在ChainofThought出来后，出现过许多的优化方案例如Treeofthought,GraphofThought,AlgorithmofThought等等，不过这些优化的出发点都更加"MachineLike",而非"HumanLike",哈哈不是说机器化不好，仅仅是对AGI的一些个人偏好而已。所以如果我们从人类思考的角度出发，能否把当前模型的思考方式和人类的思考方式进行关联呢？我先问了下PPLX-70B人类思维有哪些分类（这个问题RAG真的不如模型压缩后回答的效果）我们再把之前已经聊过的一些引导模型推理思考的prompt模板，以及工具调用的一些prompt方案和上面的人类思维逻辑进行下不
Ubuntu是一个使用非常广泛的Linux发行版。UbuntuServer则是云上最流行的服务器操作系统。本篇文章中，我们展示了在Ubuntu上安装MySQL8的详细步骤。文章目录1、先决条件2、在Ubuntu中安装MySQL2.1、更新软件仓库包索引2.2、升级本地软件2.3、配置MySQLPPA2.4、安装MySQL2.5、MySQL安全配置2.6、通过Systemd管理MySQL服务器2.7、连接到MySQL服务器1、先决条件请使用root用户，或者具有管理员权限的用户登录系统，完成以下操作。2、在Ubuntu中安装MySQL2.1、更新软件仓库包索引执行以下命令更新Ubuntu本地软件
Xilinx7系列FPGA配置（ug470）配置模式串行配置模式接口从-连接方式主-连接方式串行菊花链（非同时配置）串行配置（同时配置）时序主SPI配置模式SPIx1/x2连接图SPIx1模式时序SPIx4连接图SPI操作指令操作flash空间大于128MbSPI配置时序SPI最大速率计算上电顺序要求主BPI配置模式接口异步读取模式连接图时序同步读取模式连接图最大配置速率计算上电顺序要求SelectMAP配置模式简介接口DataOrdering单器件配置模式连接示例数据加载连续配置时序非连续配置时序终止操作时序状态字定义状态字数据对齐多器件SelectMAP独立配置多器件SelectMAP同时
1.简介 这一篇宏哥主要介绍playwright如何在IE、Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况，我们知道，有些网站打开是弹窗，SSL证书不可信任，但是你可以点击高级选项，继续打开不安全的链接。举例来说，想必大家都应该用过前几年的12306网站购票，点击新版购票，是不是会出现如下的界面。宏哥又找了一个https的页面，不过现在这种网站很少了，主要原因就是大家越来越觉得安全的重要性，想要找到这么个网站可是不容易，费了好久，一个客户的VPN刚好是这种情况，如下图所示：2.三种浏览器如何处理不受信任的证书在selenium三种浏览器访问网页，弹出证书不信任，需要点击下信任继续
Linux文件系列:深入理解缓冲区和C标准库的简易模拟实现一.缓冲区的概念和作用二.一个样例三.理解样例1.样例解释2.什么是刷新?四.简易模拟实现C标准库1.我们要实现的大致框架2.mylib.h的实现1.文件结构体的定义2.myfopen等等函数的声明3.完整mylib.h代码3.myfopen函数的实现4.myfwrite函数的实现5.myfflush函数的实现6.myfclose函数的实现7.演示8.完整代码1.mylib.h2.mylib.c3.main.c一.缓冲区的概念和作用二.一个样例三.理解样例1.样例解释2.什么是刷新?四.简易模拟实现C标准库至此,我们理解了缓冲区的概念和
Clickhouse&Elasticsearch介绍Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的完全列式存储计算的分析型数据库。ClickHouse在这两年的OLAP领域中一直非常热门，国内互联网大厂都有大规模使用。Elasticsearch是一个近实时的分布式搜索分析引擎，它的底层存储完全构建在Lucene之上。简单来说是通过扩展Lucene的单机搜索能力，使其具有分布式的搜索和分析能力。今天很多用户在实际的业务场景中，常常面对ClickHouse和Elasticsearch技术选型的难题。本文将通过功能对比和性能测试的手段对比两者的优劣之处并进行选型，同时会附上一份覆盖多场景的测
开发环境搭建：ubuntu图形界面安装samba服务器、SSH使用、mount-tcifs挂载windows共享目录方法与问题解决一.Linux开发环境搭建一ubuntu图形界面安装samba服务器二.Linux开发环境搭建一ubuntu安装ssh三.Linux开发环境搭建三使用mount-tcifs挂载windows共享目录方法与问题解决通常有三种方式：1.如果是在vm虚拟机上，vm提供了一个设置共享目录功能。2.如果linux是一台服务器的话，可以在linux上安装samba服务器，这样windows就可以访问linux的目录了。3.第三种就是将windows上的目录挂载到linux目录下
目录引入：例题1：最大子数组和例题2：环形子数组的最大和例题3：乘积最大子数组例题4：乘积为正数的最长子数组总结：结语：引入：在动态规划（DP）子数组系列中，我们还是用前面几节所用的解题思路1.状态表示，2.状态转移方程，3.初始化，4.填表顺序，5.返回值。在写代码时一定要把这5步考虑清楚再写代码。写代码时其步骤也比较固定分别为：1.创建dp表2.初始化3.填表4.返回值。写代码时可以按照这4步骤写不会乱也不会把哪一部分漏掉😎。在子数组系列问题最常用到的状态表示是：以i位置元素为结尾的所有子数组的........(题目要求).这个非常重要，后面的题基本都是用这个模板的状态表示。例如下图：可以
本博客封面由ChatGPT+DALL·E2共同创作而成。文章目录前言1.算法思想2.细节梳理2.1超参数的选择2.2一些trick3.算法实现3.1问题场景3.2从算法角度分析3.3python实现代码仓库：IALib[GitHub]前言 本篇是智能算法(Python复现)专栏的第二篇文章，主要介绍模拟退火算法(SimulateAnnealAlgorithm,SAA)的思想，python实现及相关应用场景模拟。 模拟退火算法，顾名思义，就是对固体退火这一热力学过程的模拟，它是一种适合解决大规模组合优化问题的随机搜索算法。与一般的局部搜索算法不同的是，SAA以一定的概率选择邻域中目标值相
1.YOLOv7改进结构系列：最新结合用于小目标的新CNN卷积构建(71条消息)YOLOv7改进结构系列：最新结合用于小目标的新CNN卷积构建块_芒果汁没有芒果的博客-CSDN博客一、SPD论文理论部分卷积神经网络(CNN)在许多计算机视觉任务（例如图像分类和对象检测）中取得了巨大成功。然而，它们的性能在图像分辨率低或物体很小的更艰巨的任务中迅速下降。在本文中，我们指出，这源于现有CNN架构中存在缺陷但常见的设计，即使用跨步卷积和/或池化层，这会导致细粒度信息的丢失和对不太有效的特征表示的学习.为此，我们提出了一个名为SPD-Conv的新CNN构建块来代替每个跨步卷积层和每个池化层（因此完全消
