使用vagrant1.8.1，当尝试为已经初始化的盒子执行“vagrantup--providervirtualbox”时，我得到一个“错误:无法创建目录‘/home/用户名/.ssh'."按照此处的说明-https://atlas.hashicorp.com/centos/boxes/7the以下:命令:vagrantinitcentos/7;vagrantup--providervirtualbox输出:Therewasanerrorwhenattemptingtorsyncasyncedfolder.Pleaseinspecttheerrormessagebelowformore
我一直在尝试让一个简单的应用程序在Win10上运行，该应用程序使用Cuda、OpenMP和LLVM/Clang。从我在网上找到的各种文档来源和powerpoint演示文稿，我相信此功能以某种方式受到支持，但我不确定它是否在Win10上受支持以及它是否在主版本中。我正在使用LLVM4.0.0rc1。在以各种方式从head成功构建失败后，我下载了二进制文件。我修改了这个code看起来像下面这样。我还试验过它的各种OMP和C变体。它编译得很好。从verboseoutput可以看出，构建似乎正在制作一个胖二进制文件。有趣的是，它似乎不太关心我为目标赋予什么(或者如果我给它一个目标)或者ompt
我将两种操作系统(Fedora13和Windows7)用于不同的目的，但我将使用CUDAC/C++进行GPU计算。我读过有关VisualStudio的ParallelNsight插件，它似乎是一个令人惊叹的开发环境。但是，Linux一直拥有更多的工具，而且GPUsuper计算机通常也使用Linux。无论如何，我想从使用过其中一个或两个平台的任何人那里了解优缺点。如果有人想知道，这是一个双启动系统，我将安装一个GTX470用于GPU调试到我额外的PCIExpress插槽中。请不要爆发war...... 最佳答案 Windows上的NV
我有一个链接到cuda、cublas和cudart的程序。有没有办法在不强制用户安装最新的nvidia驱动程序的情况下部署它？当我只是将提到的dll复制到启动路径时，程序没有启动并提示nvcuda.dll中不存在的过程。即使我也提供了这个，该程序的行为也很奇怪。如果安装了最新的驱动程序，则一切正常。相关问题……我如何检查是否支持cuda(+是最新的)，如果不是这种情况，则回退到我的案例BLAS/LAPACK中？如果我提供prog的dll。行为不当，如果我不提供它们，它甚至可能无法启动。谢谢! 最佳答案 您是否尝试过不链接CUDAdl
我知道通过使用virtualbox，显卡不能被所有的措施利用所以我认为这是不可能的但我也认为编码cuda至少设置CUDA开发环境在Windows上更容易(不幸的是)因此如果我可能计划在我的Ubuntu上将win8设置为虚拟框。我确实想使用win，因为我在optimusNvidia机器上，因此在Ubuntu上存在驱动程序问题。此外，由于该驱动程序缺陷，无法在Eclipse上编译代码。如果我使用Win，可能会有问题的补救措施。 最佳答案 即使您成功地在虚拟框中设置环境来编译cuda代码，并且在那里编译了cuda代码，它也没有用，因为您将
我不想安装整个VS，尤其是因为它会占用我的大部分C空间，所以我捕获了SDK。我还安装了cudaSDK。不过，我遇到了一个相当荒谬的问题:d:\cuda\class>nvcc--cubinunit1-1.cuunit1-1.cuunit1-1.cutmpxft_00001224_00000000-5_unit1-1.cudafe1.gputmpxft_00001224_00000000-11_unit1-1.cudafe2.gpu'nvopencc'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfil
我在将.cu转换为.ptx时遇到问题。我正在使用nvcc如下:"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v5.0\bin\nvcc"-ptx-ccbin"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio10.0\VC\bin"-ofoo.ptxfoo.cu返回显示如下:foo.cuc1xx:fatalerrorC1083:cannotopensourcefile:'foo.cu':Nosuchfileordirectoryfoo.cu位于\CUDA\v5.0\bin。
主要参考了 这篇博客 的流程，但是期间还是遇到不少问题首先pytorch的安装，除了pytorch还有torchvisiontorchaudio，对版本的匹配要求高，可以先试试pytorch首页的安装方式，如果不行，就去该网址去安装老版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/去英伟达开发者网站查阅显卡驱动对应CUDAtoolkit版本 并下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装pytorch过程中，可以添加清华源condaconfig--addchannelshtt
外行在这里尝试学习新东西。光问这个问题太无聊了。如果不想看，直接跳到最后一行。这是故事:信不信由你。我当前的台式机中有一block可以正常工作的GeForce8800GTS，它只是为了工作而不是为了游戏而组合在一起的。当我输入时，它现在使用DVI-to-HDMI电缆连接到我的HDTV。我想得越多，它的作用就越让我惊讶。几天前弹出一条通知，提示我更新GPU的驱动程序。令我惊喜的是，Windows10在2016年仍然支持这一传统作品。干得好NVIDIA。然后我想，“我真的可以和这个child一起做CUDA编程吗？”多年来我一直在不同的主板上使用它，并多次考虑升级它。但我不再玩游戏了，所以我
这个问题在这里已经有了答案:ShouldIaddbothJAVA_HOMEandJRE_HOMEinenvironmentalvariable,PATH?(4个答案)关闭7年前。当您唯一需要设置的是从命令行调用java的Path变量时，设置JAVA_HOME环境变量有什么意义，这是主要目的，对吧？
