记一次路由转发失败的经历我的SpringBoot版本为2.6.6，本篇文章对于跟我差不多版本的同学应该都适用。使用gateway+nacos，yaml配置如下，这里使用的是服务名称进行转发：server:port:10010spring:application:name:@artifactId@cloud:nacos:server-addr:127.0.0.1:8848#nacos地址gateway:discovery:locator:enabled:trueroutes:-id:blogtest#路由标识，必须唯一uri:lb://blogtest#路由的目标地址，lb为loadbalanc
问题：在写项目的时候，获取三级联动的数据，一直报以下错误定位问题：这个错误信息可能与在前端调用接口时存在问题有关。400(BadRequest)错误可能是由于请求参数不正确或者缺少必要参数导致的。具体指向：这个错误信息中指定了一个URL，即http://localhost:9528/dev-api/admin/product/attrInfoList///[object%20Object][object%20Object]--->👉可能是由于JavaScript对象未正确转换为字符串表示形式导致的找到问题：需要检查错误URL请求的参数格式实施步骤：第一步：我先去检查了接口看书写是不是有问题，参
我正在运行exampleKeras的kaggle_otto_nn.py与theano的后端。当我设置cnmem=1时，出现如下错误:cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1pythonkaggle_otto_nn.pyUsingTheanobackend.ERROR(theano.sandbox.cuda):ERROR:NotusingGPU.Initialisationofdevicegpufailed:initCnmem:cnmem
我正在运行exampleKeras的kaggle_otto_nn.py与theano的后端。当我设置cnmem=1时，出现如下错误:cliu@cliu-ubuntu:keras-examples$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1pythonkaggle_otto_nn.pyUsingTheanobackend.ERROR(theano.sandbox.cuda):ERROR:NotusingGPU.Initialisationofdevicegpufailed:initCnmem:cnmem
我正在尝试使用原生Windows消息队列系统(不带.NET)使用C/C++创建一个简单的窗口。我按照MSDN教程编写了一些创建空窗口的基本代码:voidmain(){HINSTANCEhinst;HWNDhwndMain;WNDCLASSEXwnd;MSGmsg;hinst=GetModuleHandle(NULL);memset(&wnd,0,sizeof(wnd));wnd.cbSize=sizeof(wnd);wnd.lpszClassName="MainWClass";wnd.lpfnWndProc=MainWProc;wnd.hInstance=hinst;intresult
我正在尝试使用原生Windows消息队列系统(不带.NET)使用C/C++创建一个简单的窗口。我按照MSDN教程编写了一些创建空窗口的基本代码:voidmain(){HINSTANCEhinst;HWNDhwndMain;WNDCLASSEXwnd;MSGmsg;hinst=GetModuleHandle(NULL);memset(&wnd,0,sizeof(wnd));wnd.cbSize=sizeof(wnd);wnd.lpszClassName="MainWClass";wnd.lpfnWndProc=MainWProc;wnd.hInstance=hinst;intresult
文章目录前言一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA2、下载并安装CUDA3、下载并安装cuDNN二、安装Pytorch1、安装Anaconda2、切换清华镜像源3、创建环境并激活4、输入Pytorch安装命令5、测试三、在Pycharm上使用搭建好的环境参考文章前言本人纯python小白，第一次使用Pycharm、第一次使用GPU版Pytorch。因为在环境搭建的过程中踩过不少坑，所以以此文记录详细且正确的GPU版Pytorch环境搭建过程，同时包括在Pycharm上使用Pytorch的教程（Anaconda环境）。希望此文对读者有帮助！一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA因为C
文章目录前言一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA2、下载并安装CUDA3、下载并安装cuDNN二、安装Pytorch1、安装Anaconda2、切换清华镜像源3、创建环境并激活4、输入Pytorch安装命令5、测试三、在Pycharm上使用搭建好的环境参考文章前言本人纯python小白，第一次使用Pycharm、第一次使用GPU版Pytorch。因为在环境搭建的过程中踩过不少坑，所以以此文记录详细且正确的GPU版Pytorch环境搭建过程，同时包括在Pycharm上使用Pytorch的教程（Anaconda环境）。希望此文对读者有帮助！一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA因为C
运行YOLOv7中的train.py文件出现如下两个错误，已解决：（1）'git'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。（2）raiseCalledProcessError(retcode,process.args,subprocess.CalledProcessError:Command'gittag'returnednon-zeroexitstatus1. 解决方法：1.首先下载权重文件放在主目录下，即yolov7-main文件夹下，我选的是yolov7.pt。 下载地址：ReleaseYOLOv7·WongKinYiu/yolov7·GitHub2.把train.py中的
运行YOLOv7中的train.py文件出现如下两个错误，已解决：（1）'git'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。（2）raiseCalledProcessError(retcode,process.args,subprocess.CalledProcessError:Command'gittag'returnednon-zeroexitstatus1. 解决方法：1.首先下载权重文件放在主目录下，即yolov7-main文件夹下，我选的是yolov7.pt。 下载地址：ReleaseYOLOv7·WongKinYiu/yolov7·GitHub2.把train.py中的
