我会看一下给定alexhomes的hadoop-book的例子here我不明白为什么关闭方法是同步的？为什么只有close()而没有其他方法？publicsynchronizedvoidclose()throwsIOException{reader.close();}有人能解释一下吗？这将非常有帮助。 最佳答案 正如我在书中提到的，我使用了ElephantBird项目的LzoJsonRecordReader类作为我的版本的基础，因为我想写一个不需要LZOP压缩的版本。ElephantBird在他们的RecordReader中使用了同
我正在尝试使用分隔符ctrl+a编写一个csv文件。我将不得不最终将文件写入hadoop，但我无法使用标准分隔符。目前我正在尝试这个:writer=csv.writer(f,delimiter="\u0001")foriteminaList:writer.writerow(item)f.close()然而，输出的excel文件似乎没有正确写入...一些行被压缩到一个block中，而其他行将在第一个中有一个字段，然后其余的被压缩到第二个block中，等等。是我设置writer对象的错误，还是我不熟悉这种分离文件的方式？ 最佳答案 你可
我需要在我的自定义UDF中创建一些资源(带有二进制数据的地理编码器)的对象。这些资源应该为UDF创建一次，并且每个映射器将保存此资源的单个实例所以我使用一个创建此资源并保存其静态引用的单例工厂。为了处理这些资源，我使用了一个关闭Hook，它在HiveCLI控制台(Putty)上运行良好，如果我退出控制台，它会处理所有资源。但我无法使用HueUI处理这些资源，即使我关闭了配置单元session，这些资源仍然存在。谁能帮我找到一种更简洁的方法来使用HueUI处理这些资源。作为解决方法，我创建了一个新的UDF来处理这些资源-SELECTDisposeGeocoders();。但这对用户来说是
我在hadoop中遇到了超时问题，我的工作被终止了。close()方法中有繁重的清理工作，因此在进行这些清理时我需要更新close方法中的进度。对于这种情况，增加超时不是一个好的选择，因为它无法随着清理工作量的增加而扩展。我正在查看的遗留作业使用的是旧API，它在reduce()方法中有一个报告对象，可用于更新进度。但是，在close()方法中没有这样的Reporter。那么有什么解决方法吗？ 最佳答案 尝试使用Mapper.Context.Hadoop提供了Prograssable接口(interface)，其中包含这个有趣的方法
我正在尝试将大数据加载到HIVE中的动态分区表中。我一直收到这个错误。如果我在没有分区的情况下加载数据，它工作正常。如果我使用较小的数据集(带分区)，它也能正常工作。但是对于大型数据集，我开始收到此错误错误:2014-11-1009:28:01,112ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Failedtoclosefile/tmp/hive-username/hive_2014-11-10_09-25-26_785_2042278847834453465/_task_tmp.-ext-10002/pseudo_element_id=NN%09/_t
我在pig中加载一个文件，分隔符为'^A^E^A'我尝试了以下命令，但它不起作用。data=LOAD'test.txt'USINGPigStorage('\u0001\u0005\u0001')AS(user,time,query);我错过了什么吗？或者有没有办法直接使用PigStorage指定上述分隔符？怎么办？谢谢。 最佳答案 加载数据为line:chararray将“\u0001\u0005\u0001”替换为“|”或'，'使用“|”分割结果行或','以生成所需的列。data=LOAD'test.txt'as(line:cha
我有一个连接的数据帧，其中包含一个where子句，表明dataStampe在一个范围内:valstartTime=newTimestamp(NewDate.atStartOfDay.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC)*1000)valendTime=newTimestamp(NewDate.plusDays(1).atStartOfDay.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC)*1000)valjoinedTable=table1.join(table2,table1("date")===table1("key")&&....).where(
我正在尝试对集群中的多个文件运行一个简单的作业(wordcount示例)，但大多数map都失败了。当我引用任务日志时，我只看到这样的错误:ERROR[RMCommunicatorAllocator]org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMContainerAllocator:Containercompleteeventforunknowncontaineridcontainer_1388066512888_0001_01_000026有什么想法吗？更新:我多次检查作业，有时由于map故障而失败，有时由于减少故障而在极少数情况下成功完成。但在任何情
我有一个带有event_time字段的文件，每条记录每30分钟生成一次，并指示事件持续了多少秒。示例:Event_time|event_duration_seconds09:00|80009:30|180010:00|270012:00|100013:00|1000我需要将连续的事件转换为一个具有持续时间的事件。输出文件应如下所示:Event_time_start|event_time_end|event_duration_seconds09:00|11:00|530012:00|12:30|100013:00|13:30|1000ScalaSpark中是否有一种方法可以将数据帧记录与
我的spark-streaming代码可以在EclipseIDE上无缝运行。但是当我在本地spark集群上运行它时，它给出了org.apache.spark.util.TaskCompletionListenerException。此外，在spark-submit上，“客户端模式”代码运行良好，直到我启动我的kafka生产者，但当我启动生产者时，它会出现以下错误。我使用命令shSPARK_HOME/sbin/start-all.sh启动本地集群并使用此脚本调用spark-submit。#!/bin/shSP_SUBMIT=/home/user/spark/bin/spark-submi
