我有一个将(以及其他)字典作为参数的方法。该方法是解析字符串，字典提供了一些子字符串的替换，所以它不必是可变的。这个函数经常被调用，而且在冗余元素上，所以我认为缓存它会提高它的效率。但是，正如您可能已经猜到的那样，由于dict是可变的，因此不可散列，@functools.lru_cache无法修饰我的函数。那么我该如何克服呢？如果它只需要标准库类和方法，则加分。理想情况下，如果它在标准库中存在某种我没见过的frozendict，那会让我很开心。PS:namedtuple只能在最后使用，因为它需要大量的语法转换。 最佳答案 不要使用自
在我们的Python/Django应用程序的开发过程中，我们不小心在requirements.txt中引入了包需求，它安装了相互冲突的库版本。Heroku已将损坏的需求缓存在pythonbuildpack指定的CACHE_DIR中，如其buildpackAPIinfopage中所述。，并且似乎对requirements.txt文件的任何修改都无法清除损坏包的缓存。我们如何强制Heroku完全清空CACHE_DIR并从头开始重新安装所有需求和依赖项？ 最佳答案 使用heroku-repo插件purge_cache命令:$herokup
我有一个Flask应用程序，它从Web表单中获取参数，使用SQLAlchemy查询数据库并返回由Jinja生成的HTML，显示带有结果的表格。我想缓存对数据库的调用。我查看了Redis(UsingredisasanLRUcacheforpostgres)，这使我找到了http://pythonhosted.org/Flask-Cache/.现在我正在尝试使用Redis+Flask-Cache来缓存对数据库的调用。基于Flask-Cache文档，我似乎需要设置一个自定义Redis缓存。classRedisCache(BaseCache):def__init__(self,servers,
如何在[](字符组)中匹配^(行首)和$(行尾)？简单例子干草堆字符串:zazty规则:匹配任何“z”或“y”如果前面有一个“a”，“b”；或在行首。通过:匹配前两个“z”一个可行的正则表达式是:(?:^|[aAbB])([zZyY])但我一直认为在字符组内使用类似的内容会更简洁[^aAbB]([zZyY])(在该示例中假设^表示行首，而不是它的真正含义，字符组的否定)注意:使用python。但是知道在bash和vim上也会很好。更新:再次阅读manual它说对于字符集，一切都失去了它的特殊含义，除了字符类(例如\w)在字符类列表中，有\A作为行首，但这不起作用[\AaAbB]([zZ
当我尝试导入matplotlib时出现错误Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/__init__.py",line128,infrommatplotlib.rcsetupimportdefaultParams,validate_backend,cyclerFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/rcsetup.py",line29,infrommatplot
我试过用这个@app.after_requestdefadd_header(response):response.headers['Cache-Control']='max-age=300'returnresponse但这会导致出现重复的Cache-Controlheader。我只想要max-age=300，而不是max-age=1209600行!$curl-Ihttp://my.url.here/HTTP/1.1200OKDate:Wed,16Apr201414:24:22GMTServer:ApacheCache-Control:max-age=300Content-Length:
使用groupby并在pandas中并行应用过滤器的最有效方法是什么？基本上我要求的是SQL中的等价物select*...groupbycol_namehavingcondition我认为有很多用例，包括条件均值、总和、条件概率等，这将使这样的命令非常强大。我需要一个非常好的性能，所以理想情况下这样的命令不会是在python中完成的几个分层操作的结果。 最佳答案 正如unutbu的评论中提到的，groupby'sfilter相当于SQL的HAVING:In[11]:df=pd.DataFrame([[1,2],[1,3],[5,6]
我知道Django1.1有一些新的聚合方法。但是我无法弄清楚以下查询的等价物:SELECTplayer_type,COUNT(*)FROMplayersGROUPBYplayer_type;是否可以使用Django1.1的模型查询API或者我应该只使用普通SQL？ 最佳答案 如果您使用的是Django1.1beta(主干):Player.objects.values('player_type').order_by().annotate(Count('player_type'))values('player_type')-仅用于将pl
我正在为GSuite使用具有完整域授权的服务帐号。我有一个对Google日历具有只读访问权限的脚本。该脚本工作得很好，但是当我“构建”服务时会引发错误(在后台线程上？)。代码如下:fromoauth2client.service_accountimportServiceAccountCredentialsfromhttplib2importHttpimporturllibimportrequestsfromapiclient.discoveryimportbuildcal_id="my_calendar_id@group.calendar.google.com"scopes=['htt
有没有办法扩展内置的DjangoGroup对象以添加类似于扩展用户对象的方式的附加属性？使用用户对象，您可以执行以下操作:classUserProfile(models.Model):user=models.OneToOneField(User)并将以下内容添加到settings.py文件中AUTH_PROFILE_MODULE='app.UserProfile'这让你:profile=User.objects.get(id=1).get_profile()是否有任何等效于扩展组的方法？如果没有，我可以采取其他方法吗？ 最佳答案 如
