QtScrcpyQtScrcpy可以通过USB/网络连接Android设备，并进行显示和控制。无需root权限。同时支持GNU/Linux，Windows和MacOS三大主流桌面平台。完整代码下载地址：C++版Android实时投屏软件系统源码它专注于:精致(仅显示设备屏幕)性能(30~60fps)质量(1920×1080以上)低延迟(35~70ms)快速启动(1s内就可以看到第一帧图像)非侵入性(不在设备上安装任何软件)自定义按键映射可以根据需要，自己编写脚本将键盘按键映射为手机的触摸点击，编写规则在这里。默认自带了针对和平精英手游和抖音进行键鼠映射的映射脚本，开启平精英手游后可以用键鼠像玩

win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法测试环境：AMDRH7000+RTX3050+win10+vs2-10+opencv455+cuda11.7关于opencv470+contrib+cuda的编译，可以详见：Win10下Opencv+CUDA联合编译详细教程本文代码同时支持yolov5、yolov8两个模型，详细过程将在文中给出，完整代码仓库最后给出其中，yolov8在opencv-DNN+CUDA下的效果如下：1.配置属性新建VS项目，名为yolov8_opencv视图-其他窗口-属性管理器，新建项目属性表，在此只配置release下的，debug模式配置相

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、报错的原因是什么？二、安装cuda-11.2三、安装nvidia-driver-455四、再装cuda-11.2总结前言最近在给一台Ubuntu20.04的电脑装cuda-11.2版本的时候遇到了些错，经过一些列研究终于解决了这个问题。我记录了下来，希望情况和我一样的小伙伴可以解决这个问题。一、报错的原因是什么？报错的原因可以说是内核，也可以说是cuda的问题，我的系统内核是5.15的，如果你是5.4的内核，那么你应该不会遇到这个错误。如果遇到了，这个教程可能并不适用于你的情况，请继续往下看。二、安装cuda-11

我正在尝试找出跨多个模块使用python日志记录的最佳实践。我在这里看到:http://docs.python.org/2/howto/logging#logging-from-multiple-modules关于如何使用根记录器跨多个模块进行记录。正如链接所指出的那样，您无法分辨您的消息在您的应用程序中的位置，因为它们都显示名称“root”。在我看来有两种选择(假设我的模块不在包结构中，而只是同一文件夹中的一堆模块):1)像示例中一样使用根记录器，但更改日志格式以包含文件名:#myapp.pyimportloggingimportmylibdefmain():logging.basi

我正在尝试找出跨多个模块使用python日志记录的最佳实践。我在这里看到:http://docs.python.org/2/howto/logging#logging-from-multiple-modules关于如何使用根记录器跨多个模块进行记录。正如链接所指出的那样，您无法分辨您的消息在您的应用程序中的位置，因为它们都显示名称“root”。在我看来有两种选择(假设我的模块不在包结构中，而只是同一文件夹中的一堆模块):1)像示例中一样使用根记录器，但更改日志格式以包含文件名:#myapp.pyimportloggingimportmylibdefmain():logging.basi

文章目录ubuntu默认root用户修改root用户密码使用root登录ubuntu默认root用户ubuntu安装过程中，只会让设置登录用户和登录密码，并没有设置root密码的过程；这是因为ubuntu系统启动会自动生成一个root用户的密码，是随机的；但是用户可以主动修改它修改root用户密码首先登录安装时设置的用户#输入修改密码的命令:sudopasswdroot接下来会让输入登录用户的密码随后输入root用户的新密码，然后再次输入密码进行确认回车就i修改成功了使用root登录#在当前用户下，输入suroot#or直接以root用户登录sshroot@ip

解决Python中使用bitsandbytes出现CUDAdetectionfailed问题近年来，深度学习技术的快速发展使得GPU计算成为模型训练和推理的主流方式。在使用Python编写深度学习程序时，常常会使用到基于CUDA加速的GPU计算库，例如TensorFlow、PyTorch等。然而，在使用bitsandbytes库进行GPU加速时，有时候会出现CUDAdetectionfailed的错误提示，下面来介绍如何解决这个问题。首先，需要确认自己的GPU安装了CUDA和相应的驱动程序。可以在命令行中输入nvcc-V来检查GPU是否支持CUDA。如果返回的信息中有CUDA版本号等信息，则说

Linux添加root权限：isnotinthesudoersfile解决方法当我们使用sudo命令切换用户的时候可能会遇到提示以下错误：用户名isnotinthesudoersfile.原因当前的用户没有加入到sudo的配置文件里解决方案#切换到root用户su#编辑配置文件vim/etc/sudoers#增加配置,在打开的配置文件中，找到rootALL=(ALL)ALL,在下面添加一行#其中xxx是你要加入的用户名称xxxALL=(ALL)ALL文件保存报错使用:wq保存/etc/sudoers文件报错（不能保存只读文件）：Linux：readonlyoptionisset(add!too

一.前言上一篇文章我们介绍了Unity的新版本InputSyste如何使用，这一篇文章，我们主要说一下，在新版基于OpenXR的VR项目中，如何自定义VR按钮的功能。二.Samples介绍我们使用XRInteractionToolkit插件时，它的几个Samples是非常有用的。如下所示：它们分别是:1.StarterAssets：官方示例Demo2.XRDeviceSimulator：编辑器下XR模拟器3.TunnelingVignette：XR可用到的一些屏幕特效4.MetaGazeAdapter：用于Gaze的适配器5.HandsInteractionDemo：用于Hands交互的Dem

我有一个Django-rest-frameworkviewset/router来定义API端点。View集定义如下:classDocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet):permission_classes=[permissions.IsAuthenticated,TokenHasReadWriteScope]model=Document路由器定义为router=DefaultRouter()router.register(r'documents',viewsets.DocumentViewSet)使用url模式url(r'^api/',include