有人知道好的开源文本分类模型吗？我知道StanfordClassifier、Weka、Mallet等，但它们都需要培训。我需要将新闻文章分类为体育/政治/健康/游戏/等。是否有任何预训练模型？Alchemy、OpenCalais等都不是选项。我需要开源工具(最好是Java)。 最佳答案 预训练模型假定用于训练的语料库与您尝试分类的文档来自完全相同的领域。通常这不会给你想要的结果，因为你没有原始语料库。机器学习不是静态的，当您训练分类器时，您需要在新功能/信息可用时更新模型。例如，在体育/政治/健康/游戏等领域对新闻文章进行分类。首先

我的目标是实现一个检测嵌套using是否存在的谓词别名(或typedef)充当轻量级标签以指示类具有某些属性(用于泛型编程)。例如，has_my_tag谓词的行为应如下所示:structA{usingmy_tag=void;};structB{};intmain(){static_assert(has_my_tag::value,"");//evaluatetotrueifmy_tag=voidispresentstatic_assert(!has_my_tag::value,"");//falseotherwise}用户@JoelFalcou称其为“轻量级类型分类成语”并在thisa

我正在使用以下方法从mysql数据库中获取我的大型结果集:$discresult='SELECTt.id,t.subject,t.topicimage,t.topictype,c.user_id,c.disc_idFROMtopicsAStLEFTJOINcollectionsAScONt.id=c.disc_idWHEREc.user_id='.$user_id;$userdiscs=$db->query($discresult)orerror('Error.',__FILE__,__LINE__,$db->error());这将返回用户拥有的所有项目的列表。然后我需要根据“topi