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CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES

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c++ - 如何为 strip 文件配置cmake

当我在Release模式下使用cmake时,我有以下二进制文件:64-bitLSBexecutable,x86-64,version1(SYSV),dynamicallylinked,interpreter/lib64/ld-linux-x86-64.so.2,forGNU/Linux2.6.32,BuildID[sha1]=485ac09b0a3aa879f88b7f5db6c00ea8d8e1eaf6,notstripped我想要剥离二进制文件。我怎么能以一种干净的方式告诉cmake将-s选项添加到我的编译器以使其被删除?为什么默认Release模式没有删除我的二进制文件?

【ubuntu查看显卡、配置显卡、cuda、cudnn】

首先检查系统是否有支持CUDA编程的GPU。可使用lspci|grep-invidia01:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationTU102[GeForceRTX2080Ti](reva1)01:00.1Audiodevice:NVIDIACorporationTU102HighDefinitionAudioController(reva1)01:00.2USBcontroller:NVIDIACorporationTU102USB3.1HostController(reva1)01:00.3Serialbuscontroller:NVIDI

c++ - 编译 Cuda 时出错 - 预期的主表达式

这个程序似乎没问题,但我仍然遇到错误,有什么建议吗?程序:#include"dot.h"#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){int*a,*b,*c;int*dev_a,*dev_b,*dev_c;intsize=N*sizeof(int);cudaMalloc((void**)&dev_a,size);cudaMalloc((void**)&dev_b,size);cudaMalloc((void**)&dev_c,sizeof(int));a=(int*)malloc(size);b=(int*)malloc(siz

c++ - CMake & QT5 - QT5_WRAP_UI 不生成 ui 头文件

我有一个简单的CMakeLists.txt,如下所示:CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(calculator)FIND_PACKAGE(Qt5Core)FIND_PACKAGE(Qt5Gui)FIND_PACKAGE(Qt5Widgets)SET(CMAKE_AUTOMOCON)SET(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIRON)SET(calculator_SOURCESmain.cppmainwindow.cpp)SET(calculator_HEADERSmainwindow.h)SET(calculator_FORM

c++ - CMake RelWithDebInfo 链接到调试库

我有一个链接到六个库的项目,其中包括OpenCV。由于Release变体崩溃,而Debug工作正常(只是慢了很多),我想在RelWithDebInfo配置中编译我的项目。但是,包含Debug版本的OpenCV库,而不是Release(OpenCV没有RelWithDebInfo变体)。这会导致链接错误,例如:opencv_core249d.lib(alloc.obj):errorLNK2038:mismatchdetectedfor‘RuntimeLibrary’:value‘MDd_DynamicDebug’doesn’tmatchvalue‘MD_DynamicRelease’in

安卓工作室,CMake。如何在编译时打印调试信息?

我正在使用AndroidStudio2.3beta3。我将message(AUTHOR_WARNING"HelloCMake,helloAndroid")放入我的CMakeLists.txt但我在AndroidStudio中重建项目时只看到几次此消息。在大多数情况下,构建完成后,Gradle控制台中不会出现"HelloCMake,helloAndroid"字符串。我试过重新同步gradle和清理/重建项目,仍然没有预期的输出。我的构建有一些问题(我认为这是不正确的路径)所以我的目标是在编译时打印CMake变量以更好地理解实际发生的事情。 最佳答案

c++ - 在 nvidia cuda 内核中创建数组

嗨,我只是想知道是否可以在nvidiacuda内核中执行以下操作__global__voidcompute(long*c1,longsize,...){...longd[1000];...}或以下__global__voidcompute(long*c1,longsize,...){...longd[size];...} 最佳答案 你可以做第一个例子,我没试过第二个。但是,如果可以的话,您可能希望重新设计您的程序以不这样做。您不想在内核中分配4000字节的内存。这将导致大量使用CUDA本地内存,因为您将无法将所有内容都放入寄存器中。

Android Gradle 避免 CMake 项目不必要的重建

我有多种风格的AndroidGradle+CMake(NDK)项目。切换到以前未构建的风格后,子项目中的C++源文件/库被不必要地重建。这是一种预期,因为输出文件夹是特定于flavor的,并且在第一次构建时不存在:./app/.externalNativeBuild/cmake/prodDebug/armeabi/libs/mylib/libmylib.a./app/.externalNativeBuild/cmake/devDebug/armeabi/libs/mylib/libmylib.a但我有很多风格和大型库要构建,并且不想重建不依赖于风格的C++库-有些库在构建时对于每种风格

cmake编译到静态.lib文件

我正在努力让Cmake将C++项目编译到静态.lib文件中,这样我就可以将其链接到另一个项目。这是我的基本设置:cmake_minimum_required(VERSION2.8)PROJECT(MyProj)IF(NOT${CMAKE_MAJOR_VERSION}.${CMAKE_MINOR_VERSION}LESS3.1)cmake_policy(SETCMP0054OLD)ENDIF()set(SRCS_COMMON#HereIlocatetherelativepathstoabunchof.cppfiles#../../Source/Common/Math/Example.cpp)AD

MMDetection报错解决:(1)在验证和测试时CUDA out of memory;(2)验证和测试时mAP全为0

目录一.环境二.验证和测试时OOM(CUDAoutofmemory)2.1问题描述2.2初步分析2.3初步解决2.3.1gpu->cpu(OK但巨慢)2.3.2no-validate(不起作用,离线测试时依旧OOM)2.3.3rescale(OK但mAP=0)三.验证和测试时mAP全为03.1原因3.2RLE编码3.3实现效果3.4存在问题3.5修改细节一.环境OS:Ubuntu18.04CUDA:11.0mmcv-full:1.7.0mmdet:2.25.1GPU:1080Ti*4二.验证和测试时OOM(CUDAoutofmemory)2.1问题描述        在使用MMDetectio