我正在CUDAC编程世界迈出我的第一步!作为第一个测试，我编写了简单的算法来对图像进行灰度转换和阈值处理(我是计算机视觉和OpenCV的粉丝!)。我决定将我的CUDA性能结果与CPU上的类似算法以及相应的OpenCV(cpu)函数进行比较。这是全高清视频的结果:FrameCount:4754FrameResolution:1920x1080TotaltimeCPU:67418.6msFrameAvgCPU:14.1814msFrameCount:4754FrameResolution:1920x1080TotaltimeOpenCV:23805.3msFrameAvgOpenCV:5.
我正在调试一个cuda程序并收到以下警告:warning:CudaAPIerrordetected:cudaMemcpyreturned(0xb)warning:CudaAPIerrordetected:cudaMemcpyreturned(0xb)warning:CudaAPIerrordetected:cudaGetLastErrorreturned(0xb)ErrorinkernelGPUassert:invalidargument当我在cuda-gdb中键入“where”时，它显示“nostack”。(cuda-gdb)whereNostack.应该如何找到我的程序崩溃的地方？
我有以下代码:主.cu:#include"class.h"intmain(){}类.h:classClass{__global__voidFunction(){};};当我使用命令nvcc-cmain.cu-omain.o编译此代码时，出现以下错误:class.h(3):warning:inlinequalifierignoredfor"global"functionclass.h(3):error:illegalcombinationofmemoryqualifiers我对这些错误中的每一个都有疑问。为什么它“忽略”函数的__global__限定符，为什么__global__内存限定
开机自启动配置：在网上看了好多关于出现 (code=exited,status=203/EXEC)错误的原因，主要有以下几点：原因1：systemctl执行脚本时需要知道脚本的解释器原因2：目标目录的执行权限不够原因3：要执行的脚本编码格式不正确原因4：定义的workingdirectory路径有问题参考连接：定义服务开机启动code=exitedstatus=203/exec错误systemctl自定义service执行shell脚本时报错codeexitedstatus203EXEC_(code=exited,status=203/exec)-CSDN博客bug，以上问题都不是我出现问题的
关于可变全局函数模板的CUDA7标准指出"onlyasinglepackparameterisallowed."有没有优雅的解决方法？我希望能够做类似的事情:templatevoidRecursiveFunct(){}templatevoidRecursiveFunct(Tt,Args...args){t.templatecall();RecursiveFunct(args...);}我想我可以在传递它们之前将我的整数包包装成某种东西，但是否可以通过一种对该代码的调用者透明的方式来做到这一点？ 最佳答案 不确定是否理解您的确切限制，
请注意，我在Ubuntu17.10上使用VSCode并使用GCC编译器。我在构建一个使用附加.ccp文件的简单程序时遇到了问题。我可能在这里遗漏了一些明显的东西，因为我对编程还很陌生，但我会解释到目前为止我做了什么。这是阻止我继续我正在做的教程的原因。我写了一个非常简单的程序来证明我的观点如下。主.ccp#include#include"Cat.h"usingnamespacestd;intmain(){speak();return0;}目录.h#pragmaoncevoidspeak();猫.ccp#include#include"Cat.h"usingnamespacestd;vo
VSCode是很常用的代码编辑器，但相对于DevC++，VSCode需要进行一些配置才能运行C/C++的代码。以下为个人实践过程：文章目录一、下载编辑器和编译器1.VSCode编辑器：（1）下载（2）安装2.MinGW-w64编译器：（1）下载（2）安装二、设置环境变量三、在VSCode中下载必要的插件四、配置C/C++环境1.使用gdb调试配置（1）新建一个存放C/C++项目的文件夹（2）配置编辑器环境（3）配置task.json编译任务（4）配置launch.json调试任务（5）保存，重启VSCode2.使用code-runner配置环境一、下载编辑器和编译器1.VSCode编辑器：（1
我刚开始CUDA编程，并试图执行下面显示的代码。这个想法是将二维数组复制到设备，计算所有元素的总和，然后检索总和(我知道这个算法不是并行化的。事实上，它正在做更多的工作，然后是必要的。然而，这只是为了作为memcopy的练习)。#include#include#include#include#defineheight50#definewidth50usingnamespacestd;//Devicecode__global__voidkernel(float*devPtr,intpitch,int*sum){inttempsum=0;for(intr=0;r>>(devPtr,pitc
我希望能够在gdb中为C++类的每个方法设置断点。我认为最简单的方法可能是python，因为现在python可以完全访问gdb。我对python知之甚少，而在它上面加上gdb，它就更难了。我想知道是否有人知道如何编写一个类python代码来为gdb中命名类的每个方法设置断点。 最佳答案 假设您使用调试符号进行编译，您甚至不需要python:rbreaksource.cpp:. 关于c++-gdbpython编程:howtowritecodethatwillsetbreakpointsto
我正在编写一些需要一些磁盘I/O的代码，并调用我编写的库来执行一些计算和GPU工作，然后调用更多磁盘I/O将结果写回文件。我想将其创建为多线程代码，因为文件非常大。我希望能够读取文件的一部分，将其发送到GPU库，然后将一部分写回文件。涉及的磁盘I/O非常大(如10GB)，并且在GPU上的计算速度相当快。我的问题更像是一个设计问题。我应该使用单独的线程来预加载进入GPU库的数据，并且只让主线程实际执行对GPU库的调用，然后将结果数据发送到其他线程以写回磁盘，或者我是否应该继续让所有单独的线程各自完成自己的工作-获取一大块数据，在GPU上执行，然后写入磁盘，然后获取下一block数据？我正
