我的MongoDb集合如下{"_id":ObjectId("5a187babdbf0a03cdca0d0bc"),"aggregationDate":"2017-10-31","ipaddress":"10.65.66.184","first":{"count":3},"second":{"count":2},"third":{"count":3},}{"_id":ObjectId("5a187babdbf0a03cdca0d0bd"),"aggregationDate":"2017-10-31","ipaddress":"10.65.66.182","first":{"count":
在db['TF']中，我有大约6000万条记录。我需要获取记录的数量。如果我运行db['TF'].count()，它会立即返回。如果我运行db['TF'].count_documents({})，我需要很长时间才能得到结果。但是，count方法将被弃用。那么，如何在使用count_documents时快速获取数量呢？有没有我遗漏的参数？我已经阅读了文档和代码，但没有找到。非常感谢! 最佳答案 这不是关于PyMongo，而是关于Mongo本身。count是原生的Mongo函数。它并没有真正计算所有文件。每当您在Mongo中插入或删除一
我有一个包含多个文档的集合，每个文档都有一个不唯一的“eID”字段。我想获取所有不同“eID”的计数。示例:如果有5个文档的'eID'=ObjectID(123)和2个文档的'eID'=ObjectID(321)我想输出如下内容:{ObjectID(123):5,ObjectID(321):2}我不知道这是否可以在同一个查询中完成，但在知道什么是最常出现的eID之后，我想使用ObjectID获取引用的文档Mongoose版本3.8.8 最佳答案 $status是我需要计算不同元素数量的集合的特定字段。varagg=[{$group:
我的收藏看起来是这样的，{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"xxx","salary":10000,"type":"type1"}{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"aaa","salary":10000,"type":"type2"}{"_id":ObjectId("55c8bd1d85b83e06dc54c0eb"),"name":"ccc","salary":10000,"type":"type2"}我的查询参数将作为，{salary=10000
我想从MongoDB集合中随机选择一个文档。如果我使用MySQL，我的解决方案将类似于this.如何使用DoctrineODM查询构建器从MongoDB集合中选择随机文档？ 最佳答案 我已经用这种方式解决了我的问题:publicfunctiongetRandomUser(){$qb=$this->getDocumentManager()->createQueryBuilder('AppBundle:User');$count=$qb->getQuery()->count();$skip_count=random_int(0,$cou
我正在使用mongoose来计算与特定查询匹配的文档数量。我对该查询的索引是:{createdAt:-1,status:-1,oId:-1}Mongo版本为3.2，馆藏文档量约175万。如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':threeMonths,'$lt':today},status:{'$in':model.STATUS_SET}}).select({_id:0,status:1}).count().then((c)=>result[alias]=c)这需要超过2分钟。但如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':t
Pymongo如何查看更新是否成功？如果记录用相同的值更新，则应将其视为成功更新。即，即使修改的计数为零，它也被认为是成功的更新。这个怎么做。result=_db.testcollection.update_one({"_id":col_id},{"$set":obj})returnTrueifresult.modified_count>0elseFalse如果值发生变化，这会很好地工作。但即使从技术上讲记录没有更改，我也想返回true，因为记录与我们要更新的记录相同。如何做到这一点？ 最佳答案 以下解决方案对我有用。检查match
我在mongo中经常使用聚合，我知道分组计数等方面的性能优势。但是，mongo在计算集合中所有文档的这两种方式的性能上有什么不同吗？:collection.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]);和collection.find({}).count()更新:第二种情况:假设我们有这个示例数据:{_id:1,type:'one',value:true}{_id:2,type:'two',value:false}{_id:4,type:'five',value:false}使用aggregate():var_i
我需要在mondodb中快速计算大量文档(30M)db.mydb.find({tag:'java'}).count()和db.mydb.count({tag:'java'})有什么区别一个比另一个快？我在标签上有索引。谢谢，费德里科。 最佳答案 这里有一个小技巧来了解MongoDB命令在幕后做了什么:>>db.mydb.countfunction(x){returnthis.find(x).count();}>>db.mydb.find().countfunction(applySkipLimit){varcmd={count:th
我在从node.js异步查询mongodb时遇到了这个问题。这是我的代码varvalues=[];varpositives=newArray();varnegatives=newArray();varserver1=newmongodb.Server('localhost',27017,{auto_reconnect:true});vardb1=newmongodb.Db('clicker',server1);db1.open(function(err,db){if(!err){db1.collection('feedback',function(err,collection){for
