是否可以将已处理的文件(使用PIG)从本地HDFS(比方说192.168.0.10)迁移/复制/复制/移动到cassandra(192.168.0.20)？我的想法是，我实际上创建了一个java应用程序来解析文件并将它们重新插入到cassandra中。还有其他方法吗？非常感谢! 最佳答案 写一个Java程序将Hadoop数据迁移到Cassandra表，其实是大材小用。如果您碰巧定期执行相同的操作，情况会变得更糟。相反，我们可以利用Hive的一个非常有用的功能，它可以帮助我们将Hive表与外部数据源集成。其hive的StorageHa

我想了解下面的Pig代码有什么问题。以下代码的最后一次导致PigCLI卡在“>>”提示输入但无论我输入什么，它都会继续提示。newServiceIdMapping=load'/idn/home/data/new/ServiceIdMapping_test.csv'USINGPigStorage(',')AS(market:chararray,serviceId:chararray,rm:chararray,serviceChannel:chararray,team:chararray,pm:chararray,tl:chararray,gh:chararray);newServiceI

这些(Hive/Cassandra)都不是关系型的。Hive受JDBC支持，我认为与Hive兼容。 最佳答案 您说得对Sqoop与JDBC一起工作。例如，使用ProgressJDBCdriver，您可以从Sqoop按如下方式从HDFS导出到Cassandra:sqoopexport--connect'jdbc:datadirect:cassandra://MyServer:9042;KeyspaceName=MyKS'--drivercom.ddtek.jdbc.cassandra.CassandraDriver--table'bl

为什么我们不能像下面这样将数据导入到HiveCLI，hive_test表有user，comments列。insertintotablehive_test(user,comments)value("hello","thisisatestquery");Hive在HiveCLI中抛出以下异常FAILED:ParseExceptionline1:28cannotrecognizeinputnear'(''user'','inselectclause我不想像下面这样通过csv文件导入数据以进行测试。loaddatalocalinpath'/home/hduser/test_data.csv'i

我需要你的建议。我有一个在PostgreSQL上运行的应用程序，但它需要很长时间才能恢复数据。我想使用Cassandra，但注意到CQL不支持聚合。这对Hadoop来说是可能的还是我完全走错了路？此外，所有日期都存储在Epoch中，CQL无法转换它们。将在PostGreSQL上运行的应用程序转换为Cassandra的最佳方法是什么？感谢您的任何建议。 最佳答案 Cassandra在2.2中引入了聚合函数CASSANDRA-4914.使用标准(内置)函数的文档是here用于创建自定义聚合函数的是here.

我看到结合使用Spark和Cassandra比较流行。我知道Cassandra是一种大数据解决方案，提供可靠性而不是一致性，因此适合实时系统。它还为查询提供类似SQL的语法，但在底层管理其数据的方式与普通数据库截然不同。另一方面，Hadoop提供的一致性优于可靠性，因此适合分析系统。它的接口(interface)是MapReduce，对于现在来说速度很慢而且级别太低。所以这就是Sparks的用武之地。Sparks使用Hadoop的HDFS并用更好的架构取代旧的MapReduce，该架构更多地利用内存而不是硬盘，并公开更好的接口(interface)，例如RDD和数据帧。所以我的问题是:

我正在使用pigCassandraStroage()将一个大数据集插入到cassandra中，运行4小时后，它崩溃并出现以下异常:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.cassandra.dht.RandomPartitioner.getToken(RandomPartitioner.java:134)atorg.apache.cassandra.dht.RandomPartitioner.getToken(RandomPartitioner.java:36)atorg.apache.cassandra.client.RingCache.

我有6个节点的datastaxcassandra集群(3个cassandra-3个分析)。我正在使用配置单元生成报告。问题是当我使用count(*)或按查询分组运行配置单元作业时，映射器完成但缩减器卡在特定百分比。而且它们永远不会改变。(所有节点都有60GB的数据。我运行hive的列族在每个节点上有大约40GB并且有15列，每列的数据大小为50,60个字符。我使用的是默认的hive设置。)还有他们的信息可用时间与配置单元作业(正常查询)的数据大小。我可以在网上找到。是这样的查询非常简单——selectcount(*)fromtable;它有30万行。StartingJob=job_20

我是Cassandra和Hadoop的新手。我正在尝试按小时读取cassandra数据并转储到HDFS中。Cassandra和Hadoop在不同的集群上。非常感谢我可以用来执行此操作的有关客户端/API的任何指示。 最佳答案 我推荐Java，因为Hadoop和Cassandra都是基于Java的。Astyanax是一个很好的JavaCassandraAPI。我已经使用org.apache.hadoop通过Java写入HDFS，但可能还有更好的东西。 关于hadoop-Cassandra和

我们目前有一个写入量非常大的网络分析应用程序，它从大量网站和商店收集大量实时事件，用于后续分析和报告。我们最初计划的架构涉及一组网络服务器处理请求，并将所有数据写入Cassandra集群，同时更新大量计数器以获取实时聚合报告。我们还计划直接在CassandraFS上使用hadoop(作为HDFS的替代品-由datastax提供)在Cassandra中驻留的数据上本地运行MapReduce作业以进行更多相关分析。MapR作业的输出将被写回Cassandra中的ColumnFamilies。Hadoopmapreduce在写入密集型主cassandra集群的只读副本上运行。这个想法是为了避