这是我的查询，db.product.aggregate([{$match:{categoryID:4}},{"$group":{"_id":{"productID":"$productID","articleID":"$articleID","colour":"$colour","set&size":{"sku":"$skuID","size":"$size"},},}},{"$group":{"_id":{"productID":"$_id.productID","colour":"$_id.colour"},"size":{"$addToSet":{"sku":"$_id.set&
我使用mongodb2.6。我以这种形式存储了我的数据:{"_id":"my-sensor-1","points":[{"timeStamp":NumberLong("1453468362174"),"value":41},{"timeStamp":NumberLong("1453468483297"),"value":66},{"timeStamp":NumberLong("1453468485568"),"value":49},...]}为了聚合文档，我进行如下查询:db.pointsTest.aggregate([{$match:{$and:[{"points.timeStamp
我正在使用一个脚本来删除mongo上的重复项，它在一个包含10个项目的集合中工作，我将其用作测试，但是当我用于包含600万个文档的真实集合时，我得到了一个错误。这是我在Robomongo中运行的脚本(现在称为Robo3T):varbulk=db.getCollection('RAW_COLLECTION').initializeOrderedBulkOp();varcount=0;db.getCollection('RAW_COLLECTION').aggregate([//Grouponuniquevaluestoring_idvaluestoarrayandcount{"$grou
我正在使用一个脚本来删除mongo上的重复项，它在一个包含10个项目的集合中工作，我将其用作测试，但是当我用于包含600万个文档的真实集合时，我得到了一个错误。这是我在Robomongo中运行的脚本(现在称为Robo3T):varbulk=db.getCollection('RAW_COLLECTION').initializeOrderedBulkOp();varcount=0;db.getCollection('RAW_COLLECTION').aggregate([//Grouponuniquevaluestoring_idvaluestoarrayandcount{"$grou
在mongodb聚合调用中，如何使用$group运算符将管道中的所有文档分组为单个结果？假设我有一个如下所示的记录集合:{user_id:234,signup_date:2013-06-27}我想使用聚合函数在数据库中查询在给定日期范围内注册的用户列表，并将其作为列表返回。我想要一个看起来像这样的结果:{users:[234,235,236]}我的查询如下所示:db.users.aggregate([{$match:{signup_date:{$gte:date_begin_variable,$lt:date_end_variable}},到目前为止，一切都很好。我现在有一个记录子集，
我正在尝试做一些我认为很简单的事情。假设我在mongo中有一系列记录，它们有一个公共(public)键和可变数量的属性。我想在记录中选择所有属性和按名称分组。例如{Name:George,x:5,y:3}{Name:George,z:9}{Name:Rob,x:12,y:2}我想生成一个如下所示的CSV:NameXYZGeorge539Rob122试过了DB.data.aggregate({$group:{_id:"$Name"}})不幸的是，我将所有名称作为记录返回，而不是所有可能属性的联合。 最佳答案 如果要组合属性，则需要将它
MongoDB中用于输出格式化的聚合函数有多灵活？数据格式:{"_id":ObjectId("506ddd1900a47d802702a904"),"port_name":"CL1-A","metric":"772.0","port_number":"0","datetime":ISODate("2012-10-03T14:03:00Z"),"array_serial":"12345"}现在我正在使用这个聚合函数来返回一个DateTime数组、一个指标数组和一个计数:{$match:{'array_serial':array,'port_name':{$in:ports},'datet
将我的Mongo应用程序迁移到Azure上的DocumentDB后，$group查询不再起作用，并引发以下错误:{MongoError:'$group'isnotsupported',name:'MongoError',message:'\'$group\'isnotsupported',_t:'OKMongoResponse',ok:0,code:115,errmsg:'\'$group\'isnotsupported','$err':'\'$group\'isnotsupported'}有没有其他人遇到过这种情况并可能有任何建议？ 最佳答案
我需要比MongoDB文档中的示例稍微复杂一些的东西，但我似乎无法理解它。假设我有一个{date:"2010-10-10",type:"EVENT_TYPE_1",user_id:123,...}形式的对象集合现在我想得到类似于SQLGROUPBY查询的东西，对日期和类型进行分组。也就是说，我想要每天每种类型的事件数。另外，我想通过user_id使其独一无二，即。如果用户在同一天有更多事件，则只计算一次。我正在尝试使用map/reduce来做到这一点。我愿意db.logs.mapReduce(function(){emit(this.type,1);},function(k,vals)
假设我有一个名为“posts”的集合(实际上它是一个更复杂的集合，posts太简单了)，结构如下:>db.posts.find(){"_id":ObjectId("50ad8d451d41c8fc58000003"),"title":"Loremipsum","author":"JohnDoe","content":"Thisisthecontent","tags":["SOME","RANDOM","TAGS"]}我希望这个集合跨越数十万甚至数百万，我需要按标签查询帖子并按标签对结果进行分组并显示分页的结果。这就是聚合框架的用武之地。我打算使用aggregate()方法来查询集合:d
