知识点：简单了解K210芯片2018年9月6日,嘉楠科技推出自主设计研发的全球首款基于RISC-V的量产商用边缘智能计算芯片勘智K210。该芯片依托于完全自主研发的AI神经网络加速器KPU,具备自主IP、视听兼具与可编程能力三大特点,能够充分适配多个业务场景的需求。作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210兼具高能耗比和灵活性。在算力方面,勘智K210可在0.3W的条件下提供1TOP的算力支持,充分适配在多数业务场景中低功耗约束下的算力需求。在芯片集成度方面,勘智K210采用视听一体化设计。在机器视觉上,芯片基于自主研发的神经网络加速器KPU,可完成基于神经网络的图像分类任务,进行人脸
CanMVK210工程源码架构关于CanMVgithub源码地址：https://github.com/kendryte/canmvCanMV,让AIOT更简单～CanMV基于SipeedMaixPy，但它与之不同，现在是一个完全独立的项目。基于Micropython语法,兼容移植openmv功能，运行在Canan强大的嵌入式AISOC系列K210上，具有丰富的AIdemo以快速实现强大的AI视觉开发。K210简介:拥有硬件加速的AI图像识别带硬件浮点运算的双核处理器8MB(6MB+2MB)内存16MB外置Flash芯片CPU最高可达800MHz主频(开发板支持最高主频具体看开发板介绍,通常4
1.MaixBitSuit标准套装VsOpenMV4Plus套装型号处理器屏摄像头其他生产商参考价格MaixBitK210有OV5642MEMSMICSiPEED185MV4PlusSTM32H7无OV5640星瞳5692.开发板参数3.摄像头1)OV56422)传感器像素：500万像素，支持2592*1944尺寸图象输出3)支持RawRGB,RGB(GRB4:2:2,RGB565/555/444),YUV422，JPEG等格式图象4)光学尺寸1/4",像素面积1.4μmx1.4μm,灵敏度600mV/Lux-sec4.显示屏2.4吋，非IPS，分辨率：240*320，非触摸，驱动芯片ILI9
先来看看实验的结果吧，k210的9口为RX，10口为TX。接线： 9口接usb转ttl的TX 10口接usb转ttl的RX 下面介绍一下k210需要使用的模块：K210一共有3个串口，每个串口可以自由映射引脚。例：#IO10→RX1，IO9→TX1fm.register(9,fm.fpioa.UART1_RX,force=True)fm.register(10,fm.fpioa.UART1_TX,force=True)构造函数mac
❤️砥砺前行，不负余光，永远在路上❤️目录前言一、如何解决前言组件发布之后使用可能会遇到报错，错误信息：UncaughtTypeError:Cannotreadpropertiesofnull(reading‘isCE’)atCc(1cl-test-ui.mjs:1564:9)一、如何解决在vite.config.js中添加代码rollupOptions:{//解决isCEexternal:["vue"],output:{globals:{vue:'vue'}}},完整的vite.config.jsimport{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vit
实物图俩二维码识别实物图前言 这段时间接触了一下基于MaixPy的开发K210的摄像头设备，的确很有趣，运行速度很快，编程难度不大。很适合咱们视觉开发的同学们学习，以下是我玩设备的一些感悟，如有不妥之处，希望大家雅正，也希望能帮助初学者了解和学习，也可加bulidupup（vx）一起学习交流！一、MaixPy编程环境介绍 MaixPyIDE下载链接：下载站-Sipeed正常安装，打开界面： 快速上手手册：MicroPython库—MicroPython中文1.17文档很多基础的东西看看就行，只要有基础的Python程序基础就可以开始进行开发了。 连接K210摄像头
前言最近想要做一个项目是涉及用国产MCU--CW32配合K210控制舵机实现跟踪物体的目的，我想要实现一个功能就是识别到目标并且把目标的坐标信息通过串口传输给单片机，单片机控制舵机进行控制，那么视觉方面目前我认为最好的选择就是使用k210了，它不仅成本低，性能好，而且基于MicroPython的开发极易上手，单片机选用的是武汉芯源半导体公司的国产芯片CW32.什么是CW32CW32是武汉芯源半导体推出的基于Cortex-M0+内核的32位微控制器：CW32系列MCU，该系列MCU在多项指标上大幅领先于其他品牌同类产品，可以满足通用、低成本、超低功耗以及高性能等不同应用市场的MCU需求。什么是k
当我们买回K210时，开发的第一步自然是连接上MaxipyIDE，MircoPython是由微控制器硬件、MicroPython固件、用户程序 这三部分构成的。想要烧录好程序，先要将我们的K210连接上，MaxipyIDE，但我在一开始买回来使用时，就遇到K210与MaxipyIDE连接很长时间连接不上的问题，后来后尝试了其他博主推荐的重刷固件的方法，（此处粘上链接：(132条消息)K210使用MaixPyIDE长时间显示连接中的解决方案_maixpy老卡_Argon_Ghost的博客-CSDN博客）但还是没有解决，而且在用kflash连接的过程中也遇到了“握手失败请检查串口设置，ERROR
K210文章目录K210前言一、准备二、代码前言老样子了先看视频K210人脸追踪一、准备你需要准备一个人脸识别模型然后一个云台就行了二、代码'''人脸追踪'''frommachineimportTimer,PWMimportsensor,lcd,timeimportKPUaskpuclassPid:def__init__(self,Kp,Kd,Ki):self.Kp=Kpself.Ki=Kdself.Kd=Kdself.Bias=0self.angle=0self.Last_bias=0self.Integral_bias=0defOut(self,target,actullay):self.
第一章：K210介绍K210芯片是一款基于RISC-V架构的嵌入式人工智能芯片，具备低功耗、高性能的特点。它拥有强大的图像处理和机器学习能力，适用于边缘计算设备和物联网应用。为了方便开发者，K210芯片提供了丰富的外设接口，包括摄像头接口、显示接口、WiFi、蓝牙等，同时支持多种编程语言和开发环境，如MicroPython和C语言。在计算机视觉领域，K210芯片被广泛应用于对象检测、人脸识别、图像分类等任务，能够实现快速的图像处理和分析。K210官网第二章：矩形识别的基本原理矩形识别是计算机视觉领域中常见的任务之一，它主要涉及图像处理和机器学习算法。对于图像的预处理，可以根据具体需求选择合适的
