本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。近两年，商业经济环境的不确定性越来越明显，市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测，黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面，国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响，例如供应链中断，核心技术的自主创新及国产化，以及美联储的持续加息对市场经济的影响，等等。国内经济也在承压发展，尽管内需总体回暖，但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利用率低下等问题不容忽视。而在技术革新商业经济方面，如今，互联网、云计算、大数据、区块链、元宇宙、web3.0等技术加速发展，迅速冲击着社会诸多领域，并引发了社会结构、社会关系，以及商业环境、企业价值生

场景建设需求为了解决供应链金融中存在的中小企业融资难、金融机构风控代价高、供应链管理能力弱和数据安全隐患大等问题，某行针对供应链金融、普惠业务、客户引流和数据安全可信等需求，充分利用区块链技术的不可篡改性和分布式特点，提高数据可信度，解决信息割裂的痛点；利用区块链技术将核心企业的信用转化为数字凭证，确保信用在供应链条上的有效传递，并降低合作成本。通过智能合约的应用，数字凭证可以多级拆分和流转，并传递给整个供应链上的供应商及经销商，从而大幅度提高资金利用率，降低风险控制难度，缓解中小企业融资难、融资成本高等问题。场景新技术要求该场景使用的技术主要包括区块链技术、中间件技术两部分。区块链技术：提供

存储：HDFS(namenode,datanode)计算：MapReduce(map+reduce，基于磁盘)便于用sql操作：Hive(核心metastore，存储这些结构化的数据)，同类的还有Impala，hbase等基于yaml的资源调度hive：通过HQL访问，适合执行ETL，报表查询，数据分析等数据仓库任务    支持运行在不同的计算框架，包括MapReduce,Spark,Tez等    支持java数据库连接（JDBC），可以建立与ETL，BI工具的通道    避免编写复杂的mapreduce，减少学习成本    可以直接使用存储在hadoop文件系统中的数据    将元数据保存

大家好这里是苏泽后端是工作ai是兴趣 对于ai的产生我的立场是拥抱ai的 是希望拿他作为提升能力的工具 那么这一篇带大家来学习如何使用ai打造一个专属的业务大模型 需求就是说假设现在有一个商城系统里面有查询订单的api和获取商品购买方式的api  用户只需要输入“帮我看看我前几天买过最便宜的衣服” 经过语言处理ai就能够调用查询订单的api并在里面自动的添加查询条件以及排序条件  这是我们的目标 本文就是来讲解实现这样的目标SpringAI介绍SpringAI是AI工程师的一个应用框架，它提供了一个友好的API和开发AI应用的抽象，旨在简化AI应用的开发工序。提供对常见模型的接入能力，目前已经

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原文链接：AI大预言模型——ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等应用一开启大模型1开启大模型1)大模型的发展历程与最新功能2)大模型的强大功能与应用场景3)国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问等）4)如何优雅使用大模型案例1.1：开启不同平台的大模型案例1.2：GPT不同版本的使用案例1.3：大模型文件上传和处理二基于ChatGPT大模型提问框架2提问框架（提示词、指令）1)专业大模型提示词，助你小白变专家2)超实用的通用提示词和提问框架3)GPTstore（

事前准备树莓派4+，内存最低4G。内存卡一张，8G以上。配套读卡器硬盘/U盘，看个人需求树莓派配置USBBoot(官方教程)并开启硬盘启动树莓派OS镜像刷机并配置USBBoot下载树莓派OS镜像下载地址：Operatingsystemimages–RaspberryPi我选择的是树莓派OS精简版，我是有屏幕的，如果没有屏幕，慎重选择，桌面版会更友好一些将下载好的固件刷进内存卡中。我是M1的MAC，使用的软件是balenaEtcher。开源软件：https://www.balena.io/etcher/将内存卡插入树莓派中，启动树莓派。基本的树莓派os操作这里就不啰嗦了，设置用户名，密码，链接即