文章目录1、报错内容2、检查3、解决1、报错内容安装库时报错：NoCUDAruntimeisfound,usingCUDA_HOME='/usr/local/cuda-11.3'2、检查查看cuda版本和pytorch版本python进入python环境importtorchtorch.__version__torch.cuda.is_available()nvidia-sminvcc-V因此发现是由于该虚拟环境中CUDA与torch的版本不对应，发现在安装虚拟环境的environment.yml文件中只有指定cuda版本，而没有自动安装正确的torch版本：channels:-pytorch
目录查看CUDA驱动版本卸载旧版CUDA安装CUDA安装完成查看CUDA驱动版本查看当前安装的CUDA版本，当前CUDA版本为10.1nvcc-V查看显卡驱动，以及支持的CUDA的最高版本，这里的12.0指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于12.0nvidia-smi卸载旧版CUDA控制面板中卸载CUDA安装CUDA在CUDA官网选择符合要求的版本安装由于我安装的pytorch对应的CUDA版本是11.7，所以我选择11.7.1版本importtorchtorch.cuda.is_available()#查看pytorch是否支持CUDAtorch.cuda.device_coun
缓存不够！！！！并非内存容量不够错误提示：torch.cuda.0utofMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate2.00MiB(PU0;23.69GiBtotalcapacity;237BiBalreadyallocated;18.38MiBfre;2.50GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation.SeedocumentationforMemoryManagementa
首先打开anaconda端口，condaactivatepytorch#“pytorch是我用的虚拟环境命名，换成你们自己的就好了”进入虚拟环境只要下载一下opencv的包就好了，用清华镜像下载，代码如下：pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple运行结果，显示Successfully就安装完成了再打开pycharm就不显示报错了
我在配置VS和CUDA的过程中，出现了差错，因此不得不卸载CUDA，下面是卸载CUDA的教程，亲测有效。教程1.windows自带的控制面板，用来卸载主程序windows自带的控制面板，用来卸载主程序。在控制面版中打开程序和功能。卸载CUDA的一些相关程序软件。 保留上图上的三个程序软件，其他关于CUDA的均卸载。2.控制面板中卸载完毕后，打开电脑中的电脑管家进行清理，清理卸载之后无用的注册表。 参考文章：(2条消息)windows下CUDA的卸载以及安装_cuda卸载_hi_1900的博客-CSDN博客
在做手势图像分类的时候，遇到了数据集不均衡的问题。于是对部分图像少的类别进行了数据集扩充。具体如何扩充的参考了这位博主的方法：数据集太少怎么办？数据集扩充方法后续继续对数据集进行训练的时候就遇到了如题目所示的问题：cv2.error:(-215:Assertionfailed)!ssize.empty()infunction‘resize‘第一次遇到这种问题确实不太懂为什么，我也检查了我的路径、文件，发现都没有问题，全程没有出现中文路径或者中文命名。应该是哪张图片出现了问题，但我的训练集有两万多张图片，要怎么去找有问题的图片也是蛮困难的。最后我的解决办法：importosimportcv2fi
第一步：在电脑桌面点击右键选择NVIDIA控制面板 第二步：查看显卡驱动版本 比如这里我的驱动版本是472.47，然后去这里查看对应的CUDA版本，如下这个表从表中可以看出我显卡驱动版本对应最高的cuda版本可去到11.4，同时还可可以在NVIDIA控制面板中点击右下角的系统信息→点击组件查看。 第三步：下载安装对应CUDA参考文章： win10+cuda9.2+cudnn安装趟过的坑_cuda9.2对应的cudnn_昵称不火的博客-CSDN博客
调用OpenCV模块的cvtColor处理图片：img_rgb=r'G:\手机照片2022\IMG_122440.jpg'img_gray=cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)发生了报错，报错内容为：[WARN:0@0.011]globalD:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp(239)cv::findDecoderimread_('G:\手机照片2022\IMG_122440.jpg'):can'topen/readfile:checkfi
将视频转化为图片出现的错误，我转化另外一种数据集没这样的错误我以为是路径有中文的原因，但是换了路径后还出现额外的错误我又将转化的图片格式换成png回到了原来的错误重新回到42行代码如果正好将视频分割的地方没有图像，那么就无法继续运行将39行修改 此时将一个边界的位置图像也能分割，我的想法就是分割的帧数正好处于一个边界，无图像的地方
前言终于开写本CV多模态系列的核心主题：stablediffusion相关的了，为何执着于想写这个stablediffusion呢，源于三点去年stablediffusion和midjourney很火的时候，就想写，因为经常被刷屏，但那会时间错不开去年11月底ChatGPT出来后，我今年1月初开始写ChatGPT背后的技术原理，而今年2月份的时候，一读者“天之骄子呃”在我这篇ChatGPT原理文章下面留言：“点赞，十年前看你的svm懂了，但感觉之后好多年没写了，还有最近的AI绘画stablediffusion相关也可以写一下以及相关的采样加速算法我当时回复到：哈，十年之前了啊，欢迎回来，感谢老
