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c++ - cv::TermCriteria 如何在 opencv 中工作?

我想使用opencv函数cv::cornerSubPix()因为我需要另一个函数,cv::TermCriteria我的问题是关于的最后一个参数这个功能:cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER+cv::TermCriteria::EPS,50,//maxnumberofiterations0.0001));//minaccuracy这里的最小准确度是什么意思? 最佳答案 TermCriteria的结构是TermCriteria(inttype,//CV_TERMCRIT_ITER,CV_

C++ OpenCV : tracking moving people on the street

我正在尝试使用C++中的OpenCV对移动的人员进行跟踪,用一个摄像头看着街道,然后人们在街道上移动。对于我拍摄并正在使用的示例视频,请参见此处:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/MVI_0778.MOV我仔细阅读了这个主题,并尝试了很多方法,包括:背景检测和创建轮廓尝试检测Blob(Blob的关键点)使用HOGDescriptor对每个帧使用人员检测器但是这些都没有提供好的结果。对于我的示例代码,请参见下文。有关基于上述视频的代码输出,请参阅:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/ize.avi.背景检测到的轮廓为红色,

c++ - 如何找出导致 "cv::Exception at memory location"的原因?

我目前遇到一些奇怪的异常,这很可能是由于我在与opencv交互时做错了什么:xxx.exe中0x7580b9bc处的第一次机会异常:MicrosoftC++异常:cv::Exceptionatmemorylocation0x00c1c624..我已经在Debug->Exceptions菜单中启用了Thrown字段,但是我真的无法弄清楚在我的代码中哪里抛出了异常。我该如何调试它?编辑堆栈框架如下所示(我的应用程序甚至不会出现在列表中!):KernelBase.dll!7580b8bc()[以下框架可能不正确或缺失]KernelBase.dll!7580b8bc()opencv_core2

c++ - 转发成员函数的 cv-ref-qualifier

如果(成员)函数模板f(T&)没有其他重载(例如f(volatileT&&)或templatef(T&&);),然后T&&是所谓的转发引用,T是U,或U&对于某些cv-qualified类型U.但是对于成员函数的cv-ref-qualifiers则没有这样的规则。在structS{voidf()&&{;}};一个S::f()始终具有右值引用限定符。在通用代码中,避免定义某些成员函数的4(甚至8,如果我们还考虑volatile限定符)重载将非常有用,以防所有成员函数都做同样的事情。以这种方式出现的另一个问题是,不可能定义*this的有效cv-ref-qualifier在某种意义上。以下代

c++ - 使用 cv::rgbd::Odometry::compute

我正在使用C++和OpenCV以及ROS的组合。我使用来self的相机(intelrealsenseR200)的实时图像。我从相机获取深度和RGB图像。在我的C++代码中,我想使用这些图像来获取测距数据并从中制作轨迹。我正在尝试使用“cv::rgbd::Odometry::compute”函数进行里程计,但返回值总是false(代码中的“isSuccess”值始终为0)。但我不知道我做错了哪一部分。我使用ROS从相机读取我的图像,然后在回调函数中,首先我将所有图像转换为灰度,然后我使用Surf函数检测特征。然后我想使用“计算”​​来获得当前帧和上一帧之间的转换。据我所知,“Rt”和“i

c++ - OpenCV cv::Mat 'ones' 用于多 channel 矩阵?

在OpenCV中使用单channel(例如CV_8UC1)Mat对象时,这会创建一个全部为Mat的对象:cv::Matimg=cv::Mat::ones(x,y,CV_8UC1).但是,当我使用3channel图像(例如CV_8UC3)时,事情变得有点复杂。执行cv::Matimg=cv::Mat::ones(x,y,CV_8UC3)将ones放入channel0,但channel1和2包含零。那么,如何将cv::Mat::ones()用于多channel图像?下面是一些代码,可以帮助您理解我的意思:voidtestOnes(){intx=2;inty=2;//arbitrary//1

c++ - 如何使用 zeros() 正确初始化指向 0 矩阵的 cv::Mat 指针

我在函数的顶部初始化了以下内容:cv::Mat*m;然后,在一个循环中,我使用这个名称分配新矩阵并将它们存储在一个列表中。我希望它们初始化为具有特定大小的零矩阵。这是我尝试过的:m=newcv::Mat::zeros(height,width,CV_32F);我根据OpenCV文档中给出的示例进行了尝试。执行此操作的正确方法是什么? 最佳答案 来自Mat::zeros的文档它像这样使用cv::Matm=cv::Mat::zeros(height,width,CV_32F);如果你想使用分配在堆上的Matcv::Mat*m=newcv

c++ - 访问 opencv 矩阵 CV_32S 元素

如果我有一个CV_32SC1类型的矩阵,我应该在函数Mat::at中使用什么类型名称?例如MatX;//forexampleeyematrixofsize10,10,andtypeCV_32SC1X.at(1,1)=5;如何找到其他矩阵类型的类型名称? 最佳答案 OpenCV中矩阵类型名称的一般规则是:CV_(S|U|F)CS=SignedintegerU=UnsignedintegerF=Float因此,根据之前的字母(S,U,F)中的哪一个,您将转换,或. 关于c++-访问openc

Git出现There is no tracking information for the current branch提示的解决办法

问题执行gitpull遇到如下报错提示:Thereisnotrackinginformationforthecurrentbranch.Pleasespecifywhichbranchyouwanttomergewith.解决方案执行下述命令第一步gitremoteaddgit@github.com:username>/repository_name>.git第二步gitbranch--set-upstream-to=origin/mastermaster

Opencv之图像滤波:5.中值滤波(cv2.medianBlur)

        之前介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波,都是线性滤波方式。由于线性滤波的结果是所有像素值的线性组合,因此含有噪声的像素也会被考虑进去,噪声不会被消除,而是以更柔和的方式存在。这时使用非线性滤波效果可能会更好。中值滤波与前面介绍的滤波方式不同,不再采用加权求均值的方式计算滤波结果。它用邻域内所有像素值的中间值来替代当前像素点的像素值。5.1原理介绍        中值滤波会取当前像素点及其周围临近像素点(一共有奇数个像素点)的像素值,将这些像素值排序,然后将位于中间位置的像素值作为当前像素点的像素值。对如下矩阵:        将其邻域设置为3×3大小,对其3×3邻域内像素点的像