大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。在前面的几篇文章中，我们一起聊了下本地缓存的动手实现、本地缓存相关的规范等，也聊了下Google的GuavaCache的相关原理与使用方式。比较心急的小伙伴已经坐不住了，提到本地缓存，怎么能不提一下“地上最强”的CaffeineCache呢？能被小伙伴称之为“地上最强”，可见Caffeine的魅力之大！的确，提到JAVA中的本地缓存框架，Caffeine是怎么也没法轻视的重磅嘉宾。前面几篇文章中，我们一起探索了JVM级别的优秀缓存框架Gu
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。上一篇文章中，我们继GuavaCache之后，又认识了青出于蓝的Caffeine。作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件，Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建。也即对外提供数据查询接口，会优先在缓存中进行查询，若命中缓存则返回结果，未命中则尝试去真正的源端（如：数据库）去获取数据并回填到缓存中，返回给调用方。与GuavaCache相似，Caffeine的回源填充主要有两种手段：Callable方式CacheLoader方式根据执行调
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。上一篇文章中，我们继GuavaCache之后，又认识了青出于蓝的Caffeine。作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件，Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建。也即对外提供数据查询接口，会优先在缓存中进行查询，若命中缓存则返回结果，未命中则尝试去真正的源端（如：数据库）去获取数据并回填到缓存中，返回给调用方。与GuavaCache相似，Caffeine的回源填充主要有两种手段：Callable方式CacheLoader方式根据执行调
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。上一篇文章中，我们聊了下Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下Caffeine的多种不同的数据淘汰驱逐机制，以及对应的实际使用。Caffeine的异步淘汰清理机制在惰性删除实现机制这边，Caffeine做了一些改进优化以提升在并发场景下的性能表现。我们可以和GuavaCache的基于容量大小的淘汰处理做个对比。当限制了GuavaCache最大容量之后，有新的记录写入超过了总大小，会理解触发数据淘汰策略，然后腾
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。上一篇文章中，我们聊了下Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下Caffeine的多种不同的数据淘汰驱逐机制，以及对应的实际使用。Caffeine的异步淘汰清理机制在惰性删除实现机制这边，Caffeine做了一些改进优化以提升在并发场景下的性能表现。我们可以和GuavaCache的基于容量大小的淘汰处理做个对比。当限制了GuavaCache最大容量之后，有新的记录写入超过了总大小，会理解触发数据淘汰策略，然后腾
引入依赖com.github.ben-manes.caffeinecaffeine2.5.5基础创建方式Cachecache=Caffeine.newBuilder().build();常用创建模板privatestaticfinalCacheCONFIG_VALUE=Caffeine.newBuilder()//初始容量.initialCapacity(100)//最大容量.maximumSize(1000)//过期时间.expireAfterWrite(10,TimeUnit.MINUTES)//缓存元素删除监听器，参数分别为缓存的key，value，驱逐原因.removalListene
引入依赖com.github.ben-manes.caffeinecaffeine2.5.5基础创建方式Cachecache=Caffeine.newBuilder().build();常用创建模板privatestaticfinalCacheCONFIG_VALUE=Caffeine.newBuilder()//初始容量.initialCapacity(100)//最大容量.maximumSize(1000)//过期时间.expireAfterWrite(10,TimeUnit.MINUTES)//缓存元素删除监听器，参数分别为缓存的key，value，驱逐原因.removalListene
原创：微信公众号码农参上，欢迎分享，转载请保留出处。在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑中，我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法，虽然说能够实现功能，但实现手法还是太粗糙了，并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上，围绕两个方面进行进一步的改造：JSR107定义了缓存使用规范，spring中提供了基于这个规范的接口，所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine和Redis两级缓存的整合改造在分布式环境下，如果一台主机的本地缓存进行修改，需要通知其他主机修改本地缓存，解决分布式环境下本地缓存一致性问题好了，
原创：微信公众号码农参上，欢迎分享，转载请保留出处。在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑中，我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法，虽然说能够实现功能，但实现手法还是太粗糙了，并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上，围绕两个方面进行进一步的改造：JSR107定义了缓存使用规范，spring中提供了基于这个规范的接口，所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine和Redis两级缓存的整合改造在分布式环境下，如果一台主机的本地缓存进行修改，需要通知其他主机修改本地缓存，解决分布式环境下本地缓存一致性问题好了，
官网官方文档-英文官方文档-中文Caffeine是Google基于Java8对GuavaCache的重写升级版本，支持丰富的缓存过期策略，尤其是TinyLfu淘汰算法，提供了一个近乎最佳的命中率。从性能上《读、写、读/写）也足以秒杀其他一堆进程内缓存框架。Spring5更是直接放弃了使用了多年的Guava，而采用了Caffeine。Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的，并且Caffeine为了兼容之前是Guava的用户,做了一个Guava的Adapter给大家使用也是十分的贴心。Caffeine是一个非常不错的缓存框架，无论是在性能方面，还是在API方面，都要比Gua
