二十、Ubuntu22.04+RTX2080配置显卡驱动+CUDA+cuDNN1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动2.根据显卡驱动，下载对应的CUDA3.根据CUDA版本，下载对应的cuDNN库1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动首先确定自己的显卡型号lspci|grep-ivga可以看到显卡型号是GeForceRTX2080然后去NVIDIA官网下载对应的显卡驱动显卡驱动下载地址然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹（否则进入非图形化界面时可能中文乱码），例如我这里新建了一个driver安装所需依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstal
前言（碎碎念）想当年在实验室就在自己电脑（双系统）和服务器上都搭建这个环境（Ubuntu18.04+conda+pycharm+cuda+cudnn完整流程）还写了操作文档，主要遇到了太多问题（比如NVIDIA驱动安装后黑屏问题，真是想用linux之父的话来说一句）现在再次遇到重装服务器这个事情，又遇到了一些新坑（好多东西变了）。这次就写在这里吧（碎碎念完结）一、CUDA版本选择（授予以鱼不如授人以渔）打开英伟达的cuda文档页面cuda文档页面点这里的ReleaseNotes(cudatoolkit页面)这里查看信息兼容性CUDA有最小支持的驱动版本的要求，高版本的CUDA不支持低版本的驱动
前言通过搭建小雅docker，可实现海量高质量影视资源（4k、8k、杜比视界+杜比ATMOS等）的观看~实现原理：小雅网盘转存到自己网盘，本地再连接自己网盘边下边看小雅是一个可直接播放电视剧、电影、动漫、综艺、纪录片、音乐等各类音视频资源的阿里云盘集合，资源超级多——大约聚合了391个阿里共享盘，合集28万个资源（2023.01），且持续更新。小雅提供docker镜像，可以快速搭建自己的镜像站。小雅官网包含其安装教程。官方网站：主页|小雅的分类Alist(xiaoya.pro)本文介绍如何在Windows下搭建小雅的docker环境搭建搭建小雅的docker，需要在电脑上安装docker。此处
最近训练模型跑代码需要用到nvidia的cuda架构加速，结果网上几乎找不到什么能直接解决问题的教程，最后东拼西凑了几个小时才搭建完成，所以想整理出这篇集百家之精华的教程，防止自己以后太久不用忘记了。 首先的先知道配置好这些环境需要准备好哪些东西：带有英伟达显卡的电脑（不是英伟达的也不会来找cuda吧，hh）gpu版的pytorch（pip直接下的都是cpu版的，所以用不了）适配显卡的cuda架构一、安装CUDA1、了解CUDA版本 桌面右键打开nvidia控制面板->点击左下角系统信息->点击组件，查看第三行产品名称，为自己电脑所能兼容的最高的cuda版本（如我的电脑最高能兼
前言前段时间升级了windows台式机，由于双系统实在过于麻烦，而且现在wsl2已经很成熟了，可以带来比较好的windows上的开发体验，但是在环境准备过程中还是有不少坑的，更具网上的资料和官方文档整理一下,该文档仅代表win11的环境，win10是否适用不清楚系统环境硬件12thGenIntel(R)Core(TM)i7-12700KF32G3600RTX3070ti系统Windows1121H2WSL2Ubuntu2004WSL2Install开启Windows功能：系统设置->应用->可选功能->最下边的「更多Windows功能」->找到并勾选「Hyper-V」和「适用于Linux的Wi
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为什么torch.cuda.is_avaliable总是False原因说明解决办法方法一（较为方便）方法二参考的大神连接：安装pytorch报错torch.cuda.is_available()=false的解决方法巨坑之默认的安装源为清华源原因说明之前因为conda本身的安装源速度并不是很快，故将默认的安装源换成了清华源，本身也觉得没有任何问题，但是在安装pytorch的时候出现了难以发现的错误。如下图：从pytorch的官网下载自己所需要的版本，然后复制了最后一行的下载命令，下载的时候因为默认源为清华源，很顺畅，得劲。下载完，进行测试的时候，怎么都不行。测试代码为(linux下的代码)：先
我使用locale过滤器动态配置多语言设置。其中获取子域名确定语言。functionload_custom_language($locale){//getthelocalecodeaccordingtothesub-domainname.//en.mysite.com=>return`en`//zh.mysite.com=>return`zh_CN`//tw.mysite.com=>return`zh_TW`//etc..}add_filter('locale','load_custom_language');这适用于索引页，但是当我重定向到另一个页面时，由于home和siteurl的
全面介绍CUDA与pytorchcuda实战关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API）模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算，从而加速计算密集型任务。在这一节中，我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程，重点关注其关键的技术更新和里程碑。CUD
原因1：IDEA与JDK版本不匹配实测2023版IDEA和JDK8不匹配，换成2020版后就没有此报错原因2：未配置IDEA_JDK升级JDK到17后，仍然报错于是查阅IDEA官方文档，说IDEA打开java运行器的访问路径是环境变量中的 IDEA_JDK / PHPSTORM_JDK / WEBIDE_JDK / PYCHARM_JDK / RUBYMINE_JDK / CL_JDK / DATAGRIP_JDK / GOLAND_JDK 变量，以覆盖 IDE_HOME\jbr于是设置IDEA_JDK，报错解决！！！！
