使用线程处理I/O繁重的任务（例如从相机传感器读取帧）是一种已经存在数十年的编程模型。例如，如果我们要构建一个网络爬虫来抓取一系列网页（根据定义，这个任务是I/O绑定的），我们的主程序将生成多个线程来处理并行下载这组页面，而不是仅依靠单个线程（我们的“主线程”）按顺序下载页面。这样做可以让我们更快地抓取网页。同样的概念也适用于计算机视觉中的从相机读取帧——我们可以简单地通过创建一个新线程来提高我们的FPS，该线程轮询相机以获取新帧，而我们的主线程处理当前帧。这是一个简单的概念，但它在OpenCV示例中很少见，因为它确实为项目添加了几行额外的代码（或者有时是很多行，取决于您的线程库）。多线程也可
使用线程处理I/O繁重的任务（例如从相机传感器读取帧）是一种已经存在数十年的编程模型。例如，如果我们要构建一个网络爬虫来抓取一系列网页（根据定义，这个任务是I/O绑定的），我们的主程序将生成多个线程来处理并行下载这组页面，而不是仅依靠单个线程（我们的“主线程”）按顺序下载页面。这样做可以让我们更快地抓取网页。同样的概念也适用于计算机视觉中的从相机读取帧——我们可以简单地通过创建一个新线程来提高我们的FPS，该线程轮询相机以获取新帧，而我们的主线程处理当前帧。这是一个简单的概念，但它在OpenCV示例中很少见，因为它确实为项目添加了几行额外的代码（或者有时是很多行，取决于您的线程库）。多线程也可
用途：视频抽帧，视频图像化1、cap=cv2.VideoCapture(0)VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，参数是视频文件路径则打开如cap=cv2.VideoCapture(“…/test.avi”)#参数是视频文件路径则打开cap=cv2.VideoCapture('./RobustPCA_video_demo.avi')2、ret,frame=cap.read()cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False
用途：视频抽帧，视频图像化1、cap=cv2.VideoCapture(0)VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，参数是视频文件路径则打开如cap=cv2.VideoCapture(“…/test.avi”)#参数是视频文件路径则打开cap=cv2.VideoCapture('./RobustPCA_video_demo.avi')2、ret,frame=cap.read()cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False
报错内容：①nothingaddedtocommitbutuntrackedfilespresent(use“gitadd”totrack)；②error:pathspec‘test3.txt’didnotmatchanyfile(s)knowntogit；问题解决：报错提示：提交时未添加任何内容，但存在未跟踪的文件（使用“gitadd”跟踪）这是由于我们对于这个文件test3.txt，尚未将其放入到缓存区，因而需要先使用gitadd命令对其进行跟踪，将其从工作区转移到缓存区，然后再使用gitcommit命令。【相关知识链接】1、GitHub的简介和两大功能2、Git的简介和安装过程3、Git
报错内容：①nothingaddedtocommitbutuntrackedfilespresent(use“gitadd”totrack)；②error:pathspec‘test3.txt’didnotmatchanyfile(s)knowntogit；问题解决：报错提示：提交时未添加任何内容，但存在未跟踪的文件（使用“gitadd”跟踪）这是由于我们对于这个文件test3.txt，尚未将其放入到缓存区，因而需要先使用gitadd命令对其进行跟踪，将其从工作区转移到缓存区，然后再使用gitcommit命令。【相关知识链接】1、GitHub的简介和两大功能2、Git的简介和安装过程3、Git
如果直接运行官方给的demo，windowsC++多出了许多我不想要的框想要只留下handnesslandmark修改：mediapipe\mediapipe\graphs\hand_tracking\subgraphshand_renderer_cpu.pbtxt将红框部分注释掉，重新编译即可效果如下：ps:关于mediapipehandtracking中的一些issue汇总：landmarks输出的XYZ坐标代表什么？NormalizedXgives0to1wherex-originisoriginoftheimagex-coordinateNormalizedYgives0to1wher
如果直接运行官方给的demo，windowsC++多出了许多我不想要的框想要只留下handnesslandmark修改：mediapipe\mediapipe\graphs\hand_tracking\subgraphshand_renderer_cpu.pbtxt将红框部分注释掉，重新编译即可效果如下：ps:关于mediapipehandtracking中的一些issue汇总：landmarks输出的XYZ坐标代表什么？NormalizedXgives0to1wherex-originisoriginoftheimagex-coordinateNormalizedYgives0to1wher
在上一篇的问题之后，我又遇到了如下问题：cv2.error:OpenCV(4.6.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\img意思是输入为空，那就是我找的训练集有问题这篇文章（PSPNet）用的是ADE20k数据集，我从网上（http://sceneparsing.csail.mit.edu/）下载了训练图片和标注，改路径改了好久，把标注和图片放在合适的位置，终于跑起来了！（中间又碰到了一大堆小问题，但不值一提，逐个解决了）但是，又遇到了下面的问题每次都是跑了几下突然停了，好气网络没有任何问题，那就找输入的问题我一开始用的是Scen
在上一篇的问题之后，我又遇到了如下问题：cv2.error:OpenCV(4.6.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\img意思是输入为空，那就是我找的训练集有问题这篇文章（PSPNet）用的是ADE20k数据集，我从网上（http://sceneparsing.csail.mit.edu/）下载了训练图片和标注，改路径改了好久，把标注和图片放在合适的位置，终于跑起来了！（中间又碰到了一大堆小问题，但不值一提，逐个解决了）但是，又遇到了下面的问题每次都是跑了几下突然停了，好气网络没有任何问题，那就找输入的问题我一开始用的是Scen
