一：基于gitlab-runner本机部署项目示例--基础版流程图示意（
我有带有setup.py的Python包。它具有在install_requires中声明的常规依赖项和在tests_require中声明的开发依赖项，例如flake8.我认为pipinstall-e.或运行pythonsetup.pytest也会安装我的开发依赖项，它们将可用。然而，显然它们不是，我很难正确设置我的TravisCI构建。install:-"pipinstall-e."script:-"pythonsetup.pytest"-"flake8"如上配置的构建将失败，因为flake8将不会被发现为有效命令。我还尝试从pythonsetup.pytest命令内部调用flake8
我有3个python包proj1、proj12和proj13。proj12和proj13依赖于proj1(使用fromproj1.xxximportyyy)。这3个项目都在一个私有(private)的gitlab实例上，每个都有自己的.gitlab-ci。在proj1http://gitlab.me.com/group/proj1/.gitlab-ci.yml我们运行unittest并创建一个作为工件暴露的轮子::#http://gitlab.me.com/group/proj1/.gitlab-ci.ymlimage:python:2mytest:artifacts:paths:-d
我试图让我的TravisCI将测试覆盖率数据发送到CodeClimate服务，但有关CodeClimate和TravisCI的文档没有详细描述如何使用Python执行此操作。根据CodeClimate和Travis文档，它仍然支持其功能。我试图在没有运气的情况下找到任何与此相关的工作示例，但我自己无法让它工作。代码气候文档:SettingUpTestCoverage,Readme:codeclimate-test-reporterTravisCI文档:UsingCodeClimatewithTravisCI我已按照此答案中所述在TravisCI中设置CODECLIMATE_REPO_T
