本人最近接触深度学习，想在服务器上配置深度学习的环境，看了很多资料后总结出来了对于新手比较友好的配置流程，创建了一个关于深度学习环境配置的专栏，包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作，专栏中的另外两篇文章如下，如果有不对的地方欢迎大家批评指正！Anaconda保姆级安装配置教程（新手必看）如果你还不是很清楚CUDA，CUDATookit，cuDNN，Pytorch分别在深度学习环境中的定位与关系，推荐看一下我这篇文章用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系另外，如果你还不是特别理解虚拟环境的作用，建议看一下这位大佬的视频安装不算

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在我面前有一些不同的技术，我对它们感到困惑。GNUmake、CMAKE、Qmake、Code::blocks方法论Code::Blocksusesacustombuildsystem,whichstoresitsinformationinXML-basedprojectfiles,butcanoptionallyuseexternalmakefiles**saysWIKI**1-CMAKE和GNUMAKE有什么区别？2-如果我计划与Linux建立长期合作关系，那什么是最好的？3-如果我需要跨平台一些应用程序，我是否需要相同的技术？ 最佳答案

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解决方案:在add_executable()语句中添加资源文件问题(不在add_library()中)设置主窗口图标失败。注释:当我不使用AUTORCC时，我遇到了一些编译问题:QtCore/qglobal.h:没有那个文件或目录。但是，我确实更喜欢AUTORCC作为一种更现代的CMake方法。没有AUTORCC(与提供的CMakeLists.txt不同)和Qt-4.6.2，当前代码可以正常工作。不同的CMakeLists.txt)代码这是我项目的最小化代码。树:|-CMakeLists.txt|-main_window.hpp|-main_window.cpp|-main.cpp|-

解决方案:在add_executable()语句中添加资源文件问题(不在add_library()中)设置主窗口图标失败。注释:当我不使用AUTORCC时，我遇到了一些编译问题:QtCore/qglobal.h:没有那个文件或目录。但是，我确实更喜欢AUTORCC作为一种更现代的CMake方法。没有AUTORCC(与提供的CMakeLists.txt不同)和Qt-4.6.2，当前代码可以正常工作。不同的CMakeLists.txt)代码这是我项目的最小化代码。树:|-CMakeLists.txt|-main_window.hpp|-main_window.cpp|-main.cpp|-

我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容，所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca

我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容，所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca

我正在关注这个thread还有这个one在没有sudo许可的情况下构建我自己的KDE。由于工作站上没有安装Git和CMake。我只是将它们都安装在/home/下，并添加了/home//bin和/home//lib到PATH和LD_LIBRARY_PATH。由于KDE构建只支持CMake，不支持配置。所以我必须通过CMake设置前缀，如下所示:cmake~/kde-devel/src/kdelibs-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/.此时我得到以下错误:>~/bin/cmake~/kde-devel/src/kdelibs-DCMAKE_INSTALL_PREFI

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