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python - 在脚本中从 FileMaker Pro 数据库中提取数据的最佳方式?

如果我能想出一种自动方式(最好是在Python脚本中)从FileMakerPro数据库中提取有用信息,我的工作会更轻松,或者至少不会那么乏味。我在Linux机器上工作,FileMaker数据库位于运行OSX机器的同一个LAN上。我可以从我的机器登录到webby界面。我对SQL非常得心应手,如果有人能给我指点一些FileMaker插件,让我可以通过SQL访问FileMaker中的数据,我会很高兴。我发现的一切都只是相反:让FileMaker从SQL源获取数据。没用。这不是我的第一选择,但如果手头有Perl-y解决方案,我会使用Perl而不是Python。注意:XML/XSLT服务(如某些

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Pico Neo3 VR Pro 开发新手入门有感(避坑与心得,新手学习必备,瞬移射线传送,移动,射线传送光圈效果,传送指定区域)

PicoNeo3VRPro开发新手入门有感(避坑与心得,新手学习必备)入门知识PicoNeo3Pro开发流程PICOPROVR传送指定区域,光圈特效PICOPROVR环境配置PICOPROVR场景简单漫游应用发布PicoSDKPICOPROVR多人游戏参考入门知识众所周知,VR并不是单个技术,是很多的技术的集合,包括很多的内容,比方说Unity知识和C#,这个是基础。除此之外还有视觉方面的技术,比如贝叶斯网络和卡尔曼滤波等等。以及图形学也算是重中之重,如果想更上一层楼的话,3D重建等等的就不必多说。此处就不过多赘述,单纯从VR开发的角度去看待。VR开发自然是需要设备的,市面上的设备知名的比如P

华为手表开发:WATCH 3 Pro(17)传感器订阅指南针

华为手表开发:WATCH3Pro(17)传感器订阅指南针初环境与设备指南针传感器介绍与说明鸿蒙开发文件夹:文件新增展示的文本标记index.hmlindex.cssindex.js初希望能写一些简单的教程和案例分享给需要的人鸿蒙可穿戴开发环境与设备系统:window设备:HUAWEIWATCH3ProNew开发工具:DevEcoStudio3.0.0.800指南针传感器介绍与说明手表指南针传感器是一种用于检测地球磁场并测量方向的传感器,通常嵌入在智能手表等便携设备中。手表指南针传感器通过感知地球的磁场来确定磁北方向,从而帮助用户在户外活动中确定方位,如定位自己的位置、导航和测量方向等。手表指南

在MacM1上运行ChatGLM-6B推理

1.简介ChatGLM6B是清华大学和智谱合作的一个62亿参数的大语言模型。基于清华的GLM模型开发。和Meta的LLaMA模型还不是一种模型。由于LLaMA缺乏中文语料,中文能力不佳。在中文大模型中,ChatGLM6B参数较小,运行硬件要求较低。而表现可谓出色。所以这里作为一个基础模型先让他运行起来看看有多大的能力。2.准备环境在这里我们一般使用miniconda来做python的包管理。新建一个Python3.10环境,环境名叫chatglm-6bcondacreate-nchatglm-6bpython=3.10激活这个环境,从此之后都在这个环境chatglm-6b中操作condaact

Colab使用教程(超级详细版)及Colab Pro/Colab Pro+评测

大家好,我是温柔的玉米🌽~在下半年选修了机器学习的关键课程Machinelearninganddeeplearning,但由于MacbookPro显卡不支持cuda,因此无法使用GPU来训练网络。教授推荐使用GoogleColab作为训练神经网络的平台。在高强度的使用了Colab一段时间后,我把自己的个人感受和使用心得与大家分享,同时也给想要尝试的同学详细介绍Colab具体的上手方法。目录一、Colab介绍Colab是什么?为什么要使用Colab?Colab的相关概念(JupyterNotebook、代码执行程序、实例空间等)二、Colab工作流程准备工作新建notebook载入笔记本笔记本界

开放式耳机的颠覆之作!南卡OE Pro新皇降临!佩戴和音质双重突破

千呼万唤的南卡OEPro终于要在最近正式官宣上线,此消息一经放出,蓝牙耳机市场就已经沸腾。NANK南卡品牌作为国内的音频大牌,发展和潜力一直备受业内关注,这次要上线的南卡OEPro更是南卡十余年来积累的声学技术结晶之一。据透露,这款耳机采用了0压•无感•全开放的设计,打破了蓝牙耳机的原有形态,不仅仅保持着高水准的音质和配置,还在舒适性上有着碾压传统蓝牙耳机的实力,打破了蓝牙耳机的发展瓶颈,走向了更广阔的视野中。0压•无感•全开放的创新ID设计,引领真无线耳机全开放时代自蓝牙耳机被发明以来,就慢慢走上了墨守成规的道路,同质化逐渐严重,市场以逐利为首要目的,使得蓝牙耳机品类存在诸多痛点没有解决。N

ChatGLM-6B:颠覆聊天AI的全新模型

文章目录ChatGLM-6B:颠覆聊天AI的全新模型什么是ChatGLM-6B?为什么ChatGLM-6B如此重要?ChatGLM-6B的潜在应用结论ChatGLM-6B:颠覆聊天AI的全新模型随着人工智能(AI)的不断发展,自然语言处理(NLP)领域的研究也取得了突破性进展。其中,对话系统和聊天机器人成为了研究的热点。近日,清华大学推出了一个全新的聊天AI模型——ChatGLM-6B,它有望为聊天AI带来革命性的变革。什么是ChatGLM-6B?ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。它由清华大学的研究团队开发,旨在改进聊天机器人的生成质量和对话逻辑。ChatGLM-6B采用了

ChatGLM-6B:颠覆聊天AI的全新模型

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ChatGLM-LLaMA-chinese-insturct 学习记录(含LoRA的源码理解)

ChatGLM-LLaMA-chinese-insturct前言一、实验记录1.1环境配置1.2代码理解1.2.1LoRA1.4实验结果二、总结前言介绍:探索中文instruct数据在ChatGLM,LLaMA等LLM上微调表现,结合PEFT等方法降低资源需求。Github:https://github.com/27182812/ChatGLM-LLaMA-chinese-insturct补充学习:https://kexue.fm/archives/9138一、实验记录1.1环境配置优雅下载huggingface模型和数据集condaupdate-nbase-cdefaultscondacur