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COMMIT_VERSION

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maven - 在 Maven 中, `package:artifact:jar:version` 和包 :artifact:jar:tests:version`? 有什么区别

使用Maven3.0.5我正在尝试从com.holdenkarau获取spark-testing-base以使用Hadoop3.1。霍登卡劳的dependencytree包括Hadoop2.8.3;这就是为什么我认为我收到错误。从我的mvndependency:tree我看到以下几行:[INFO]+-org.apache.hadoop:hadoop-common:jar:3.1.0:provided...[INFO]|+-org.apache.hadoop:hadoop-common:jar:tests:2.8.3:test这些行来自pom.xml文件中的这两行:org.apache.

hadoop - Apache Flume : cannot commit transaction. 达到堆空间限制

我正在尝试使用Flume将一些数据流式传输到HDFS,并将单个代理配置为具有netcat源、内存channel和HDFS接收器。配置如下:a1.sources=src1a1.channels=ch1a1.sinks=snk1#SOURCESCONFIGURATIONa1.sources.src1.type=netcata1.sources.src1.bind=0.0.0.0a1.sources.src1.port=99999a1.sources.src1.ack-every-event=false#SOURCE->CHANNELa1.sources.src1.channels=ch1#

hadoop - 如何修复 java.lang.IllegalArgumentException : Unrecognized Hadoop major version number: 3. 1.0?

我在查询中得到一个java.lang.IllegalArgumentException:UnrecognizedHadoopmajorversionnumber:3.1.0exception。这是查询:WITHt1as(select*frombrowserdatajoincitydataoncityid=id),t2as(selectuap.deviceasdevice,uap.osasos,uap.browserasbrowser,nameascitynamefromt1lateralviewParseUserAgentUDTF(UserAgent)uapasdevice,os,br

Eclipse MapReduce 插件错误 : Server IPC version 7 cannot cannot communicate with client version 3

当我尝试连接到MapReduce位置时,我的笔记本电脑(我有我的eclipse和mapreduce插件)是一个namenode和datanode的集群,我得到错误:服务器IPC版本7无法与客户端版本3通信。我试图在谷歌上找到一些信息,但找不到太多。是不是因为我的mapreduceeclipse插件使用旧版本的IPC而hadoop集群有更新的版本。所以只是我使用的是过时的插件?如何找到我的eclipse插件使用的IPC版本?有什么想法吗? 最佳答案 是的,这听起来像是版本不兼容。假设您的hadoop发行版有源代码,您可以为该版本重新编

macos - java_home 错误 : change version of java or hadoop-env. sh 文件?

在Mac10.7.5上安装Hadoop2.6.0的单节点安装程序时,手册http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/single_node_setup.html需要更新java_home。即,在准备启动Hadoop集群部分,它说:“在发行版中,编辑文件conf/hadoop-env.sh以至少将JAVA_HOME定义为Java安装的根目录。”我使用终端查询'/usr/libexec/java_home'的结果,它是/System/Library/Java/JavaVirtualMachines/1.6.0.jdk/Contents/Home,对于java_

hadoop - native snappy 库不可用 : this version of libhadoop was built without snappy support

我在使用MLUtilssaveAsLibSVMFile时遇到了上述错误。尝试了如下各种方法,但没有任何效果。 /* conf.set("spark.io.compression.codec","org.apache.spark.io.LZFCompressionCodec") */ /* conf.set("spark.executor.extraClassPath","/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/snappy-java-*.jar") conf.set("spark.driver.extraClassPath","/usr/hdp

java - TProtocolException : Missing version in readMessageBegin, 旧客户端

我尝试运行一个针对thrift0.9.0构建的thriftJava客户端您可以在此处找到代码:https://github.com/apache/hbase/blob/master/hbase-examples/src/main/java/org/apache/hadoop/hbase/thrift/DemoClient.javaclasspath下有libthrift-0.9.0.jar我得到以下信息:scanningtables...Exceptioninthread"main"java.security.PrivilegedActionException:org.apache.t

rest - 它是 Hbase REST API `get version/cluster` 中的错误吗?

HbaseRESTAPI,此接口(interface)get'version/cluster',当我使用headerAccept:application/json时,响应不是JSON而是纯文本。curl-XGET\-H"Accept:application/json"\"http://localhost:8888/version/cluster"#"1.2.2"但是当我使用Accept:text/xml时,响应是正确的XML。curl-XGET\-H"Accept:text/xml"\"http://localhost:8888/version/cluster"#1.2.2

hadoop - hadoop.tmp.dir 的 VERSION 文件有什么用

最近我格式化了namenode并且在启动hadoop守护进程时datanode失败并给出如下错误2019-01-1110:39:15,449WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:Failedtoaddstoragedirectory[DISK]file:/app/hadoop/tmp/dfs/data/java.io.IOException:IncompatibleclusterIDsin/app/hadoop/tmp/dfs/data:namenodeclusterID=CID-76c39119-061a-4ecf-9de1

python - 使用 spark-commit 执行时导入 pymongo_spark 不起作用

我在使用spark-submit运行我的脚本时遇到了问题。主脚本甚至不会运行,因为importpymongo_spark返回ImportError:Nomodulenamedpymongo_spark我检查了thisthread和thisthread试图找出问题所在,但到目前为止还没有结果。我的设置:$HADOOP_HOME设置为/usr/local/cellar/hadoop/2.7.1我的hadoop文件所在的位置$SPARK_HOME设置为/usr/local/cellar/apache_spark/1.5.2我也尽可能地关注了这些线程和在线指南以获取exportPYTHONPA