当我在OpenCV文档中找不到任何描述-用文字-各种类型代表什么的东西时，我感到很惊讶，而且谷歌搜索也没有多大帮助。我知道CV_8UC1是灰度的，但是CV_8UC3代表什么？是RGB吗？还是YUV？另外，types_c.h中的其他定义呢(它们也缺少注释)。命名约定有什么模式吗？我可以从他们的名字解释他们的特征，比如颜色等吗？#defineCV_8UC1CV_MAKETYPE(CV_8U,1)#defineCV_8UC2CV_MAKETYPE(CV_8U,2)#defineCV_8UC3CV_MAKETYPE(CV_8U,3)#defineCV_8UC4CV_MAKETYPE(CV_8U
我想知道如何将OpenCVC++标准cv::Mat类型转换为QImage。我一直在四处寻找，但没有运气。我找到了一些将IPlimage转换为QImage的代码，但这不是我想要的。谢谢。 最佳答案 MichalKottman的回答是有效的，并且对某些图像给出了预期的结果，但在某些情况下会失败。这是我找到的解决该问题的方法。QImageimgIn=QImage((uchar*)img.data,img.cols,img.rows,img.step,QImage::Format_RGB888);不同之处在于添加了img.step部分。没有
我想知道如何将OpenCVC++标准cv::Mat类型转换为QImage。我一直在四处寻找，但没有运气。我找到了一些将IPlimage转换为QImage的代码，但这不是我想要的。谢谢。 最佳答案 MichalKottman的回答是有效的，并且对某些图像给出了预期的结果，但在某些情况下会失败。这是我找到的解决该问题的方法。QImageimgIn=QImage((uchar*)img.data,img.cols,img.rows,img.step,QImage::Format_RGB888);不同之处在于添加了img.step部分。没有
我编写了以下非常简单的python代码来查找图像中的圆圈:importcvimportnumpyasnpWAITKEY_DELAY_MS=10STOP_KEY='q'cv.NamedWindow("image-press'q'toquit",cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv.NamedWindow("post-process",cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE);key_pressed=Falsewhilekey_pressed!=STOP_KEY:#grabimageorig=cv.LoadImage('circles3.jpg')#createtmpim
我编写了以下非常简单的python代码来查找图像中的圆圈:importcvimportnumpyasnpWAITKEY_DELAY_MS=10STOP_KEY='q'cv.NamedWindow("image-press'q'toquit",cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv.NamedWindow("post-process",cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE);key_pressed=Falsewhilekey_pressed!=STOP_KEY:#grabimageorig=cv.LoadImage('circles3.jpg')#createtmpim
我有一些代码正在运行，我怀疑这是因为我在操作错误类型的数据或在它们之间转换不佳。它混合了cv::Mat类型的CV_8U对象(这是用cv::imread将jpg作为灰度读取时创建的对象)code>)、CV_32F和CV_32S。这些数据类型之间有什么区别，在它们之间转换时我需要确定什么？ 最佳答案 CV_8U是无符号的8位/像素-即一个像素的值可以是0-255，这是大多数图像和视频格式的正常范围。CV_32F是浮点型-像素可以具有0-1.0之间的任何值，这对于某些数据集计算很有用-但它必须转换为8位才能通过将每个像素乘以255来保存或
我有一些代码正在运行，我怀疑这是因为我在操作错误类型的数据或在它们之间转换不佳。它混合了cv::Mat类型的CV_8U对象(这是用cv::imread将jpg作为灰度读取时创建的对象)code>)、CV_32F和CV_32S。这些数据类型之间有什么区别，在它们之间转换时我需要确定什么？ 最佳答案 CV_8U是无符号的8位/像素-即一个像素的值可以是0-255，这是大多数图像和视频格式的正常范围。CV_32F是浮点型-像素可以具有0-1.0之间的任何值，这对于某些数据集计算很有用-但它必须转换为8位才能通过将每个像素乘以255来保存或
我有一个校准过的相机(固有矩阵和失真系数)，我想知道相机位置，知道图像中的一些3d点及其对应点(2d点)。我知道cv::solvePnP可以帮助我，并且在阅读this之后和this我了解solvePnPrvec和tvec的输出是对象在相机坐标系中的旋转和平移。所以我需要找出世界坐标系中的相机旋转/平移。从上面的链接看来，代码很简单，在python中:found,rvec,tvec=cv2.solvePnP(object_3d_points,object_2d_points,camera_matrix,dist_coefs)rotM=cv2.Rodrigues(rvec)[0]camer
我有一个校准过的相机(固有矩阵和失真系数)，我想知道相机位置，知道图像中的一些3d点及其对应点(2d点)。我知道cv::solvePnP可以帮助我，并且在阅读this之后和this我了解solvePnPrvec和tvec的输出是对象在相机坐标系中的旋转和平移。所以我需要找出世界坐标系中的相机旋转/平移。从上面的链接看来，代码很简单，在python中:found,rvec,tvec=cv2.solvePnP(object_3d_points,object_2d_points,camera_matrix,dist_coefs)rotM=cv2.Rodrigues(rvec)[0]camer
在这个文章中，我们将学习如何在感兴趣区域周围画最小面积矩形框。1.最小面积矩形框下图显示了两个矩形框，绿色的是普通矩形框，红色的是最小面积矩形框。可以发现，红色的是旋转矩形。OpenCV提供了一个函数cv2.minAreaRect来寻找最小面积的旋转矩形。将2D点集作为输入，并返回一个Box2D结构，其中包括以下详细信息–（中心(x,y)，（宽度、高度）、旋转角度）。(center(x,y),(width,height),angleofrotation)=cv2.minAreaRect(points)但是要绘制一个矩形，我们需要矩形的四个角，因此为了将Box2D结构转换为4个角点，OpenCV
