原题链接前言： 几个月前去的这场，只打了240分，t3做乱了，转到t4看完题目直接就开始写pushup和pushdown了，把线段树板子敲完才发现线段树没法做。。。最后连暴力都没写出来。老早就看了t4的官方题解，今天才想起来补，然后这题操作1属实有点难写，又因为两个bug调了两个小时。过两天就去下一场了，希望能>300分。思路： 我是看官方题解做出来的，所以思路和题解一样。 操作1：总体是要维护1~n这些人的投票情况，最大1e9的n用数组维护无论从时间还是空间来看都不可能。所以考虑把连续的投票意愿相同的人看作一个块，用结构体表示，放到set里维护。structseg
想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看：CCF-CSP真题附题解大全试题编号：202212-1试题名称：现值计算时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述评估一个长期项目的投资收益，资金的时间价值是一个必须要考虑到的因素。简单来说，假设银行的年利率为 5，那么当前的 100 元一年后就会变成 105 元，两年后变成 110.25 元。因此，现在收到 100 元比两年后收到 100 元收益更多，两年后再支出 100 元会比立刻支出 100 元更加划算。基于上述分析，我们使用如下的模型来衡量时间价值：假设银行的年利率为 i，当前（第 0 年）的 x 元就等价于第 k 年的 x
想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看：CCF-CSP真题附题解大全试题编号：202212-1试题名称：现值计算时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述评估一个长期项目的投资收益，资金的时间价值是一个必须要考虑到的因素。简单来说，假设银行的年利率为 5，那么当前的 100 元一年后就会变成 105 元，两年后变成 110.25 元。因此，现在收到 100 元比两年后收到 100 元收益更多，两年后再支出 100 元会比立刻支出 100 元更加划算。基于上述分析，我们使用如下的模型来衡量时间价值：假设银行的年利率为 i，当前（第 0 年）的 x 元就等价于第 k 年的 x
文章目录前言0摘要1IntroductionandMotivatingWork2Approach2.0模型整体结构2.1数据集2.2选择一种高效的预训练方法2.3模型选择与缩放2.4训练3实验3.1zero-shot迁移3.1.1与VisualN-grams对比3.1.2PromptEngineeringandEnsembling3.1.3zero-shotCLIP性能分析3.2特征学习4ComparisontoHumanPerformance5数据重叠分析6Limitations7结论前言多模态模型：CLIP论文标题：LearningTransferableVisualModelsFromN
文章目录前言0摘要1IntroductionandMotivatingWork2Approach2.0模型整体结构2.1数据集2.2选择一种高效的预训练方法2.3模型选择与缩放2.4训练3实验3.1zero-shot迁移3.1.1与VisualN-grams对比3.1.2PromptEngineeringandEnsembling3.1.3zero-shotCLIP性能分析3.2特征学习4ComparisontoHumanPerformance5数据重叠分析6Limitations7结论前言多模态模型：CLIP论文标题：LearningTransferableVisualModelsFromN
CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）:利用文本的监督信号训练一个迁移能力强的视觉预训练模型通过对比学习,训练得到图片和文本的相似度,传闻使用4亿个配对的数据和文本来进行训练,不标注直接爬取的注意:由于训练数据基本都是英文,对英文支持的比较好用途:CLIP主要是用来做图片分类(计算图片和文本的相似度(关联度)),也可以辅助做GAN,检测,分割,检索等等以往我们训练一个猫狗分类模型，换一个线条猫，点云猫，油画猫，穿着奇装异服的猫，分类网络很难还认识，但是现在只要加上一个CLIP，模型马上就被扩展了.CLIP是如何训练的:CLIP是如何进行推理的:可
CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）:利用文本的监督信号训练一个迁移能力强的视觉预训练模型通过对比学习,训练得到图片和文本的相似度,传闻使用4亿个配对的数据和文本来进行训练,不标注直接爬取的注意:由于训练数据基本都是英文,对英文支持的比较好用途:CLIP主要是用来做图片分类(计算图片和文本的相似度(关联度)),也可以辅助做GAN,检测,分割,检索等等以往我们训练一个猫狗分类模型，换一个线条猫，点云猫，油画猫，穿着奇装异服的猫，分类网络很难还认识，但是现在只要加上一个CLIP，模型马上就被扩展了.CLIP是如何训练的:CLIP是如何进行推理的:可
CCF-CSP202209-2何以包邮？两种方法dfs+离散化满分题解题目链接：202209-2何以包邮？思路1（离散化）:n最大为30，a最大为104，所以最大价格为3e5将所有组合的价格映射到f上，从x开始向大进行查找，直到找到第一个大于等于x的价格(存在此组合)技巧在于求各种组合的价格，也是采用离散化的思想，将每一个价格和组合映射到f上，每次从M开始遍历整个f，找到加入当前price后，此price和之前的组合形成的新组合所对应的值代码如下：#includeusingnamespacestd;constintN=50,M=3e5+10;//M的范围得大intn,x;intprice[N]
CCF-CSP202209-2何以包邮？两种方法dfs+离散化满分题解题目链接：202209-2何以包邮？思路1（离散化）:n最大为30，a最大为104，所以最大价格为3e5将所有组合的价格映射到f上，从x开始向大进行查找，直到找到第一个大于等于x的价格(存在此组合)技巧在于求各种组合的价格，也是采用离散化的思想，将每一个价格和组合映射到f上，每次从M开始遍历整个f，找到加入当前price后，此price和之前的组合形成的新组合所对应的值代码如下：#includeusingnamespacestd;constintN=50,M=3e5+10;//M的范围得大intn,x;intprice[N]
论文：LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels模型代码：https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/llama/model.py你也可以打开之前的目录看完整代码。摘要、介
