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Cache_Group

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hadoop - 使用 CACHE_THROUGH 将数据写入 alluxio 失败

我正在尝试使用mapreduce将数据写入alluxio。我在hdfs上有大约11g的数据,我正在写到alluxio。它在MUST_CACHE写入类型(alluxio.user.file.writetype.default的默认值)下工作正常。但是当我尝试使用CACHE_THROUGH编写它时,它失败并出现以下异常:Error:alluxio.exception.status.UnavailableException:Channelto:29999:(Nosuchfileordirectory)atalluxio.client.block.stream.NettyPacketWrite

hadoop - 配置单元 : remove stuff from distributed cache

我可以通过以下方式将内容添加到分布式缓存addfilelargelookuptable然后运行一堆HQL。现在当我有一系列命令时,如下所示addfilelargelookuptable1;selectblahfromblahnessusingsomehowlargelookuptable1;addfilelargelookuptable2;selectnewblahfromotherblahusinglargelookuptable2;在这种情况下,largelookuptable1对于第二个查询来说是不必要的。有没有办法在第二个查询运行之前摆脱它? 最佳答

hadoop - hive 命令错误 Expression Not In Group By Key product_id

我有一个HDFS表A,写成如下格式userproductU1101U1102U1103U2101U2104U3102......................describeA;>>userstringproductint现在如果要聚合用户,将同一用户的产品归为一组,hive命令应该怎么写?selectuser,productfromAgroupbyuser;error:line1:14ExpressionNotInGroupByKeyproduct 最佳答案 您可以使用hive中的collect_set(col)函数按用户名聚合

高版本Mysql使用group by 分组报错

Mysql5.7版本以上对groupby分组有了新需求,要求groupby后的字段要与select后查询的字段一致,否则就会报错,报错信息如下:#1055-Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn‘id’whichisnotfunctionallydependentoncolumnsinGROUPBYclause;thisisincompatiblewithsql_mode=only_full_group_by通过报错分析是由于groupby后的分组字段与查询字段不一致导致。解决方案:方

hadoop - MIn max group wise 和 filter without join in pig

我正在尝试为每个组找到(max+min)/2。以下是我的架构UrlXpathsCount:{url:chararray,leafpathstr:chararray,urlpath_count:long}我正在尝试按url字段对其进行分组byUrl=GROUPUrlXpathsCountbyurl;我正在尝试通过以下方式找到(max+min)/2。midRangeByUrl=FOREACHbyUrl{urls_desc=orderUrlXpathsCountbyurlpath_countdesc;urls_max=limiturls_desc1;urls_asc=orderUrlXpat

sql - hive group-by 处理空值

假设我正在使用Hive按列分组,该列的值可能为1、2、3或空,想知道我是否只需要简单地编写groupby处理空值?我分析的目的是分别计算有多少行的值为1、2、3和为空。顺便说一句,列的类型是字符串。提前致谢,林 最佳答案 如果“空”是指NULL,那么,是的,您可以使用groupby。这个查询:selectcol,count(*)fromtabletgroupbycol;将为NULL返回一个单独的行。 关于sql-hivegroup-by处理空值,我们在StackOverflow上找到一个

hadoop - Hive 表达式不在 GROUP BY 键中

我需要在配置单元中执行这个查询:SELECTwaybill_no,vehicle_no,WAYBILL_TYPE,etim_no,trip_no,route_no,sum(full_ticket_count)asfull_ticket_count,sum(half_ticket_count)ashalf_ticket_count,sum(BOT_ticket_count)asBOT_ticket_count,sum(manual_ticket_count)asmanual_ticket_count,sum(window_booking_count)aswindow_booking_co

hadoop - 如何使用 Apache Pig 获取类似 GROUP BY 的 SQL?

我有以下名为movieUserTagFltr的输入:(260,{(260,starwars),(260,GeorgeLucas),(260,sci-fi),(260,cultclassic),(260,ScienceFiction),(260,classic),(260,supernaturalpowers),(260,nerdy),(260,ScienceFiction),(260,criticallyacclaimed),(260,ScienceFiction),(260,action),(260,script),(260,"imaginaryworld),(260,space),

SQL 查询 : How to select multiple instances of a single item without collapsing into a group?

我正在尝试在Impala中执行SQL查询。我有一个数据表,其中(除其他外)有两列,其值相交多次。例如,假设我们有一个表,其中包含两列相关的姓名和电话号码:姓名电话号码约翰·史密斯(123)456-7890罗伯·约翰逊(123)456-7890格雷格·jackson(123)456-7890汤姆格林(123)456-7890jack·马西斯(123)456-7890约翰·史密斯(234)567-8901罗伯·约翰逊(234)567-8901乔·沃尔夫(234)567-8901迈克·托马斯(234)567-8901吉姆·摩尔(234)567-8901约翰·史密斯(345)678-9012罗

hadoop - 如何执行 Group by 然后在 pig 的其他列上使用 DISTINCT

我刚刚开始学习PIG,需要一些帮助解决以下问题。提前致谢!例如:我有这样的输入:职业类别名称ActressActingMarionCotillardActorActingLiamNelsonTennisPlyrAthleticsRogerFedererFootballPlyrAthleticsNeymarActorActingTomHanksActressActingElizabethBanksUSSenatorPoliticsElizabethWarrenFootballPlyrAthleticsMesutOzil我想知道单个类别中有多少种类型。例如:-表演有两种类型,一种是女Act