我使用SQLServer2005，想知道如果没有CPU、磁盘或网络，当SQLServer工作时用户在等待什么。奇怪的是，系统监视器显示4个处理器的平均使用率为5%，磁盘(演示的50MB/s写入)的工作速度约为5-8MB/s，但执行(插入和选择)占用了10分钟。我很乐意安装额外的硬件，但我看不出什么设备是瓶颈，也不知道如何衡量它的容量和当前工作负载。如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢附加信息:RAM的容量一直保持在70%左右，我运行的是windowsxp。 最佳答案 检查您的磁盘读写“等待”时间。一个重负载的数据库可能只是用非常小的数
我有一组WindowsServer机器，我正在尝试通过我的Unix系统从这些机器收集指标(Cpuutlization、Memory、Diskutilizaion)。我尝试使用SNMP方法，但似乎令人难以置信。不仅我必须收集Windows中指标的所有OID(这对Google来说非常困难，而snmpwalk为您提供了大量难以破译的信息)。是否有任何其他巧妙的方法可以从这些窗口框收集性能指标。我确实想到了运行我自己的python脚本并将这些指标发送到unixboxes的替代方案，但由于各种原因这似乎不太可能。任何新方法将不胜感激。 最佳答案
比方说，我有一个(或多个)函数需要很长时间(walltime)来执行，例如:#include"stdafx.h"#include#includevoidfun(){longsum=0L;for(longlongi=1;i我想测量此函数的CPU负载和此函数调用使用的RAM使用情况。那可能吗？我怎样才能做到这一点？我对Windows和Linux解决方案很感兴趣。 最佳答案 在POSIX上，您可以尝试使用getrusage以类似于您检查墙上时间的方式。不确定Windows。 关于c-如何获取函
我在Windows中使用ProcessExplorer来检查进程。当我查看此进程属性中的线程选项卡时，我看到1个线程的CPU使用率很高(双核服务器的总CPU约为30-49%，因此如果您等同于它，它会占用大量CPU时间单个线程到单个CPU时间间隔的值(value))。现在，如果我坐下来观察这个线程，它98%的时间都处于“就绪”状态，而其他时间则处于“正在运行”状态。为了用间隔更好地说明这一点:t=0,CPU=35,State=Readyt=1,CPU=49,State=Readyt=2,CPU=50,State=Readyt=3,CPU=39,State=Readyt=4,CPU=32,
从这些看来，函数返回以赫兹为单位的值QueryPerformaceFrequency()UnitsofQueryPerformanceFrequency运行英特尔酷睿i5-以2.8GHz运行函数似乎返回MHz?调试器中的值为1,328,261为什么只有7位数字？为什么该值不反射(reflect)2Ghz？(即2,8.......)我在这里错过了什么？函数使用不当(如下)？LARGE_INTEGERli;QueryPerformanceFrequency(&li);printf("Ticks:%f\n",double(li.QuadPart)); 最佳答案
我无权访问Managementstudio，但我想检查一个SQL实例使用了多少个内核，如何在没有Managementstudio的情况下找到它。我试过用selectscheduler_id,cpu_id,status,is_onlinefromsys.dm_os_schedulerswherestatus='VISIBLEONLINE'对于我有权访问管理工作室的服务器。 最佳答案 我不知道SQLServer跟踪物理处理器内核，但可以使用从sys.dm_os_sys_info返回的逻辑cpu_count和hyperthread_rat
问题我正在尝试测试一个使用UDP数据包以预定速率进行通信的系统。我希望能够使用具有设定数据包速率的Python测试工具来测试该系统。采样率可能是20个数据包/秒或4500个数据包/秒等。在一些简单的测试中，我确定我的Windows机器每秒可以通过本地主机传递超过150,000个UDP数据包，因此我可以将其视为实验的上限。让我们从这个shell结构开始创建一个速率限制器。此代码的灵感主要来自thisthread中的代码.方法一importtime,timeitclassRateLimiter:def__init__(self,rate_limit):self.min_interval=1
我有一个在Windows上运行的Python应用程序，它有点占用CPU，我正试图找出我的一些设计选择的影响。有没有办法测量指定时间段内特定进程的CPU利用率，包括总CPU和每个内核？(每个内核很重要，因为Python的GIL阻止该程序在任何主要范围内都使用多个内核，因此对于我的8核PC，“仅”12%的CPU负载几乎用尽了一个内核)我有SysinternalsProcessExplorer，它以1秒的间隔显示总CPU使用率:但是CPU使用率上下波动，所以我想使用更长的测量间隔，基本上遵循这个过程:启动我的Python应用程序配置我的应用程序(它有一个UI)以某种方式运行在中等长的时间间隔
在做NVIDIA制作的CUDA的一些基本示例时，我复制了一些代码来测试从CPU到GPU计算的矩阵乘法加速。查看结果30分钟后，看到我的CPU(是CPU)的计算速度比我的GPU快1000倍，我意识到时序工作不正常。一段代码看起来像(这是来自NVIDIA的代码)://CreatetimerscudaEvent_tstart;cudaEvent_tstop;floatsimpleKernelTime;floatoptimisedKernelTime;//starttimercudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&stop);cudaEventReco
我在共享网络驱动器上有一个32位C++可执行文件。我在这个网络上有一堆64位Windows7ProfessionalPC。其中一些可以很好地运行我的程序，另一些会产生“应用程序无法正确启动(0xc000007b)”错误。看完SO问题后Theapplicationwasunabletostartcorrectly(0xc000007b)和其他类似的我安装了DependencyWalker。DependencyWalker将2个DLL-MSVCP120D.Dll和MSVCR120D.DLL-识别为依赖树中的64位。但是两个DLL都与可执行文件位于同一目录中。(那么为什么该程序可以在任何PC
