我不断收到以下错误:OpcodeCount.java:24:error:expectedLOG.warn("something:)");^OpcodeCount.java:24:error:illegalstartoftype下面这样调用Log4j不可以吗？publicclassOpcodeCount{//debuggingoutputprivatestaticfinalLoggerLOG=org.apache.log4j.Logger.getLogger(this.getClass());LOG.warn("something:)");这是我的其余代码:importorg.apa
如果您运行hadoopflume节点，默认情况下它会使用log4j在/var/log/flume下生成日志。这些文件看起来像/var/log/flume/flume-$FLUME_IDENT_STRING-$command-$HOSTNAME.log根据水槽用户指南here，更改flume日志配置的唯一方法是通过flume-daemon.sh，它使用Flume环境变量运行flume节点，例如:exportFLUME_LOGFILE=flume-$FLUME_IDENT_STRING-$command-$HOSTNAME.logexportFLUME_ROOT_LOGGER="INFO,
我用log4j写了hadoop程序(只有Map步骤，操作不符合我的等待)packageorg.myorg;importjava.io.*;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.*;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.apache.hadoop.util.*;importorg.apache.log4j.Logger;importorg.apache.log4j.Log
我正在尝试执行定期运行我的hadoop作业的shell脚本，我将我的脚本放在crontab中，但所有hadoop命令都没有运行。当我手动(从cli)执行我的脚本shell时，hadoop命令运行正常我正在使用ubuntu14.04 最佳答案 如果你看到脚本在terminal上执行正常，而通过cron执行时失败，那么问题可能主要是因为terminal和cronenv的环境差异。问题可能是因为您直接调用hadoop命令的PATH变量可能没有完全传送到cronenv。我的建议是在您的shell脚本中使用hadoop命令的绝对路径(完整路径
我正在尝试使用crontab安排一个cronjob来执行一个shell脚本，该脚本按顺序执行一系列hadoop命令，但是当我查看hadoop文件夹时，文件夹没有创建或删除。我们集群上的hadoop连接非常慢。因此，由于重试次数，这些hadoop命令可能需要一些时间才能执行。Cron表达式*/5****sh/test1/a/bin/ice.sh>>/test1/a/run.logshell脚本#!/bin/shif[$#==1]thenTODAY=$1elseTODAY=`/bin/date+%m%d%Y%H%M%S`fi#defineseedfolderhere#filelist="l
我正在java平台上开发hadoop的开源。我添加了类(在yarntimelineserver中)除了打印信息，还做各种事情，我用两个库写信息importorg.apache.commons.logging.Log;importorg.apache.commons.logging.LogFactory;示例:privatestaticfinalLogLOG=LogFactory.getLog(IntermediateHistoryStore.class);LOG.info("massage");为了查看我的更改，我通过hadoop的cmd或通过任务管理器运行时间线服务:**C:\hdp
我正在尝试在我的ubuntu服务器上安装sqoop2(1.99.7)。我正在尝试按照apache网站上提供的说明进行操作here.我有一个有效的hadoop安装，我已经下载sqoop文件并将其解压缩到/usr/local/sqoop位置。tar-xvfsqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gzmvsqoop-1.99.7-bin-hadoop200/usr/local/sqoop我相信我已经定义了所有环境变量，特别是HADOOP_HOME，我认为它是用来指示sqoop查找jar文件的位置。但是，当我尝试使用sqoop2-toolverify验证安装时，我得到以下
我正在通过spark2-shell-i选项运行其中一个spark脚本。我想使用log4j框架将生成的日志重定向到一个文件。我曾经运行的命令:spark2-shell--masteryarn--deploy-modeclient-iaudit.scala--confspark.driver.args="PRODsample.txt"--files/bigdata/datalakes/app/log/log4j.properties#log4j.properties--confspark.driver.extraJavaOptions='-Dlog4j.configuration=file
大家好，大家有一个关于ApacheSpark中的log4j的问题。在Sparklog4j中，如果我们使用“log4j.rootCategory=WARN”，这意味着它将过滤掉所有警告日志，但现在如果我只想过滤掉“Spark”和“YARN”日志，配置应该如何？log4j.rootCategory=WARN,consolelog4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.console.target=System.outlog4j.appender.console.layout=org.apache.
我尝试在linuxmint上安装hadoop-3.2.0。一切顺利。java11.0.2也是这样安装的:$java-versionjavaversion"11.0.2"2018-10-16LTSJava(TM)SERuntimeEnvironment18.9(build11.0.2+7-LTS)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM18.9(build11.0.2+7-LTS,mixedmode)当我使用此命令hadoopversion时，出现此错误:$hadoopversionlog4j:ERRORsetFile(null,true)callfailed.java
