我正在尝试使用具有当前配置的FaSTLane部署我的iOS应用程序:具有多个目标和多个环境的单个项目(使用.xccconfig文件)。我创建了3个channel:开发、测试版、分发。这些泳道将“品牌名称”作为参数，因此我可以为每个目标使用相同的泳道。我想要实现的是“读取”目标的.xcconfig文件中的常量(例如PRODUCT_BUNDLE_IDENTIFIER)并将其用作我的channel中的变量。我设法通过创建和读取包含目标包ID的yaml文件来做到这一点，但由于我已经在使用.xcconfig文件，所以我想避免重复。我做了一些搜索以找到答案，但由于我对ruby还很陌生，所以我现
我正在使用面向连接的channel开发BLE应用程序。我使用nordicsemiconductornrf52作为外围设备，iPhone6作为中央管理器。我使用了蓝牙SIG提供的预定义PSM值0x0025。我能够连接到外围设备并成功打开L2CAPchannel。我遇到以下错误:**[CoreBluetooth]警告:未知错误:4362018-06-0810:03:17.532709-0400BluetoothTest[407:62057][CoreBluetooth]**没有已知的channel与psm37匹配****请告诉我如何进行以及错误代码436的含义下面是我的代码:funccen
我正在用CGGradientCreateWithColorComponents创建CGGradientRef据记录支持alphachannel:Thenumberofitemsinthisarrayshouldbetheproductofcountandthenumberofcomponentsinthecolorspace.Forexample,ifthecolorspaceisanRGBAcolorspaceandyouwanttousetwocolorsinthegradient(oneforastartinglocationandanotherforanendinglocati
我想尝试这个新的Flafka流程:只使用kafkachannel将数据传输到hdfssink。我从更容易监控的kafkachannel和记录器接收器中尝试了它。我的配置文件是:#Namethecomponentsonthisagenta1.sinks=sink1a1.channels=channel1a1.channels.channel1.type=org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannela1.channels.channel1.brokerList=localhost:9093,localhost:9094a1.channels.cha
为代理配置多个源，使用FILEchannel抛出锁定错误。下面是我的配置文件。a1.sources=r1r2a1.sinks=k1k2a1.channels=c1c3#sourcesa1.sources.r1.type=netcata1.sources.r1.bind=localhosta1.sources.r1.port=4444a1.sources.r2.type=execa1.sources.r2.command=tail-f/opt/gen_logs/logs/access.log#sinksa1.sinks.k1.type=hdfsa1.sinks.k1.hdfs.path=
我正在尝试实现一个简单的FlumeHDFS接收器，它将从Kafkachannel获取事件并将它们作为文本文件写入hdfs。该架构非常简单。这些事件从twitter流式传输到kafka主题，而flumehdfssink确实会将这些事件写入hdfs。这是Kafka-producerstackoverflowquestion的第2部分.当我执行这个命令时没有错误，看起来它工作得很好，但我无法在hdfs中看到文本文件。我无法调试或调查，因为/var/log/flume/文件夹中没有创建日志文件。我正在使用Hortonworks沙盒2.3.1和hue来浏览文件系统。执行flume的命令:flum
我想使用一个水槽代理，根据定义的函数拆分body数据，并将body数据的一部分发送到一个接收器，另一部分发送到另一个接收器。我是否需要为此实现自定义拦截器，或者是否有我在阅读Flume用户指南时错过的默认解决方案？ 最佳答案 是的，您必须编写自定义拦截器。您可以使用Interceptor的拦截方法并根据您的功能拆分每个事件的主体。稍后您可以为主体的特定部分分配一个有意义的header，该header可用作水槽扇出流的重定向或channel选择器参数。准备好代码后，您可以在flumeconf文件中添加以下属性并实现多路复用-多路复用选
下面是我的水槽配置文件。即使在更改rollInterval和rollSize之后，也只有10个事件被写入，控制台也显示rollCount=10和events=10。我还尝试将rollCount增加到1000，但输出没有变化。谁能建议增加用hdfs写入的文件大小。下面的conf文件有什么问题？#namingcomponentsNetAgent.sources=NetCat_1NetCat_2NetAgent.sinks=HDFSNetAgent.channels=MemChannelNetAgent.sources.NetCat_1.type=netcatNetAgent.sources
我已将flume配置为读取日志文件并写入HDFS。当我启动水槽时，会读取日志文件但不会写入HDFS。flume.log有警告消息-couldnotconfiguresink-nochannelconfiguredforsink但我已经在conf文件中分配了一个channel以接收。下面是配置文件和错误信息:File:spool-to-hdfs.properties#Listallcomponents.agent1.sources=source1agent1.sinks=sink1agent1.channels=channel1#Describesource.agent1.sources
水槽的新手...我可以看到channel容量设置对内存channel很有用，但是a)文件channel的真正含义是什么？b)我应该如何使用它？我是否设置它以确保channel不会用完文件系统空间？ 最佳答案 如果我理解ApacheFlume-Hadoop的分布式日志收集一书中的摘录，文件channel容量仅受磁盘大小的限制。 关于hadoop-在Flume中，文件channel的channel容量到底意味着什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
