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CUDA_VISIBLE_DEVICES

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最新CUDA环境配置(Win10 + CUDA 11.6 + VS2019)

最新CUDA环境配置(Win10+CUDA11.6+VS2019)本篇博客根据NVIDIA官方文档所述,并根据自己实践得出.供各位需要的朋友参考.1.前言本篇文章的软件环境为:Windows10CUDA11.6VS2019CUDA是目前做人工智能,深度学习等方向的必备工具库.由CUDA衍生出的加速工具很多,如:cuDNN,TensorRT,cuBLAS等HPC加速库,或者涉及最新的元宇宙概念中的Omniverse等.在很多时候,非常多的NVIDIA加速库的底层加速方案都是CUDA.我们可能在绝大多数时候不会直接利用CUDA写代码,但是了解CUDA如何运转或者基本概念一定能让你如虎添翼.如果大家

查看GPU使用情况和设置CUDA_VISIBLE_DEVICES

文章目录一、简介二、查看GPU状态和信息三、使用3.1临时设置(临时设置方法一定要在第一次使用cuda之前进行设置)3.2python运行时设置3.3永久设置四、参考资料一、简介服务器中有多个GPU,选择特定的GPU运行程序可在程序运行命令前使用:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0命令。0为服务器中的GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GPU编号。二、查看GPU状态和信息nvidia-smi定时刷新状态,-n(秒),每秒刷新一次watch-n1nvidia-smi三、使用需要注意前提是你有GPU3.1临时设置(临时设置方法一定要在第一次使用cuda之前进行设置)Lin

javascript - VideoJS : keep controls visible

我喜欢videoJS,但找不到让控制栏始终可见的方法(播放时不会淡出)。我搜索了相关信息并找到了atopicaboutit,他们建议像这样覆盖函数隐藏:/overridecontrolsautohidefn/conceal=function(){/*nothing*/};但这可能已经过时了,因为它在这里不起作用。(版本3.2.0)有谁知道我怎样才能做到这一点?非常感谢! 最佳答案 这里还有一点死灵法术......虽然PeterKitts的最后一个答案可以正常工作,但另一种选择是将inactivityTimeout设置为0,这将完全禁

javascript - VideoJS : keep controls visible

我喜欢videoJS,但找不到让控制栏始终可见的方法(播放时不会淡出)。我搜索了相关信息并找到了atopicaboutit,他们建议像这样覆盖函数隐藏:/overridecontrolsautohidefn/conceal=function(){/*nothing*/};但这可能已经过时了,因为它在这里不起作用。(版本3.2.0)有谁知道我怎样才能做到这一点?非常感谢! 最佳答案 这里还有一点死灵法术......虽然PeterKitts的最后一个答案可以正常工作,但另一种选择是将inactivityTimeout设置为0,这将完全禁

android - 溢出-x : hidden; not working on android devices

我得出的结论是,这是一个唯一的android问题,是由我的导航菜单的工作方式引起的,并且我已经没有办法尝试了。菜单从左侧推到100%以隐藏菜单。然后我使用csstransitions让菜单从右侧滑出到窗口的80%。切换菜单后,它会在隐藏菜单的右侧留下一个空旷的空间。我不能使用display:none;因为它会杀死动画。重要问题只会在切换菜单后发生。我试过:SOQ1SOQ2SOQ3SOQ4在正文、html、包装器、.searchCont等上溢出。2014年2月6日更新这是导航菜单的CSS:ul.subNav{position:absolute;top:70px;left:100%;tra

android - 溢出-x : hidden; not working on android devices

我得出的结论是,这是一个唯一的android问题,是由我的导航菜单的工作方式引起的,并且我已经没有办法尝试了。菜单从左侧推到100%以隐藏菜单。然后我使用csstransitions让菜单从右侧滑出到窗口的80%。切换菜单后,它会在隐藏菜单的右侧留下一个空旷的空间。我不能使用display:none;因为它会杀死动画。重要问题只会在切换菜单后发生。我试过:SOQ1SOQ2SOQ3SOQ4在正文、html、包装器、.searchCont等上溢出。2014年2月6日更新这是导航菜单的CSS:ul.subNav{position:absolute;top:70px;left:100%;tra

Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest

问题描述测试在docker中是否能够正常使用gpu。使用如下命令会报错。dockerrun--rm--gpusallnvidia/cuda:11.0-basenvidia-smiErrorresponsefromdaemon:manifestfornvidia/cuda:11.0notfound:manifestunknown:manifestunknown原因分析:命令中cuda后面填写的版本型号不存在,可以从文档中查找对应系统的版本型号。解决方案:在https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/support

Win11下配置OpenCV with CUDA

前些天在B站上看到用OpenCV调用CUDA加速目标检测和关键点检测的教程,较Pytorch推理速度提升很明显,最近整了个RTX4070,所以就也想来试一试。由于刚换了电脑,没有相关环境,配置过程中踩了一些坑,因此有了这篇记录文章。目录基本配置前置条件下载和修改OpenCV下载修改配置编译OpenCV1.利用CMake配置OpenCV源代码工程2.VisualStudio2019编译OpenCV源代码配置VisualStudio2019测试程序参考教程基本配置系统:Windows11-22H2显卡:RTX4070驱动:CUDA-11.8,cudnn-windows-x86_64-8.9.2.2

html - 溢出-y :visible not working when overflow-x:hidden is present

这个问题在这里已经有了答案:CSSoverflow-x:visible;andoverflow-y:hidden;causingscrollbarissue(9个回答)关闭6年前。在Chrome或Firefox中无法正常工作。有什么解决方法吗?overflow-y:visiblewithoverflow-x:hiddenwithoutoverflow-x:hiddenhttp://jsfiddle.net/sMNyK/现实生活场景涉及绝对必须具有overflow-x:hidden的组件,但这将触发需要能够在y方向上脱离元素的弹出菜单。我应该将这些菜单放在它们的父组件之外,还是有更好的解

html - 溢出-y :visible not working when overflow-x:hidden is present

这个问题在这里已经有了答案:CSSoverflow-x:visible;andoverflow-y:hidden;causingscrollbarissue(9个回答)关闭6年前。在Chrome或Firefox中无法正常工作。有什么解决方法吗?overflow-y:visiblewithoverflow-x:hiddenwithoutoverflow-x:hiddenhttp://jsfiddle.net/sMNyK/现实生活场景涉及绝对必须具有overflow-x:hidden的组件,但这将触发需要能够在y方向上脱离元素的弹出菜单。我应该将这些菜单放在它们的父组件之外,还是有更好的解