一、论文简述1.第一作者：OlegVoynov2.发表年份：20233.发表期刊：CVPR4.关键词：三维重建、数据集、多传感器5.探索动机：商品硬件越来越多地提供多传感器数据。使用来自不同传感器的数据，特别是RGB-D数据，有可能大大提高3D重建的质量。例如，多视图立体算法从RGB数据生成高质量的3D几何图形，但可能会错过无特征的表面；用深度传感器数据补充RGB图像可以获得更完整的重建。相反，商品深度传感器往往缺乏RGB相机提供的分辨率。6.工作目标：基于学习的技术极大地简化了组合来自多个传感器的数据的挑战性任务。然而，学习方法需要合适的数据进行训练。本数据集旨在补充现有的数据集，最重要的是

Environment-awareDynamicResourceAllocationforVRVideoServicesinVehicleMetaverse1作者信息2背景与挑战车辆作为人们重要的出行工具之一，有机会成为虚拟世界的载体，从而提升车辆用户(vu)的驾驶体验和娱乐体验。在车载Metaverse中，vu可以通过头戴式显示器或挡风玻璃观看VR视频，VR视频被编码并缓存在基站的边缘服务器中。当VU请求VR视频业务时，如图1所示，边缘服务器首先对请求的视频块进行解码，然后提供计算资源渲染解码后的视频块。之后，渲染的VR视频块就可以通过通信链路传输到VU的VR视频缓冲区。由于车辆的高速行驶，

 不久前Elasticsearch发布了最新安全公告，ElasticsearchKibana6.4.3之前版本和5.6.13之前版本中的Console插件存在严重的本地文件包含漏洞可导致拒绝服务攻击、任意文件读取攻击、配合第三方应用反弹SHELL攻击，下文笔者对其漏洞背景、攻击原理和行为进行分析和复现。0X01影响范围ElasticsearchKibana是荷兰Elasticsearch公司的一套开源的、基于浏览器的分析和搜索Elasticsearch仪表板工具，作为Elasticsearch的核心组件，Kibana可作为产品或服务提供，并与各种系统，产品，网站和企业中的其他ElasticSt

正常情况下，我们右击XXXApplication，选择Run'xxxApplication'之后呢，我们IDEA的下发的信息框如下图：只需点击service框然后点击左上角的"+"，弹框如下：点击最上面的RunConfigurationType,此时弹框如下：我们滑轮往下滑，找到Springboot,并点击此时Service下的界面就会变成这样（XXXApplication项目运行中）选中我们的xxxApplicaiton并右键点击，弹框如下：点击CopyConfiguration,弹框如下：点击弹框的右上角偏下一点的蓝色的Modifyoptions,随后弹框如下点击这个Overridecon

2023-macOS下安装anaconda，终端自动会出现(base)字样，如何取消安装后，我们再打开终端，就会自动出现了（base）就会出现这样子的，让人头大，所以我们要解决它具体原因是安装了anaconda后，每次启动终端都会启动anaconda的base环境。原因：安装conda后，每次启动终端，都会自动启动conda的base环境，conda的环境可以用condaenvlist查看只要设置conda不要自动启动base环境就可以了解决办法设置anaconda不自启base环境就好了：禁用自启：bashcondaconfig--setauto_activate_basefalse然后需要

作者：来自Elastic AdrienGrand2023年刚刚结束，又是ApacheLucene开发活跃的一年。让我们花点时间回顾一下去年的亮点。社区2023年，有：5个次要版本（9.5、9.6、9.7、9.8和9.9），1个补丁版本(9.9.1)，1个新提交者，4名新PMC成员，来自97位独特贡献者的620项提交。向量搜索真正的语义搜索检索和检索增强生成的承诺对大大小小的用户都极具吸引力。因此，向量搜索成为2023年ApacheLucene的主要主题也就不足为奇了。更具体地说，在多个版本中添加了许多有趣的功能和优化：支持int8向量。（Lucene9.5）更快地合并HNSW图。（Lucene

自 2023.38月发布 以来的 更新 摘要如下：云ARM64 -现在AmazonAWS和MicrosoftAzure上的市场都有ARM64选项流浪汉超V -我们现在支持超V树莓派5 -在最新的树莓派基础设备上的KaliGNOME45 -最新版本的卡莉主题内部基础设施 -用镜像站在幕后发生的事情上达到顶峰新工具 -一如既往，各种新的和更新的软件包云ARM64市场从Kali2023.4开始，我们将在 亚马逊AWS 和 微软Azure 市场上提供KaliLinux的AMD64和ARM64。ARM64带来的优势是在实例产品中提供了更多的选项和灵活性，从而提高了性价比。缺点是，尽管KaliLinux一

近日，作为美国前十的科技博客，LatentSpace对于刚刚过去的NeurIPS2023大会进行了精选回顾总结。在NeurIPS会议总共接受的3586篇论文之中，除去6篇获奖论文，其他论文也同样优秀和具有潜力，甚至有可能预示着下一个AI领域的新突破。那就让我们来一起看看吧！论文题目：QLoRA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs论文地址：https://openreview.net/pdf?id=OUIFPHEgJU这篇论文提出了QLoRA，这是LoRA的一种更省内存但速度较慢的版本，它使用了几种优化技巧来节省内存。总体而言，QLoRA使得在对大型语言模型进行

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简单来讲一下Python数据分析的一些问题，到底应该怎么学？于是总结了一些经验，希望能够给还没入门、或者入门之后就遇到瓶颈的新手一些建议。主要是关于如何系统地进行学习规划，以及可以避免的一些坑。话不多说，新手自学Python数据分析的4大阶段，直接开始。第一阶段：Python语言基础数据分析的第一步就是先玩明白Python语言。Python语言简洁，入门容易，包括语言基础、常用数据结构、函数、面向对象编程；以及Python自动化办公知识。学习成就：掌握Python语言作为数据分析工具，从而有能力驾驭不同领域的数据分析实践。第二阶段：数据采集和持久化打好了Python语言基础后，这个阶段我们来学