1.安装cuda和对应的pytorch首先查看自己电脑能支持的cuda版本，查看方法，命令行输入：nvidia-smi这里我的cuda最高支持11.1的版本，下载的时候找11.1及以下的都可以然后是在命令行进入提前创建好的虚拟环境（我的虚拟环境名字叫DLGPU，这里要换成自己的）condaactivateDLGPU然后去pytorch的官网里可以找到下载cuda和对应pytorch的命令行，再通过命令行，直接下载cuda以及对应版本的pytorch：pytorch官网到官网主页，如果有自己可以选择的版本，选择完之后复制①，没有的话点击②，找以前的版本，我这里找的以前的版本找到自己可以用的版本后

我将Jupyter笔记本从旧版本更新到最新的5.3.1。但是，当我尝试从anaconda启动笔记本时，它会引发导入错误:我尝试删除并安装Jupyter包，但问题仍然存在。Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\v-kangsa\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py",line6,infromnotebook.notebookappimportmainFile"C:\Users\v-kangsa\AppData\Local\Continuum

我将Jupyter笔记本从旧版本更新到最新的5.3.1。但是，当我尝试从anaconda启动笔记本时，它会引发导入错误:我尝试删除并安装Jupyter包，但问题仍然存在。Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\v-kangsa\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py",line6,infromnotebook.notebookappimportmainFile"C:\Users\v-kangsa\AppData\Local\Continuum

基本思路已经在magisk中文网Magisk安装教程-Magisk中文网展现的很清楚了，这边只作为个人记录：一、备份资料，基本资料用手机的云备份（顺便还备份的桌面布局）或者用小米助手备份（有时候备份会死机，这个软件编的太差了），微信用微信急速备份_xirijn的博客-CSDN博客二、解Bootloader（会全清手机数据，并且一般要等7天或者14天才可以正式解锁）手机–设置–更多设置–开发者选项–设备解锁状态–绑定账号和设备。（不要反复操作，不然会重新计时）打开申请解锁小米手机(miui.com)，下载安装手机按电源键重启，马上按住 音量键–。进入fastboot模式，连电脑解锁。三、提取bo

安装随身wifi助手，用来开启adb等操作2.安装9008驱动，vivo9008驱动3.备份用miko，qualcommpremium，星海4.安装ardc图形化桌面5.安装桌面，面具6.用随身wifi助手或者ardc开启fastboot模式刷入debian刷入成功后会系统自动启动，打开PowerShell，输入adbshell控制随身WiFi，输入exportTERM=linuxnmtui先删除wifi，然后启用连接，选择自己家的wifi7.刷完后找不到wifi助手的无线不知道啥原因呢8.重新安装驱动9，想要恢复原来功能的话，miko备份恢复就好了其他的高级操作暂时还没开发引用：随身WiFi

简介安卓手机本地运行青龙面板，无需root权限个人博客点我教程1.下载文件termux和青龙备份包termux2.用MT管理器提取压缩包并解压到你自己能找到的目录3.安装termux高级终端执行以下命令，给termux访问外部存储权限termux-setup-storage用命令查一下ls-a出现storage文件夹后，才可以进行恢复容器操作4.、把你下载好的青龙面板恢复包(.tar.gz)放在手机内部存储目录中的xinhao/data路径下5.回到ZeroTermux终端，开始恢复容器->导入青龙恢复包->左侧滑->备份/恢复->恢复->选择一个青龙恢复包->给容器添加名称->恢复->等待恢

训练清华ChatGLM-6B时报错,原因是显存不够torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate96.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;4.37GiBalreadyallocated;64.81MiBfree;4.37GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation. SeedocumentationforMemoryMa

我正在使用numpy/ scipy/pynest在MacOSX上做一些研究计算。为了性能，我们租了一个400-来self们大学的节点集群(使用Linux)，以便可以并行完成任务。问题是我们不允许在集群上安装任何额外的包(没有sudo或任何安装工具)，它们只提供原始python本身。那我怎样才能在集群上运行我的脚本呢？有什么方法可以集成模块(我认为numpy和scipy也有一些已编译的二进制文件)，以便在不安装包的情况下解释和执行它？ 最佳答案 您不需要root权限即可在您的主目录中安装软件包。您可以使用诸如之类的命令来做到这一点pi

我正在使用numpy/ scipy/pynest在MacOSX上做一些研究计算。为了性能，我们租了一个400-来self们大学的节点集群(使用Linux)，以便可以并行完成任务。问题是我们不允许在集群上安装任何额外的包(没有sudo或任何安装工具)，它们只提供原始python本身。那我怎样才能在集群上运行我的脚本呢？有什么方法可以集成模块(我认为numpy和scipy也有一些已编译的二进制文件)，以便在不安装包的情况下解释和执行它？ 最佳答案 您不需要root权限即可在您的主目录中安装软件包。您可以使用诸如之类的命令来做到这一点pi

pipdocumentation缺少太多措辞(在我看来)，关于处理源和目标的参数。我在使用pip3安装Sphinx并使用可用选项似乎允许我将它精确地安装在我想要的位置时遇到了奇怪的事情(出于某些原因，我希望将每个东西都放在自己的目录中)。我说“玩”，并不是我没有阅读文档，也没有尝试过--help，而是因为pip3helpinstall没有帮助，而pipinstall官方文档页面在这方面太短了，实际上说的不超过pip3helpinstall。这是完成的实验和观察结果。第一种情况是--root我downloadedthecurrentSphinxrepositorytarball，解压，进