我运行以下代码来捕获任何可能挂起的SQL语句。在尝试对此进行测试时，我编写了一个非常优化的sql语句，它需要一分钟的时间才能运行。我在activerecordexecutesql语句周围放置了一个20秒的超时包装器，但它似乎并没有因为花费很长时间而中断sql调用。这是针对Oracle数据库运行的。start_time=Time.nowTimeout.timeout(20)do#20timeoutforlongrunningsql@connection.connection.execute(sql_string)endtotal_sql_time=Time.now-start_timep

我在Chef中使用环境，我想使用每个环境的运行列表。问题是我不想重复自己(就像我现在做的那样)。示例:{"name":"myapp","default_attributes":{},"json_class":"Chef::Role","env_run_lists":{"production":[#Haslesspackagesbecauseservicesarespreadacrossspecializednodes"role[base]","recipe[mysql::client]","recipe[myapp]"],"staging":[#Haslesspackagesbecau

背景：最近用mmdet的时候发现一个问题，在pipeline里进行一些随机操作（例如随机裁剪）的时候，设定一个随机种子randomseed，理论上每次随机操作的结果都不同，但是实际上发现会有2张图的操作结果是一样的。本来以为是batch_size的问题，就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科班的应该对进程比较熟悉，但是也考虑到有很多像我一样非科班的小白，可能对进程workers不是很理解，故此记录下，也欢迎大佬交流指正这俩个参数具体出现在configs文件里 sampers_per_gp

背景：最近用mmdet的时候发现一个问题，在pipeline里进行一些随机操作（例如随机裁剪）的时候，设定一个随机种子randomseed，理论上每次随机操作的结果都不同，但是实际上发现会有2张图的操作结果是一样的。本来以为是batch_size的问题，就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科班的应该对进程比较熟悉，但是也考虑到有很多像我一样非科班的小白，可能对进程workers不是很理解，故此记录下，也欢迎大佬交流指正这俩个参数具体出现在configs文件里 sampers_per_gp

「题解报告」[POI2008]PER-Permutation点击查看目录目录「题解报告」[POI2008]PER-Permutation思路代码不理解哪里难了，学过扩卢并且推一下式子基本就是两眼切吧。个人感觉顶多上位紫。思路首先设\(f_i\)表示前\(i-1\)位固定，第\(i\)位选一个比原来小的，后面随便排的方案数。显然\((\sum_{i=1}^{n}f_i)+1\)为答案，那么考虑如何快速求出\(f_i\)。考虑用“交换”的思想，即在后\(n-i\)个数中找到比\(a_i\)小的数和它换一下，然后再随便排。然而这里是可重集，所以还要去重乘上\(\dfrac{1}{\prod_{j}(

「题解报告」[POI2008]PER-Permutation点击查看目录目录「题解报告」[POI2008]PER-Permutation思路代码不理解哪里难了，学过扩卢并且推一下式子基本就是两眼切吧。个人感觉顶多上位紫。思路首先设\(f_i\)表示前\(i-1\)位固定，第\(i\)位选一个比原来小的，后面随便排的方案数。显然\((\sum_{i=1}^{n}f_i)+1\)为答案，那么考虑如何快速求出\(f_i\)。考虑用“交换”的思想，即在后\(n-i\)个数中找到比\(a_i\)小的数和它换一下，然后再随便排。然而这里是可重集，所以还要去重乘上\(\dfrac{1}{\prod_{j}(