提前感谢您的帮助。我正在使用提供的Hadoop示例运行yarn作业。作业永远不会完成并停留在“ACCEPTED”状态。查看正在打印的内容，似乎作业正在等待完成——并且客户端不断地探测作业状态。示例作业(来自Hadoop2.6.0):spark-submit--masteryarn-client--driver-memory4g--executor-memory2g--executor-cores4--classorg.apache.spark.examples.SparkPi/home/john/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/lib/spark-exa

当我尝试从我的Angular6应用程序访问Webhdfs时，我收到如下所示的错误。在我看来，我几乎尝试了所有方法，包括更改core-site.xml和hdfs-site.xml中的设置，不幸的是没有得到积极的结果。显然，很可能需要正确配置Hadoop。有谁知道我该如何解决这个问题？[Error]Originhttp://localhost:4200isnotallowedbyAccess-Control-Allow-Origin.[Error]XMLHttpRequestcannotloadhttp://192.168.0.16:9870/webhdfs/v1/user/myuser/

错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re

我遇到了严重的Hbase崩溃问题。我将HBase0.94.7与一个主服务器和两个区域服务器一起使用。HBasemaster经常崩溃，我什至无法重新启动它。我有如下主日志:DEBUGmaster.AssignmentManager:Handlingtransition=RS_ZK_REGION_CLOSED,server=master,60020,1374506461230,region=46c2333f401964bf877254be19c2cc8cDEBUGhandler.ClosedRegionHandler:HandlingCLOSEDeventfor6423df864603aa

在采访中有人问我一个问题:关于状态，你能说些什么:映射器:80%，缩减器:20%？我的理解是，进入那种状态是不可能的。因为在reducer开始工作之前，所有映射器都应该完成运行:收集所有键值对并按键分组。我说的对吗？ 最佳答案 Reducers为20%意味着后台线程已开始将数据从mapper输出位置复制到reducer输入位置。这就是为什么在映射器输出达到100%之前，reducers进度显示为20%。 关于HadoopMap-Reduce:whatyoucantellaboutasta

我正在运行单节点。NameNode总是在启动集群时开始失败。我收到以下错误。2013-06-2910:37:29,968FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:Exceptioninnamenodejoinorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/tmp/hadoop/dfs/nameisinaninconsistentstate:storagedirectorydoesnotexistorisnotaccess

我试图在Hive中创建一个外部表，但不断收到以下错误:createexternaltablefoobar(aSTRING,bSTRING)rowformatdelimitedfieldsterminatedby"\t"storedastextfilelocation"/tmp/hive_test_1375711405.45852.txt";Error:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask(state=08S01,c

对不起，这让我很紧张......就在我开始通过配置单元加载表时，我开始收到此错误。亲爱的老谷歌也帮不上忙。我的情况-单节点设置。名称节点正常工作。datanode启动失败并显示此消息-ERRORdatanode.DataNode:org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/xxxxxx/hadoop/hdfs-data-dirisinaninconsistentstate:isincompatiblewithothers.我已经尝试过重新格式化我的名称节点，但没有用。此外，我试图

我可以通过在生成缩减器的语句中使用PARALLEL子句来控制缩减器的数量。我想控制映射器的数量。数据源已经创建，我无法减少数据源中的部件数。是否可以控制我的pig语句生成的map数量？我可以对生成的map数量设置上下限吗？控制这个是个好主意吗？我尝试使用pig.maxCombinedSplitSize、mapred.min.split.size、mapred.tasktracker.map.tasks.maximum等，但它们似乎没有帮助。有人可以帮助我了解如何控制map的数量并可能分享一个工作示例吗？ 最佳答案 映射器的数量有一个

我正在使用yii框架为使用yii框架的敏捷Web应用程序开发一书中提到的应用程序实现基于角色的访问控制。我已经实现了第189页之前的所有内容。第189页说可以使用以下方法来检查是否允许用户执行某些操作。If(Yii::app()->user->checkAccess('createIssue')){//performneededlogic}但对于已分配给createIssue操作的用户，此方法始终返回false下面是RBAC的数据库图我正在使用以下命令为授权表链接用户ID和角色。$auth=Yii::app()->authManager;$auth->assign('member',1