我尝试在CentOS中构建一个HadoopMapreduce程序来检查输入文件中的列。文件仅包含文本，不包含XML，内部看起来像这样:Apple|Orange|Grape|AppleBanana|Apple|MelonMelon|OrangeApple|Banana|GrapeMelon|Orange列由分隔符“|”分隔。我的程序旨在检查每一行的列数通过附加每列的第一个字符，例如Apple|Orange|Grape|Apple->AOGA键建立后，程序会计算每个键的长度，以检查每一行中有多少列。其实我以后会用这些键来区分列数超过指定限制的行。输出数据格式是:(Keys,Keys.len
在表上编写配置单元查询以选择列中具有最大值的行例如，有包含以下数据的表格:keyvalueupdated_at1"a"11"b"21"c"3需要选择最后更新的行。当前使用以下逻辑selecttab1.*fromtable_nametab1joinselecttab2.key,max(tab2.updated_at)asmax_updatedfromtable_nametab2ontab1.key=tab2.keyandtab1.updated_at=tab2.max_updated;还有其他更好的方法吗？ 最佳答案 如果update
我正在尝试为每个组找到(max+min)/2。以下是我的架构UrlXpathsCount:{url:chararray,leafpathstr:chararray,urlpath_count:long}我正在尝试按url字段对其进行分组byUrl=GROUPUrlXpathsCountbyurl;我正在尝试通过以下方式找到(max+min)/2。midRangeByUrl=FOREACHbyUrl{urls_desc=orderUrlXpathsCountbyurlpath_countdesc;urls_max=limiturls_desc1;urls_asc=orderUrlXpat
我的PIG脚本有以下行register'foo.py'USINGjythonasfoo;文件foo.py存在于HDFS根目录中。但是当我运行我的代码时出现错误ERROR2997:EncounteredIOException.Filefoo.pydoesnotexist我谷歌了一下，找到了这个帖子EncounteredIOExceptionwhileregisteringpythonUDFinpig.Filehelloworld.pydoesnotexist该解决方案似乎暗示必须将foo.py复制到本地文件系统才能使其工作。但这不是我的选择。我想在HDFS上复制foo.py，然后从pig
我使用sqoop通过我的TD数据库拨号。当我尝试这个时，一切正常(我的表是在默认配置单元数据库中创建的)sqoopimport\-libjars$LIB_JARS\-Dteradata.db.input.job.type=hive\-Dteradata.db.input.target.table=hive_table\-Dteradata.db.input.target.table.schema="c1bigint"\-m1\--connectjdbc:teradata://PRD/Database=database\--connection-managerorg.apache.sqo
我正在尝试在Impala中执行SQL查询。我有一个数据表，其中(除其他外)有两列，其值相交多次。例如，假设我们有一个表，其中包含两列相关的姓名和电话号码:姓名电话号码约翰·史密斯(123)456-7890罗伯·约翰逊(123)456-7890格雷格·jackson(123)456-7890汤姆格林(123)456-7890jack·马西斯(123)456-7890约翰·史密斯(234)567-8901罗伯·约翰逊(234)567-8901乔·沃尔夫(234)567-8901迈克·托马斯(234)567-8901吉姆·摩尔(234)567-8901约翰·史密斯(345)678-9012罗
我想知道如果我在本地模式下使用pig(内部调用Mapreduce)与使用PIG-withouthadoop.jar文件相比，性能增益或损失是什么？PIG-withouthadoop.jar真的不用hadoop吗？？？如果我只想使用没有集群的Pig，比如设计数据流，那么我应该使用什么？Pig在本地模式或pig-withouthadoop.jar文件？？目前我已经使用pig本地模式编写了我的脚本，并且在尝试在服务器中部署并在本地模式下设置PIG时，我想我还需要在设置PIG_HOME变量之前在环境变量中设置HADOOP_HOME请指教..提前致谢。:) 最佳答案
我在使用MLUtilssaveAsLibSVMFile时遇到了上述错误。尝试了如下各种方法，但没有任何效果。 /* conf.set("spark.io.compression.codec","org.apache.spark.io.LZFCompressionCodec") */ /* conf.set("spark.executor.extraClassPath","/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/snappy-java-*.jar") conf.set("spark.driver.extraClassPath","/usr/hdp
我正在尝试构建用于在kubernetes中部署的spark容器镜像，我怀疑我做错了。运行图像时出现以下错误:/opt/spark/conf/spark-env.sh:line72:/home/me/hadoop_s3/bin/hadoop:NosuchfileordirectoryError:AJNIerrorhasoccurred,pleasecheckyourinstallationandtryagainExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/slf4j/Loggeratjava.lang.Class.ge
createexternaltableifnotexistsmy_table(customer_idSTRING,ip_idSTRING)location'ip_b_class';然后:hive>setmapred.reduce.tasks=50;hive>selectcount(distinctcustomer_id)frommy_table;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1里面有160GB，1个reducer需要很长时间...[ihadanny@lv
