我创建了一个“helloworld”java程序并使用lauch4j将可执行jar转换为.exe文件。当我尝试在cmd中运行它时，但没有打印出任何内容。我还尝试在launch4j中运行它。日志显示:正在执行:C:\DocumentsandSettings\cnbq84\Desktop\helloworld.exe。但是仍然没有显示“helloworld”。如何显示“HelloWorld”消息？谢谢这是我的配置文件:falsegui|consoleC:\DocumentsandSettings\cnbq84\Desktop\helloworld.jarC:\DocumentsandSet
我想在带有Quadro600显卡的WindowsXP嵌入式操作系统中进行CUDA编程。我想使用的CUDASDK是4.0。我搜索了适用于WindowsXPEmbedded的NVIDIA驱动程序，但我没有在nvidia驱动程序下载站点中找到它。我在哪里可以获得适用于WindowsXP嵌入式操作系统的nvidia驱动程序。我怎样才能在那台机器上运行CUDA应用程序。？请帮忙.. 最佳答案 您是否尝试过为您的显卡安装来自NVidia的常规WindowsXP驱动程序？XPEmbedded只是WindowsXP的组件化版本，您可以在其中省略不使
我有一个launch4J配置，其中headerType=console。控制台可以很好地显示所有控制台输出。但该控制台窗口的标题始终是可执行启动器的完整路径。有什么方法可以设置该窗口的标题吗？如果可以，如何设置？例如，如果我用创建一个批处理文件start"ThisismyWindowTitle"mylauncher.exe然后我会得到一个以ThisismyWindowTitle作为标题的控制台窗口。如何配置Launch4j以便不需要批处理文件？ 最佳答案 据我所知，launch4j中没有设置可以做到这一点。有一个windowTitl
我一直在尝试让一个简单的应用程序在Win10上运行，该应用程序使用Cuda、OpenMP和LLVM/Clang。从我在网上找到的各种文档来源和powerpoint演示文稿，我相信此功能以某种方式受到支持，但我不确定它是否在Win10上受支持以及它是否在主版本中。我正在使用LLVM4.0.0rc1。在以各种方式从head成功构建失败后，我下载了二进制文件。我修改了这个code看起来像下面这样。我还试验过它的各种OMP和C变体。它编译得很好。从verboseoutput可以看出，构建似乎正在制作一个胖二进制文件。有趣的是，它似乎不太关心我为目标赋予什么(或者如果我给它一个目标)或者ompt
我将两种操作系统(Fedora13和Windows7)用于不同的目的，但我将使用CUDAC/C++进行GPU计算。我读过有关VisualStudio的ParallelNsight插件，它似乎是一个令人惊叹的开发环境。但是，Linux一直拥有更多的工具，而且GPUsuper计算机通常也使用Linux。无论如何，我想从使用过其中一个或两个平台的任何人那里了解优缺点。如果有人想知道，这是一个双启动系统，我将安装一个GTX470用于GPU调试到我额外的PCIExpress插槽中。请不要爆发war...... 最佳答案 Windows上的NV
我有一个链接到cuda、cublas和cudart的程序。有没有办法在不强制用户安装最新的nvidia驱动程序的情况下部署它？当我只是将提到的dll复制到启动路径时，程序没有启动并提示nvcuda.dll中不存在的过程。即使我也提供了这个，该程序的行为也很奇怪。如果安装了最新的驱动程序，则一切正常。相关问题……我如何检查是否支持cuda(+是最新的)，如果不是这种情况，则回退到我的案例BLAS/LAPACK中？如果我提供prog的dll。行为不当，如果我不提供它们，它甚至可能无法启动。谢谢! 最佳答案 您是否尝试过不链接CUDAdl
我知道通过使用virtualbox，显卡不能被所有的措施利用所以我认为这是不可能的但我也认为编码cuda至少设置CUDA开发环境在Windows上更容易(不幸的是)因此如果我可能计划在我的Ubuntu上将win8设置为虚拟框。我确实想使用win，因为我在optimusNvidia机器上，因此在Ubuntu上存在驱动程序问题。此外，由于该驱动程序缺陷，无法在Eclipse上编译代码。如果我使用Win，可能会有问题的补救措施。 最佳答案 即使您成功地在虚拟框中设置环境来编译cuda代码，并且在那里编译了cuda代码，它也没有用，因为您将
我不想安装整个VS，尤其是因为它会占用我的大部分C空间，所以我捕获了SDK。我还安装了cudaSDK。不过，我遇到了一个相当荒谬的问题:d:\cuda\class>nvcc--cubinunit1-1.cuunit1-1.cuunit1-1.cutmpxft_00001224_00000000-5_unit1-1.cudafe1.gputmpxft_00001224_00000000-11_unit1-1.cudafe2.gpu'nvopencc'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfil
我在将.cu转换为.ptx时遇到问题。我正在使用nvcc如下:"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v5.0\bin\nvcc"-ptx-ccbin"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio10.0\VC\bin"-ofoo.ptxfoo.cu返回显示如下:foo.cuc1xx:fatalerrorC1083:cannotopensourcefile:'foo.cu':Nosuchfileordirectoryfoo.cu位于\CUDA\v5.0\bin。
主要参考了 这篇博客 的流程，但是期间还是遇到不少问题首先pytorch的安装，除了pytorch还有torchvisiontorchaudio，对版本的匹配要求高，可以先试试pytorch首页的安装方式，如果不行，就去该网址去安装老版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/去英伟达开发者网站查阅显卡驱动对应CUDAtoolkit版本 并下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装pytorch过程中，可以添加清华源condaconfig--addchannelshtt
