我试图找出CUDA中常量内存、纹理内存和全局内存之间的区别。我能够找到以下相关文章，但无法找到我的问题的答案globalvssharedmemoryinCUDAUsageofglobalvs.constantmemoryinCUDA一篇处理所有这三个方面的性能影响的文章:http://forum.beyond3d.com/showthread.php?t=52510 最佳答案 恒定内存:这是存储常量和内核参数的地方慢，但有缓存(8kb)恒定内存针对广播进行了优化纹理内存:针对2D空间访问模式优化的缓存读取具有一些优势，例如可以免费使
我希望我的应用程序能够使用超过2GB的内存，我搜索了一下，发现IMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE命令可以让我做到这一点。所以我加了{$SetPEFlagsIMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE}到我的程序的.dpr文件，在所有使用和{$R*.res}行之后，但是当我编译时，我得到了错误:E2003Undeclaredidentifier:'IMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE'我做错了什么？另外，在Windows764位上，我是否需要弄乱启动设置才能使该命令正常工作，还是只需使用该命令编译一个32位应用程序，它就会
我希望我的应用程序能够使用超过2GB的内存，我搜索了一下，发现IMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE命令可以让我做到这一点。所以我加了{$SetPEFlagsIMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE}到我的程序的.dpr文件，在所有使用和{$R*.res}行之后，但是当我编译时，我得到了错误:E2003Undeclaredidentifier:'IMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE'我做错了什么？另外，在Windows764位上，我是否需要弄乱启动设置才能使该命令正常工作，还是只需使用该命令编译一个32位应用程序，它就会
当我将数组绑定(bind)到CUDA中的纹理时，该数组是否复制到纹理空间？或者，该数组引用是纹理吗？如果答案是1，那么我可以绑定(bind)一个纹理并从纹理内存空间中安全地获取数据，同时将结果写入分配在全局内存中的数组。如果答案是2，那么纹理内存是否是一个全局内存空间，用于缓存和空间获取数据？我想知道这个话题，因为我看到了一些与这个话题相关的问题，但我现在还不清楚答案。提前致谢。 最佳答案 答案是第二种选择，但从那里开始，事情变得更加复杂。没有“纹理内存”之类的东西，只有通过专用硬件访问的全局内存，其中包括GPU读取缓存(每个MP6
当我将数组绑定(bind)到CUDA中的纹理时，该数组是否复制到纹理空间？或者，该数组引用是纹理吗？如果答案是1，那么我可以绑定(bind)一个纹理并从纹理内存空间中安全地获取数据，同时将结果写入分配在全局内存中的数组。如果答案是2，那么纹理内存是否是一个全局内存空间，用于缓存和空间获取数据？我想知道这个话题，因为我看到了一些与这个话题相关的问题，但我现在还不清楚答案。提前致谢。 最佳答案 答案是第二种选择，但从那里开始，事情变得更加复杂。没有“纹理内存”之类的东西，只有通过专用硬件访问的全局内存，其中包括GPU读取缓存(每个MP6
我已阅读CUDA编程指南，但我错过了一件事。假设我在全局内存中有32位int数组，我想通过合并访问将它复制到共享内存。全局数组的索引从0到1024，假设我有4个block，每个block有256个线程。__shared__intsData[256];何时执行合并访问？1.sData[threadIdx.x]=gData[threadIdx.x*blockIdx.x+gridDim.x*blockIdx.y];全局内存中的地址从0复制到255，每个被32个线程在warp中复制，这样就可以了？2.sData[threadIdx.x]=gData[threadIdx.x*blockIdx.x
我已阅读CUDA编程指南，但我错过了一件事。假设我在全局内存中有32位int数组，我想通过合并访问将它复制到共享内存。全局数组的索引从0到1024，假设我有4个block，每个block有256个线程。__shared__intsData[256];何时执行合并访问？1.sData[threadIdx.x]=gData[threadIdx.x*blockIdx.x+gridDim.x*blockIdx.y];全局内存中的地址从0复制到255，每个被32个线程在warp中复制，这样就可以了？2.sData[threadIdx.x]=gData[threadIdx.x*blockIdx.x
我想了解一下如何分配常量内存(使用CUDA4.2)。我知道总可用的常量内存是64KB。但是这个内存是什么时候在设备上实际分配的呢？此限制适用于每个内核、cuda上下文还是整个应用程序？假设.cu文件中有多个内核，每个内核使用的常量内存都少于64K。但总的恒定内存使用量超过64K。是否可以按顺序调用这些内核？如果使用不同的流同时调用它们会发生什么？如果有一个大型CUDA动态库，其中包含许多内核，每个内核都使用不同数量的常量内存？如果有两个应用程序都需要一半以上的可用常量内存会怎样？第一个应用程序运行良好，但第二个应用程序何时会失败？在应用启动、cudaMemcpyToSymbol()调用
我想了解一下如何分配常量内存(使用CUDA4.2)。我知道总可用的常量内存是64KB。但是这个内存是什么时候在设备上实际分配的呢？此限制适用于每个内核、cuda上下文还是整个应用程序？假设.cu文件中有多个内核，每个内核使用的常量内存都少于64K。但总的恒定内存使用量超过64K。是否可以按顺序调用这些内核？如果使用不同的流同时调用它们会发生什么？如果有一个大型CUDA动态库，其中包含许多内核，每个内核都使用不同数量的常量内存？如果有两个应用程序都需要一半以上的可用常量内存会怎样？第一个应用程序运行良好，但第二个应用程序何时会失败？在应用启动、cudaMemcpyToSymbol()调用
如果Windows应用程序在图像头中设置了IMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE(通过/LARGEADDRESSAWARE编译器标志)，这通常允许32位应用程序使用超过2GB的内存(仅限如果32位操作系统在boot.ini中设置了3GB开关，则有意义)。见MSDNarticle/3GB了解更多信息。我的问题是，如果您在没有设置3GB开关的系统上运行此应用程序会发生什么。它只是被忽略了吗？还是应用程序会尝试使用3GB堆并出现内存不足错误，因为用户空间只有2GB可用？我一直听说LARGEADDRESSAWARE开关对于2GB用户空间系统被忽略，但找不到任何有关此的官方
