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Call_proxy

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python - subprocess.call logger 信息和 stdout 和 stderr 的错误分别

我有一个记录器。像这样:importlogginglogger=logging.getLogger('myApp')hdlr=logging.FileHandler('myApp.log')logger.addHandler(hdlr)logger.setLevel(logging.INFO)我正在这样调用一个外部进程:subprocess.call("someCommand")我想从该进程中单独捕获stdout和stderr,以便我可以相应地记录它们。例如logger.info()logger.error()我看到了多种在一个流中捕获所有子流程的方法。但是,如果存在实际错误,我想将其

python - Google App Engine : Reverse Proxy + OpenID, 用户在登录后被重定向到 appspot 域

我正在使用反向代理在自定义域上启用ssl。代理在公共(public)页面上运行良好,但是当用户尝试访问login_required目录时,登录url会在登录后将他们转移到我的appspot域。有没有办法让用户留在自定义域中?这是我的登录处理程序:classOpenIDLoginHandler(webapp.RequestHandler):defget(self):domain=self.request.get('domain')continue_url=self.request.GET.get('continue')ifnotcontinue_url:continue_url='htt

python - mock.call_count 的线程安全版本

看起来Mock.call_count不能与线程一起正常工作。例如:importthreadingimporttimefrommockimportMagicMockdeff():time.sleep(0.1)deftest_1():mock=MagicMock(side_effect=f)nb_threads=100000threads=[]for_inrange(nb_threads):thread=threading.Thread(target=mock)threads.append(thread)thread.start()forthreadinthreads:thread.joi

python - 如何猴子修补 `__call__` 方法?

我似乎无法修补类实例的__call__方法(是的,我只想修补单个实例,而不是所有实例)。以下代码:classA(object):deftest(self):return"TEST"def__call__(self):return"EXAMPLE"a=A()print("callmethod:{0}".format(a.__call__))print("testmethod:{0}".format(a.test))a.__call__=lambda:"example"a.test=lambda:"test"print("callmethod:{0}".format(a.__call__)

python 3 : random. 种子 () : where to call it?

我需要确保我程序中的所有随机性都是完全可复制的。我应该在哪里调用random.seed()?我认为它应该在我的main.py模块中,但它导入了碰巧使用随机函数的其他模块。我可以仔细浏览我的导入以查看哪个是第一个执行的,但是当我更改代码结构时,我将不得不记住再次重做此分析。有什么简单安全的解决方法吗? 最佳答案 在主模块的“导入部分”执行代码实际上是安全的,所以如果您不确定导入可能会或可能不会使用随机模块的其他模块,也许绕过您的种子,您当然可以使用像importrandomrandom.seed(seed_value)importso

python - 使用 callable(x) 与 hasattr(x, "__call__")

我正在编写面向3.2及更高版本的Python。看起来使用内置函数callable是最直接、最有效的方法。我看过关于hasattr(x,"__call__")、collections.Callable(x)的建议,并且只使用try/except尝试调用。我已经测试了可调用的项目(一个类和一个函数),使用timeit进行了100,000次迭代;在这两种情况下,使用callable只需要大约75%的时间来检查属性。当项目不可调用(整数和字符串)时,使用callable的成本与类或函数相同,而检查属性的成本约为类或函数的2.3倍。我没想到会有这种差异,但它也有利于清晰简洁的callable(x

python - check_call check_output 调用和子进程模块中的 Popen 方法之间的实际区别是什么?

老实说,我只是不明白“非零”状态的行话,无法真正解释帮助页面上正在发生的事情或这意味着什么(甚至没有定义)。有哪些使用python调用其他脚本的例子,其中的这些过程subprocess.call子进程.check_output子进程.popen真的不一样吗?您什么时候会使用其中任何一个,这些方法的明确细节是什么?如果我想要简单的操作系统调用,我应该改用os.system吗? 最佳答案 主要区别在于,popen是一个非阻塞函数(意味着您可以继续执行程序而无需等待调用完成),call和check_output正在阻塞。另一个区别在于它们

android - onTouchListener 警告 : onTouch should call View#performClick when a click is detected

我创建了一个onTouchListener。不幸的是onTouch()方法throw我一个警告:com/calculator/activitys/Calculator$1#onTouchshouldcallView#performClickwhenaclickisdetected这是什么意思?我还没有找到有关此警告的任何信息。完整代码如下:LinearLayoutllCalculatorContent=(LinearLayout)fragmentView.findViewById(R.id.calculator_content);llCalculatorContent.setOnTou

android - onTouchListener 警告 : onTouch should call View#performClick when a click is detected

我创建了一个onTouchListener。不幸的是onTouch()方法throw我一个警告:com/calculator/activitys/Calculator$1#onTouchshouldcallView#performClickwhenaclickisdetected这是什么意思?我还没有找到有关此警告的任何信息。完整代码如下:LinearLayoutllCalculatorContent=(LinearLayout)fragmentView.findViewById(R.id.calculator_content);llCalculatorContent.setOnTou

python - __init__ 还是 __call__?

什么时候应该使用__init__以及什么时候使用__call__方法?我对应该使用第一个还是第二个感到困惑。目前我可以同时使用它们,但我不知道哪个更合适。 最佳答案 这两个是完全不同的。__init__()是构造函数,它在对象的新实例上运行。__call__()在您尝试像调用函数一样调用对象实例时运行。例如:假设我们有一个类,测试:a=Test()#ThiswillcallTest.__init__()(amongotherthings)a()#ThiswillcallTest.__call__()