我在处理Mock.call_args_list返回的嵌套元组时遇到了一些麻烦。deftest_foo(self):deffoo(fn):fn('PASSandsomeotherstuff')f=Mock()foo(f)foo(f)foo(f)forcallinf.call_args_list:forargsincall:forarginargs:self.assertTrue(arg.startswith('PASS'))我想知道是否有更好的方法来解压缩模拟对象上的call_args_list以便做出我的断言。这个循环有效，但感觉必须有更直接的方法。 最佳答
为了测试一个轮询函数，我想模拟一个子函数的调用，这样第一次调用它就会失败，第二次调用它就会成功。这是它的一个非常简化的版本:poll_function(var1):value=sub_function(var1)#FirstcallwillreturnNonewhilenotvalue:time.sleep(POLLING_INTERVAL)value=sub_function(var1)#Asubsequentcallwillreturnastring,e.g"data"returnvalue这可能与mock框架中的Mock对象有关吗？我知道Mock对象有一个call_count属性
为了测试一个轮询函数，我想模拟一个子函数的调用，这样第一次调用它就会失败，第二次调用它就会成功。这是它的一个非常简化的版本:poll_function(var1):value=sub_function(var1)#FirstcallwillreturnNonewhilenotvalue:time.sleep(POLLING_INTERVAL)value=sub_function(var1)#Asubsequentcallwillreturnastring,e.g"data"returnvalue这可能与mock框架中的Mock对象有关吗？我知道Mock对象有一个call_count属性
在Python中，我如何选择调用哪个Parent的方法？假设我想调用父ASDF2的__init__方法。好像我必须在super()中指定ASDF1..？而如果我想调用ASDF3的__init__，那么我必须指定ASDF2?!>>>classASDF(ASDF1,ASDF2,ASDF3):...def__init__(self):...super(ASDF1,self).__init__()>>>ASDF()#ASDF2's__init__happened>>>classASDF(ASDF1,ASDF2,ASDF3):...def__init__(self):...super(ASDF2
在Python中，我如何选择调用哪个Parent的方法？假设我想调用父ASDF2的__init__方法。好像我必须在super()中指定ASDF1..？而如果我想调用ASDF3的__init__，那么我必须指定ASDF2?!>>>classASDF(ASDF1,ASDF2,ASDF3):...def__init__(self):...super(ASDF1,self).__init__()>>>ASDF()#ASDF2's__init__happened>>>classASDF(ASDF1,ASDF2,ASDF3):...def__init__(self):...super(ASDF2
是否有subprocess.call的变体可以在不打印到标准输出的情况下运行命令，或者有一种方法可以阻止它的标准输出消息？ 最佳答案 是的。将其stdout重定向到/dev/null。process=subprocess.call(["my","command"],stdout=open(os.devnull,'wb')) 关于python-是否有subprocess.call的安静版本？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
是否有subprocess.call的变体可以在不打印到标准输出的情况下运行命令，或者有一种方法可以阻止它的标准输出消息？ 最佳答案 是的。将其stdout重定向到/dev/null。process=subprocess.call(["my","command"],stdout=open(os.devnull,'wb')) 关于python-是否有subprocess.call的安静版本？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
Traceback(mostrecentcalllast):File“e:\python\lib\runpy.py”,line197,in_run_module_as_mainreturn_run_code(code,main_globals,None,File“e:\python\lib\runpy.py”,line87,in_run_codeFile“e:\python\lib\site-packages\git_review\cmd.py”,line1722,in_maincheck_remote(branch,remote,config[‘scheme’],has_color=chec
看看这个问题:Scala+Spark-Tasknotserializable:java.io.NotSerializableExceptionon.Whencallingfunctionoutsideclosureonlyonclassesnotobjects.问题:假设我的映射器可以是内部调用其他类并创建对象并在内部执行不同操作的函数(def)。(或者它们甚至可以是扩展(Foo)=>Bar的类并在它们的apply方法中进行处理-但现在让我们忽略这种情况)Spark仅支持闭包的Java序列化。有没有办法解决这个问题？我们可以使用一些东西而不是闭包来做我想做的事吗？我们可以使用Hadoo
看看这个问题:Scala+Spark-Tasknotserializable:java.io.NotSerializableExceptionon.Whencallingfunctionoutsideclosureonlyonclassesnotobjects.问题:假设我的映射器可以是内部调用其他类并创建对象并在内部执行不同操作的函数(def)。(或者它们甚至可以是扩展(Foo)=>Bar的类并在它们的apply方法中进行处理-但现在让我们忽略这种情况)Spark仅支持闭包的Java序列化。有没有办法解决这个问题？我们可以使用一些东西而不是闭包来做我想做的事吗？我们可以使用Hadoo
