女朋友最近买了一只小泰迪，于是给她和修狗儿做一幅画一、StableDiffusion模型在线使用地址https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion二、模型版本及相关配置模型：chilloutmix-Ni.safetensors[7234b76e42采样方法：Eulera采样迭代步数：61宽度：512高度：768提示词相关性：8.5随机种子：3663835821三、提示词与反向提示词提示词(Bestqualitydetails:1.2),8KHighdefinition,comic,viewfinder,agirlwithlongblackh
一、StableDiffusion模型在线使用地址：https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion二、模型相关版本和参数配置：Model:Cute_AnimalsVersion:v1.2.0Size:512x512Modelhash:57bd734213Steps:20Sampler:HeunCFGscale:7三、图片生成提示词与反向提示词：正向提示词：ThewifeofthemaleprotagonistHeFei,LiMuzi,mysteriouslydisappearedduringhisweddinganniversarytrip
写在前面本人业余时间会写写CSDN的博客，查看下博客数据，展现量、阅读量什么的。在“作品数据-单篇文章分析”菜单中可以看到每篇文章的总体展现量、阅读量，要是想看每篇文章每日的访问量需要再次点击列表后边的“查看详情”显示的曲线图，一个一个点击着实有些麻烦，所以想通过调用接口的方式返回数据，把每篇文章的每日数据存起来，再设置个定时任务，就解放双手了。找到的参考代码都是python的，没有java的，自己编码后在这里记录一下。 接口选择点击“单篇文章分析”，可以得到每篇文章的总体展现、阅读量，那么使用某篇文章的阅读量减去昨天此文章的阅读量，就是每日的访问量了，也不需要调用每篇文章的数据的接口，新建的
一、StableDiffusion模型在线使用地址：https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion二、模型相关版本和参数配置：Steps（采样迭代步数）:20Sampler（采样方法）:Eulera采样迭代步数(Steps)Samplingsteps：20生成批次：1批次数量：1CFGscale:7Size:512x512Model（模型）:GuoFeng3.ckpt[74c61c3a52]version:v1.2.0随机种子(seed):-1三、图片生成提示词与反向提示词：正向提示词：(bestquality,8K,masterpiece
💧【精致的美少女−InsCodeStableDiffusion美图活动一期】\color{#FF1493}{【精致的美少女-InsCodeStableDiffusion美图活动一期】}【精致的美少女−InsCodeStableDiffusion美图活动一期】💧 🌷仰望天空，妳我亦是行人.✨🦄个人主页——微风撞见云的博客🎐🐳《数据结构与算法》专栏的文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学！欢迎大家来踩踩~🌺💧《Java学习笔记》专栏的文章是本人在Java学习中总结的一些知识点
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭：低头赶路，敬事如仪个人主页：网络豆的主页目录 写在前面StableDiffusion模型在线使用地址：工具介绍一.如何使用StableDiffusion模型生成图片二、模型相关版本和参数配置：三、图片生成提示词与反向提示词：四、种子及对应图片：五.结果评价 写在前面StableDiffusion模型在线使用地址：https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusionhttps://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusio
Git图Git图是对不同分支上的Git提交和Git操作（命令）的图形化表示。这种类型的图特别适合开发人员和DevOps团队分享他们的Git分支策略。例如，它可以更容易地可视化git流的工作方式。Mermaid可以呈现Git图,但是只有v10.2.3才支持。代码：```mermaid—title:Git图示例—gitGraphcommitcommitbranch“开发”checkout“开发”commitcommitcheckoutmainmerge“开发”commitcommit```---title:Git图示例---gitGraphcommitcommitbranch"开发"checkou
文章目录1.简介2.安装3.总结今天来给大家分享一个超级好用的MicrosoftEdge插件，名为CSDN·浏览器助手1.简介CSDN·浏览器助手是一款集成本地书签、历史记录与CSDN搜索(so.csdn.net)的搜索工具，可以自定义MicrosoftEdge的新标签页，还可以清除广告，让你的学习工作更加轻松：可以看到，新标签页变得更加简洁无广告，使用方便，搜索框还支持各种平台，也可自定义平台：这些可以一键打开的网站都可以自己编辑。2.安装为了让大家更加方便地打开，这边直接附上链接（注意用MicrosoftEdge浏览器！）:MicrosoftEdge加载项（1）在左上角的搜索框中输入“CS
目录1.背景2.数据治理2.1从内容层面提升数据质量2.2从用户层面提升数据质量2.3增加特定数据的曝光2.4保证数据的正确性与实效性3.总结相关阅读CSDN个性化推荐系统的设计和演进如何支持研发对CSDN个性化推荐系统重构1.背景CSDN的个性化推荐流在主站中是一个很重要的模块，在过去半年多的时间里，AI小组通过人工智能等相关技术，在原有数据召回源的基础上，根据用户的反馈以及内部的讨论和分析，不断优化个性化推荐流的数据质量，以达到推荐用户更感兴趣内容，提升用户阅读体验的目的。个性化推荐流的数据源类型主要包括以下五类：博客、社区云帖子、问答提问、Blink动态、直播，其中博客的占比最高。数据源
个性化推荐项目个性化推荐的设计和演进项目概览项目梳理依赖管理实现代码的重构和改进持续演化个性化推荐的设计和演进CSDN的个性化推荐系统，是从既有的推荐项目中剥离出来的一个子项目，这个项目随后移交到了我们AI组。在近一年的时间内，我们对这个项目进行了多次改进和重构。项目概览首先，我希望强调一点，个性化推荐系统的整体设计非常好，我交接时拿到的是一个以解释器模式驱动的spring服务：从外部接口看，它是个相当正统的httpjson服务，各种服务接口以JSONAPI的形式提供，大部分都是POST请求。从内部看，它没有使用常规的API/服务/关系型数据库的分层模式，数据持久层使用了hbase，把复杂性封
