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linux - CUDA 6.5/Ubuntu 14.04/AWS EC2 GPU 实例 g2.2xlarge 缺少 drm.ko

要在AWSEC2g2.2xlarge实例上的Ubuntu14.04.1LTS上安装CUDA6.5,无论我是通过.deb文件还是.run文件安装.sudo./cuda_6.5.14_linux_64.run--kernel-source-path=/usr/src/linux-headers-3.13.0-34-generic我总是遇到关于缺少drm.ko的相同错误。代码编译似乎成功了。下面是日志。(我在安装前重新启动)Kernelmodulecompilationcomplete.UnabletodetermineifSecureBootisenabled:Nosuchfileordi

linux - CUDA 6.5/Ubuntu 14.04/AWS EC2 GPU 实例 g2.2xlarge 缺少 drm.ko

要在AWSEC2g2.2xlarge实例上的Ubuntu14.04.1LTS上安装CUDA6.5,无论我是通过.deb文件还是.run文件安装.sudo./cuda_6.5.14_linux_64.run--kernel-source-path=/usr/src/linux-headers-3.13.0-34-generic我总是遇到关于缺少drm.ko的相同错误。代码编译似乎成功了。下面是日志。(我在安装前重新启动)Kernelmodulecompilationcomplete.UnabletodetermineifSecureBootisenabled:Nosuchfileordi

linux - 如何在 Linux 上找到 HADOOP_HOME 路径?

我正在尝试在hadoop服务器上运行以下java代码。javac-classpath${HADOOP_HOME}/hadoop-${HADOOP_VERSION}-core.jar-dwordcount_classesWordCount.java但我无法找到{HADOOP_HOME}。我尝试使用hadoop-classpath但它给出的输出如下:/etc/hadoop/conf:/usr/lib/hadoop/lib/*:/usr/lib/hadoop/.//*:/usr/lib/hadoop-hdfs/./:/usr/lib/hadoop-hdfs/lib/*:/usr/lib/ha

linux - 如何在 Linux 上找到 HADOOP_HOME 路径?

我正在尝试在hadoop服务器上运行以下java代码。javac-classpath${HADOOP_HOME}/hadoop-${HADOOP_VERSION}-core.jar-dwordcount_classesWordCount.java但我无法找到{HADOOP_HOME}。我尝试使用hadoop-classpath但它给出的输出如下:/etc/hadoop/conf:/usr/lib/hadoop/lib/*:/usr/lib/hadoop/.//*:/usr/lib/hadoop-hdfs/./:/usr/lib/hadoop-hdfs/lib/*:/usr/lib/ha

在conda虚拟环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境(新手必看!简单可行!)

本人最近接触深度学习,想在服务器上配置深度学习的环境,看了很多资料后总结出来了对于新手比较友好的配置流程,创建了一个关于深度学习环境配置的专栏,包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作,专栏中的另外两篇文章如下,如果有不对的地方欢迎大家批评指正!Anaconda保姆级安装配置教程(新手必看)如果你还不是很清楚CUDA,CUDATookit,cuDNN,Pytorch分别在深度学习环境中的定位与关系,推荐看一下我这篇文章用人话讲解深度学习中CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的关系另外,如果你还不是特别理解虚拟环境的作用,建议看一下这位大佬的视频安装不算

在conda虚拟环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境(新手必看!简单可行!)

本人最近接触深度学习,想在服务器上配置深度学习的环境,看了很多资料后总结出来了对于新手比较友好的配置流程,创建了一个关于深度学习环境配置的专栏,包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作,专栏中的另外两篇文章如下,如果有不对的地方欢迎大家批评指正!Anaconda保姆级安装配置教程(新手必看)如果你还不是很清楚CUDA,CUDATookit,cuDNN,Pytorch分别在深度学习环境中的定位与关系,推荐看一下我这篇文章用人话讲解深度学习中CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的关系另外,如果你还不是特别理解虚拟环境的作用,建议看一下这位大佬的视频安装不算

linux - 如何在/etc/environment中正确设置JAVA_HOME

我正在尝试在系统范围内添加JAVA_HOME,并将JAVA_HOME/bin添加到PATH(Ubuntu12.04)。如果我在/etc/environment的末尾添加以下两行,之后我就无法再登录了。如果我将这两行添加到/etc/profile一切正常。问题出在哪里?exportJAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-7-oracle"exportPATH="$PATH:$JAVA_HOME/bin"/etc/environment(第1行)中已经有以下行:PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:

linux - 如何在/etc/environment中正确设置JAVA_HOME

我正在尝试在系统范围内添加JAVA_HOME,并将JAVA_HOME/bin添加到PATH(Ubuntu12.04)。如果我在/etc/environment的末尾添加以下两行,之后我就无法再登录了。如果我将这两行添加到/etc/profile一切正常。问题出在哪里?exportJAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-7-oracle"exportPATH="$PATH:$JAVA_HOME/bin"/etc/environment(第1行)中已经有以下行:PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:

linux - 如何更改CUDA版本

我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容,所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca

linux - 如何更改CUDA版本

我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容,所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca