我需要推迟发送channel消息。这是我的代码:#consumers.pyclassChatConsumer(WebsocketConsumer):defchat_message(self,event):self.send(text_data=json.dumps(event['message']))defconnect(self):self.channel_layer.group_add(self.room_name,self.channel_name)self.accept()defreceive(self,text_data=None,bytes_data=None):send_
我需要推迟发送channel消息。这是我的代码:#consumers.pyclassChatConsumer(WebsocketConsumer):defchat_message(self,event):self.send(text_data=json.dumps(event['message']))defconnect(self):self.channel_layer.group_add(self.room_name,self.channel_name)self.accept()defreceive(self,text_data=None,bytes_data=None):send_
我正在开发一个使用Celery异步运行某些任务的Django应用程序。我尝试使用ApacheBench执行负载测试并检查响应时间。从结果中我可以看出，没有celery异步任务，响应时间会更快。我正在使用:Django:2.1.0celery:4.2.1Redis(代理):2.10.5django-redis:4.9.0Djangosettings.py中的celery配置:BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/1'CELERY_RESULT_BACKEND='django-db'#Usingdjango_celery_resultsCELERY_ACCE
我正在开发一个使用Celery异步运行某些任务的Django应用程序。我尝试使用ApacheBench执行负载测试并检查响应时间。从结果中我可以看出，没有celery异步任务，响应时间会更快。我正在使用:Django:2.1.0celery:4.2.1Redis(代理):2.10.5django-redis:4.9.0Djangosettings.py中的celery配置:BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/1'CELERY_RESULT_BACKEND='django-db'#Usingdjango_celery_resultsCELERY_ACCE
我正在尝试将我当前的资源密集型视频处理队列移至单独的代理。我将我的默认代理url设置为使用AMQP:BROKER_URL='amqp://defaultaddress/'我的新经纪人正在使用Redis:VIDEO_BROKER_URL='redis://videoaddress/'如何将“视频”队列设置为使用VIDEO_BROKER_URL而不是默认的BROKER_URL？我已通读RoutingTasks在Celery文档中，但我没有看到任何关于更改代理的信息。 最佳答案 首先，在django-celery中这似乎是不可能的，因为每
我正在尝试将我当前的资源密集型视频处理队列移至单独的代理。我将我的默认代理url设置为使用AMQP:BROKER_URL='amqp://defaultaddress/'我的新经纪人正在使用Redis:VIDEO_BROKER_URL='redis://videoaddress/'如何将“视频”队列设置为使用VIDEO_BROKER_URL而不是默认的BROKER_URL？我已通读RoutingTasks在Celery文档中，但我没有看到任何关于更改代理的信息。 最佳答案 首先，在django-celery中这似乎是不可能的，因为每
我正在尝试使用celery和redis队列为我的Django应用程序执行任务。Supervisord通过apt-get安装在主机上，而celery驻留在我系统上的特定virtualenv中，通过pip安装。因此，我似乎无法通过supervisord运行celery命令。如果我从virtualenv内部运行它，它工作正常，在它之外，它没有。如何让它在我当前的设置下运行？解决方案是简单地通过apt-get安装celery而不是在virtualenv中吗？请指教。我在/etc/supervisor/conf.d中的celery.conf是:[program:celery]command=/h
我正在尝试使用celery和redis队列为我的Django应用程序执行任务。Supervisord通过apt-get安装在主机上，而celery驻留在我系统上的特定virtualenv中，通过pip安装。因此，我似乎无法通过supervisord运行celery命令。如果我从virtualenv内部运行它，它工作正常，在它之外，它没有。如何让它在我当前的设置下运行？解决方案是简单地通过apt-get安装celery而不是在virtualenv中吗？请指教。我在/etc/supervisor/conf.d中的celery.conf是:[program:celery]command=/h
对于我的Web应用程序，我使用celery和redis后端。官方FAQ如果我有任务的ID，则可以通过以下方式获取任务的结果。result=my_task.AsyncResult(task_id)result.get()我可以轻松访问任务主体中的参数:@app.taskdefmy_task(foo,bar,baz=None):kwargs=self.request.kwargsargs=self.request.args有没有办法从AsyncResult或任何只有任务ID的地方获取args和kwargs？ 最佳答案 对于新的Celer
对于我的Web应用程序，我使用celery和redis后端。官方FAQ如果我有任务的ID，则可以通过以下方式获取任务的结果。result=my_task.AsyncResult(task_id)result.get()我可以轻松访问任务主体中的参数:@app.taskdefmy_task(foo,bar,baz=None):kwargs=self.request.kwargsargs=self.request.args有没有办法从AsyncResult或任何只有任务ID的地方获取args和kwargs？ 最佳答案 对于新的Celer
