文章目录一、np.unique()介绍二、np.unique()原型三、实例参考链接一、np.unique()介绍对于一维数组或者列表，np.unique()函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表。二、np.unique()原型numpy.unique(arr,return_index,return_inverse,return_counts)arr：输入数组，如果不是一维数组则会展开return_index：如果为true，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式存储。return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位
摄像机，是3D场景里边最经常使用的对象了。官方文档：点击这里学习1.投影Projection透视：模拟人眼的视觉效果，近大远小。模拟物理世界的规律，将眼睛或相机抽象成一个点，此时视锥体内的物体投影到视平面上的物体满足近大远小的规律。3.0默认透视，属性FieldOfView可用，范围在0-120。正交而正交投影的所有投影射线都平行，物体大小不随距离变化而变化。常用于一些2D与3D混合的游戏或模型查看器等。属性OrthographicVerticalSize可用。2.渲染Render每个相机在渲染时，都会先将颜色和深度信息存储起来，而这些缓存都会在上一帧处理，也称之为帧缓存。当使用多个摄像机时，
如何实现一个简易搜索引擎？实现一个简易的搜索引擎可以分为几个基本步骤：数据收集（爬虫）、数据处理（索引）、查询处理和结果呈现。下面是一个概括的实现流程：1.数据收集（爬虫）目标：从互联网上收集信息，这通常通过编写爬虫程序实现，爬虫会访问网页，读取内容，然后将这些内容存储起来。（无论是简单还是复杂的搜索引擎，其页面、视频、图片等数据都不是现查现展示的，那样效率非常慢。这就涉及到像页面数据这种半结构化数据的存储问题，数据量越来越大的时候，云计算就发挥出了作用）实现：选择合适的编程语言（如Python），使用爬虫库（如Scrapy或BeautifulSoup）来开发爬虫脚本。爬虫程序会根据预定的规则
背景介绍随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。2022年11月30日，美国OpenAI公司发布了ChatGPT通用型对话系统并引发了全球的极大关注，上线仅60天月活用户数便超过1亿，成为历史上用户增长最快的互联网应用产品。2023年3月14日，OpenAI公司再次发布了升级版模型GPT-4又展现出了更高阶的能力，再一次实现了技术飞跃，并在全球范围掀起大模型发展浪潮。不仅国外科技巨头纷纷加码布局，推动大模型产业的快速落地，国内的头部企业也积极追赶步伐，竞相抢滩大模型的新赛道，抢抓认知智能大模型带来的历史机遇，下图为ChatGPT的发布时间线。在OpenAI发布G
在Three.js基础入门介绍——Three.js学习二【极简入门】中介绍了如何搭建Three.js开发环境并实现一个包含旋转立方体的场景示例，以此为前提，本篇将引进一个控制器的概念并使用”轨道控制器”（OrbitControls）来达到从不同方向展示场景内容的效果。Three.js的控制器three.js的核心专注于3D引擎最重要的组件。其它很多有用的组件——如控制器（control）、加载器（loader）以及后期处理效果（post-processingeffect）——是examples/jsm目录的一部分。它们被称为“示例”，虽然你可以直接将它们拿来使用，但它们也需要重新混合以及定制。
前言当开发者为OpenHarmony系统上开发JS与C++交互的接口时，需要使用NAPI进行接口封装：首先需要用户定义JS接口，然后创建NAPI模块、实现NAPI初始化函数、封装JS接口、处理JS调用，最后进行构建和部署。这需要开发人员熟悉NAPI，有一定的学习成本。而Napi框架生成工具可以根据用户指定路径下的ts(typescript)接口文件一键生成NAPI框架代码、业务代码框架，这为开发者提供了一种快速、高效的开发方式，可以大大提高开发效率。使用该工具时，开发者不必关注Nodejs的语法、C++与JS之间的数据类型转换等上层应用逻辑，只需要关注底层业务逻辑；此外，Napi框架生成工具还
什么是向量？向量是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念，它是一个具有方向和长度的量，用于描述问题，如空间几何、力学、信号处理等。在计算机科学中，向量被用于表示数据，如文本、图像或音频。此外，向量还代表AI模型对文本、图像、音频、视频等非结构化数据的印象。向量相似度搜索的基本原理向量相似度搜索的基本原理是通过将数据集中的每个元素映射为向量，并使用特定相似度计算算法，如基于余弦相似度的、基于欧氏相似度或基于Jaccard相似度等算法，找到与查询向量最相似的向量。Redis实现向量相似度搜索了解原理后，我们开始来实现如何使用Redis实现向量相似度搜索。Redis允许我们在FT.SEAR
请阅读【Trace32ARM专栏导读】文章目录Trace32SNOOPer介绍SNOOPer主要功能：SNOOPer使用场景SNOOPer.ERRORSTOPSNOOPer.ModeSNOOPer.PCSNOOPer.RateSNOOPer.SELectSNOOPer.SIZESNOOPer.TDelaySNOOPer.TOut
本案例使用MapboxGLJavaScript库创建高德地图。文章目录1.演示效果2.引入CDN链接3.创建地图3.1.定义地图数据源3.2.配置地图图层4.设置地图样式5.实现代码1.演示效果2.引入CDN链接scriptsrc="https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.12.0/mapbox-gl.js">script>linkhref="https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.12.0/mapbox-gl.css"rel="stylesheet"/>3.创建地图我们创建了一个MapboxGLJS地图实例，设置了地
目录相机 视场FieldofView(FOV) 曝光（Exposure）感光度（ISO）光圈快门相机 成像可以通过我们之前学过的光栅化成像和光线追踪成像来渲染合成，也可以用相机拍摄成像今天就来学习一下相机是如何成像的，就是研究相机的构造结构成像有这个小孔成像和透镜成像，小孔成像即针孔相机，无法做景深虚化，我们之前的光线追踪用的就是针孔相机的模型镜头往里是快门（shutter），快门用于控制光进入传感器的时间，也就是控制曝光时间然后里面就是这个传感器（sensor），记录在曝光时间内进入的光如果传感器没有透镜的话，那么传感器上每个像素点记录的光都来着物体所有点的光，那记录的值都是差不多一样的了视
