在运行ChatGLM-6B的时候，本人是小白，遇到这几个问题，解决方法分享给大家1.缺少gcc的问题参考GCC编译器的安装教程（Windows环境）_gcc安装教程_nhyltt的博客-CSDN博客2.缺少openmp的问题在这里下5.1.0-2老版本的，新版本没有TDM-GCCCompiler-Browse/TDM-GCCInstalleratSourceForge.net 去掉勾选checkforxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxserver点gcc子项中的openmp install就完事了3.cannotfind-lpthread的问题 c:/_programs/mingw/b
大家好，我是微学AI，今天是2023年6月7日，一年一度的高考又来了，今年的高考作文题也新鲜出炉。今年是特殊的一年，有人说2023是AI的元年，这一年里有大语言模型的爆发，每天都有大模型的公布，在2023年有文心一言,GPT4,ChatGLM等语言模型的发布，我们已经步入人工智能领域的时代，这些模型都能很好的理解人类的语言，对于这些模型如果写高考作文的话，会是什么样的表现呢？首先我们来看一下2023年的高考作文题目：一、ChatGPT故事的力量故事是一种人类文化的传承方式，它通过讲述、表演或书写，将知识、经验和价值观传递给后代，同时也能够启迪人们的智慧，使人们更好地理解生命的意义。在今天这个信
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI绘画通用算法StableDiffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务，基于本地模型来进行AI绘画操作。本地安装Stable-Diffusion-Webui如果系统之前安装过Python3.10或者使用过Pytorch深度学习框架，那么推荐直接本地安装Stable-Diffusion-Webui，因为Stable-Diffusion的核心依赖
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI绘画通用算法StableDiffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务，基于本地模型来进行AI绘画操作。本地安装Stable-Diffusion-Webui如果系统之前安装过Python3.10或者使用过Pytorch深度学习框架，那么推荐直接本地安装Stable-Diffusion-Webui，因为Stable-Diffusion的核心依赖
Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署文章目录Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署前言一、前期准备1.Python2.git3.stable-diffusion-webui存储库4.模型5.必须文件二、部署步骤1.安装Python2.安装git3.stable-diffusion-webui存储库4.修改webui-user.bat文件5.放置模型及相关文件6.运行webui-user.bat三、可视化界面操作简介1.更改中文2.页面简要介绍3.通用提示词文末前言非常简单的
Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署文章目录Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署前言一、前期准备1.Python2.git3.stable-diffusion-webui存储库4.模型5.必须文件二、部署步骤1.安装Python2.安装git3.stable-diffusion-webui存储库4.修改webui-user.bat文件5.放置模型及相关文件6.运行webui-user.bat三、可视化界面操作简介1.更改中文2.页面简要介绍3.通用提示词文末前言非常简单的
ChatGLM是什么？ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。ChatGLM数据如何在企业微信、飞书、钉钉中使用？这类AI智能应用的引入，的确改变了许多人的工作方式，理想的AI后续的确可以帮助我们解决很多目前生活/工作里繁琐又低价值的事：例如周报整理、议程整理、文件优化、收集数据等等工作，往往这些最基础最常见的事务非常耗神与消耗时间。
SD-WebUI安装方案#此教程参考了 crosstyan的FAQWebUI的官方代码仓库地址为 GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI官方英文安装教程官方给定的依赖列表硬件要求#最低需要显存2GB，建议显存不少于4GB。在开始前，打开CMD，输入cmdnvidia-smi查看机器的英伟达显卡是否正常运作。这里是9月份效果(现在快了不少)安装#TIP推荐有能力的同学阅读一下 官方Wiki 的内容。注意！运行AI项目有很大的硬盘需求，请做好心理准备。总计依赖大小约几G，在中国网络环境下可能很慢！对于Wind
StableDiffusionWebuiAI本地部署基本分为两种方式：1、使用大佬的打包好的安装包一键部署b站秋葉aaaki2、手动部署（个人实践记录）参考文章本地部署基本要求1、需要拥有NVIDIA显卡，GTX1060（或者同等算力的N卡）以上，显存4G以上。2、操作系统需要win10或者win11的系统。3、内存16G或者以上，至少有一个128G以上的SSD固态硬盘。4、会使用科学上网。5、我的配置：CPUR55600H,显卡：GTX1650，4G显存，内存16G部署算法环境简单来说就是创建python3.10.6环境+git拉取webUI项目+下载CUDA+下载AI模型+运行项目一、创建
最近chatGPT很火，但是用起来需要翻墙，国内也有很多模型，什么百度的文心一言、阿里的盘古、还有科大讯飞的模型等等，那么今天我们就来介绍下怎么在本地自己部署自己的聊天模型，也可以学习很多知识；一、开源模型1、ChatGLM-6B介绍清华大学知识工程(KEG)实验室和智谱AI公司与于2023年共同训练的语言模型;ChatGLM-6B参考了ChatGPT的设计思路，在千亿基座模型GLM-130B中注入了代码预训练，通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐（即让机器的回答符合人类的期望和价值观）;ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageMode
